Le monde financier peut être comparé à un complexe super pipeline, où les fonds, les Algorithmes, la gestion des risques et les ordres de transaction s'écoulent comme un liquide. Dans ce système, les données de prix jouent un rôle crucial, tout comme le manomètre d'un pipeline, influençant tous les aspects de l'évaluation des risques, des limites de compensation, des paramètres de market-making et de l'exécution des transactions. Pendant longtemps, cette source de données clé a été monopolisée par quelques grandes institutions, caractérisée par son coût élevé, sa fermeture et sa lenteur de mise à jour, rendant les développeurs et institutions émergents passifs.

Cependant, l'apparition de Pyth a totalement changé ce paysage. Ce n'est plus un simple transmetteur de données, mais il s'est transformé en une infrastructure de données en temps réel à la demande, à faible latence et à large couverture. Pyth évolue d'un outil dans le domaine de la DeFi à une plateforme d'abonnement commerciale qui défie directement le paysage traditionnel des données du marché. Cette transformation reflète le concept clé de la deuxième phase de la feuille de route de Pyth : convertir les données de prix de première main en modèles commerciaux réutilisables, facturables et gouvernables, et partager les revenus avec les contributeurs de l'écosystème.

D'un point de vue de la taille du secteur, selon des rapports de recherche autorisés, les dépenses mondiales pour les données et les nouvelles des marchés financiers devraient atteindre environ 44,3 milliards de dollars en 2024, avec une croissance continue au cours de la dernière décennie. Les revenus du secteur des autorisations d'indices et des services de données devraient atteindre 6,4 milliards de dollars en 2024. Si l'on classe ces deux domaines comme faisant partie des "services de données de marché payants" au sens large, leur taille totale approche ou dépasse les 50 milliards de dollars, ce qui constitue sans aucun doute une énorme opportunité de marché attirant de nombreux nouveaux entrants.

L'objectif stratégique de Pyth est d'étendre son modèle d'approvisionnement prouvé dans le domaine de la DeFi à des marchés financiers plus vastes. En fournissant des données de prix de haute qualité et en temps réel, Pyth a le potentiel de redéfinir l'ensemble de l'écosystème des données financières, offrant des services de données plus ouverts et efficaces tant aux institutions financières traditionnelles qu'émergentes. Cela pourrait non seulement générer une valeur commerciale énorme, mais également favoriser l'innovation et l'efficacité dans l'ensemble du secteur financier.

Avec le développement et l'expansion continue de Pyth dans ses services, il est sur le point de devenir un pont important entre la finance traditionnelle et la finance décentralisée, apportant plus de transparence, d'efficacité et d'opportunités à l'ensemble du secteur. Cette tendance mérite une attention particulière de la part des professionnels de la fintech, des investisseurs et des décideurs politiques, car elle pourrait annoncer une transformation majeure imminente dans le domaine des services de données sur les marchés financiers.