⚡️ fren, l'IA de demain ne dépendra plus des architectures Web2 traditionnelles, mais nécessitera une infrastructure Web3 spécialement conçue pour l'IA.
Comme l'a dit le CEO de 0G Labs @michaelh_0g dans une interview, l'intelligence ne repose plus seulement sur de grands modèles, mais sur des millions d'agents légers travaillant en collaboration. La réalisation de cette intelligence distribuée ne peut évidemment pas dépendre uniquement de serveurs centralisés.
👇👇👇
Un, les composants clés de la pile
1、 Données disponibles en temps réel
L'IA ne peut pas se passer de données. Ce n'est qu'en s'assurant que les données peuvent être partagées en temps réel entre différentes IA qu'elles peuvent travailler ensemble, prendre des décisions rapidement et avec précision.
2. Calcul de raisonnement vérifiable
Les raisonnements et les résultats produits par l'IA doivent être fiables. Le calcul vérifiable garantit la transparence et la traçabilité de l'ensemble du processus, permettant à d'autres de l'auditer et d'éviter les décisions opaques.
3. Index de la mémoire et du rappel contextuel
L'IA a besoin de mémoire, elle ne doit pas seulement s'appuyer sur les données actuelles, mais aussi être capable d'extraire des expériences des informations passées. Ainsi, elle peut continuer à apprendre et à répondre de manière plus intelligente dans différents scénarios.
4, collaboration d'agents intelligents légers de niveau million
L'IA sera réalisée par des millions d'agents intelligents collaborant pour accomplir des tâches, évitant les risques de points de défaillance uniques liés à une trop grande centralisation, améliorant l'efficacité et la capacité de calcul.
II. La solution de 0G Labs : architecture modulaire
L'architecture de 0G Labs adopte une conception décentralisée, multi-consensus et modulaire, rendant le flux de données plus flexible et la puissance de calcul plus dispersée. Grâce à l'accélération GPU, elle prend en charge un calcul efficace, le système peut à la fois traiter des données en temps réel et effectuer des validations d'inférence complexes.
Trois, vers un avenir intelligent décentralisé
À l'avenir, l'IA ne sera plus dominée par un seul grand modèle, mais sera constituée de milliers d'agents intelligents formant un puissant écosystème. Ils coopéreront, apprendront ensemble et résoudront des problèmes complexes. L'infrastructure décentralisée d'IA de 0G Labs offre un soutien solide pour cet avenir.
Avec la maturité de cette pile, le monde intelligent décentralisé sera plus flexible, efficace et dynamique.
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⚡️ fren, l'IA de demain ne dépendra plus des architectures Web2 traditionnelles, mais nécessitera une infrastructure Web3 spécialement conçue pour l'IA.
Comme l'a dit le CEO de 0G Labs @michaelh_0g dans une interview, l'intelligence ne repose plus seulement sur de grands modèles, mais sur des millions d'agents légers travaillant en collaboration. La réalisation de cette intelligence distribuée ne peut évidemment pas dépendre uniquement de serveurs centralisés.
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Un, les composants clés de la pile
1、 Données disponibles en temps réel
L'IA ne peut pas se passer de données. Ce n'est qu'en s'assurant que les données peuvent être partagées en temps réel entre différentes IA qu'elles peuvent travailler ensemble, prendre des décisions rapidement et avec précision.
2. Calcul de raisonnement vérifiable
Les raisonnements et les résultats produits par l'IA doivent être fiables. Le calcul vérifiable garantit la transparence et la traçabilité de l'ensemble du processus, permettant à d'autres de l'auditer et d'éviter les décisions opaques.
3. Index de la mémoire et du rappel contextuel
L'IA a besoin de mémoire, elle ne doit pas seulement s'appuyer sur les données actuelles, mais aussi être capable d'extraire des expériences des informations passées. Ainsi, elle peut continuer à apprendre et à répondre de manière plus intelligente dans différents scénarios.
4, collaboration d'agents intelligents légers de niveau million
L'IA sera réalisée par des millions d'agents intelligents collaborant pour accomplir des tâches, évitant les risques de points de défaillance uniques liés à une trop grande centralisation, améliorant l'efficacité et la capacité de calcul.
II. La solution de 0G Labs : architecture modulaire
L'architecture de 0G Labs adopte une conception décentralisée, multi-consensus et modulaire, rendant le flux de données plus flexible et la puissance de calcul plus dispersée. Grâce à l'accélération GPU, elle prend en charge un calcul efficace, le système peut à la fois traiter des données en temps réel et effectuer des validations d'inférence complexes.
Trois, vers un avenir intelligent décentralisé
À l'avenir, l'IA ne sera plus dominée par un seul grand modèle, mais sera constituée de milliers d'agents intelligents formant un puissant écosystème. Ils coopéreront, apprendront ensemble et résoudront des problèmes complexes. L'infrastructure décentralisée d'IA de 0G Labs offre un soutien solide pour cet avenir.
Avec la maturité de cette pile, le monde intelligent décentralisé sera plus flexible, efficace et dynamique.
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