Nvidia a annoncé aujourd’hui le lancement de la plate-forme NVIDIA Blackwell pour permettre une nouvelle ère de l’informatique. La plateforme permet aux institutions du monde entier de créer et d’exécuter une IA générative en temps réel sur des modèles de langage de grande taille (LLM) de mille milliards de paramètres, à un coût et une consommation d’énergie jusqu’à 25 fois inférieurs à ceux de la génération précédente. L’architecture GPU de Blackwell est alimentée par six technologies de calcul accéléré transformatrices qui permettront des percées dans le traitement des données, la simulation d’ingénierie, l’automatisation de la conception électronique, la conception de médicaments assistée par ordinateur, l’informatique quantique et l’IA générative.
La superpuce NVIDIA GB200 Grace Blackwell connecte deux GPU NVIDIA B200 Tensor Core aux processeurs NVIDIA Grace via une interconnexion puce-à-puce ultra-basse consommation de 900 Go/s. Par rapport aux GPU NVIDIA H100 Tensor Core, la superpuce GB200 offre des performances jusqu’à 30 fois plus rapides pour les charges de travail d’inférence LLM et jusqu’à 25 fois moins de coûts et de consommation d’énergie.
En outre, NVIDIA a également lancé un modèle de base général pour le domaine de la robotique appelé GR00T lors de la conférence GTC à San Jose, aux États-Unis. En outre, Nvidia a introduit un nouvel ordinateur pour la robotique, Thor, qui a été spécifiquement optimisé pour les performances, la consommation d’énergie et la taille. Selon les rapports, Nvidia espère que grâce à cette initiative, les robots auront des cerveaux plus intelligents, afin qu’ils puissent faire des actions d’imitation naturelles en observant le comportement humain, ce qui améliorera considérablement la coordination et la flexibilité des actions.