Selon un rapport d’IT House du 18 janvier, DeepMind de Google a récemment publié un article dans Nature, démontrant le dernier système d’IA AlphaGeometry, qui est comparable aux meilleurs étudiants du monde dans la résolution de problèmes de géométrie mathématique. AlphaGeometry est un système de symboles neuronaux qui combine l’apprentissage du langage et le raisonnement déductif. Le système combine la puissance prédictive d’un modèle de langage neuronal avec un moteur déductif basé sur des règles pour trouver une solution. Lors de l’Olympiade internationale de mathématiques (OMI) pour les élèves du secondaire, AlphaGeometry a répondu correctement à 25 questions sur 30, avec un taux de réussite de 83 %. À titre de comparaison, le médaillé d’or humain moyen a répondu correctement à 25,9 questions, par rapport au record précédent d’un modèle d’IA répondant avec succès à 10 questions de géométrie. Ce résultat est très proche de l’étalon-or pour les entrants humains, et Deepmind pense qu’il met en évidence les capacités croissantes de l’IA en mathématiques. Le chercheur de Deepmind, Quoc V Le, qui a travaillé sur le projet, a déclaré au Financial Times que le nouveau système est une étape clé vers la construction de l’intelligence artificielle générale (AGI).