Analyse: L'élection de Trump devrait favoriser un changement favorable à l'industrie des cryptoactifs aux États-Unis. Selon les analystes, les frères Winklevoss, des personnalités bien connues dans le domaine des cryptomonnaies, ont fait un don de 2 millions de dollars en Bitcoin pour soutenir la campagne de Trump. Cela montre que Trump est de plus en plus considéré comme un candidat pro-innovation dans les communautés des cryptomonnaies et de la finance traditionnelle (TradFi). Les analystes estiment que la victoire de Trump en novembre signifierait un changement dans l'environnement réglementaire de l'industrie des cryptomonnaies aux États-Unis, devenant ainsi plus favorable. "Pendant la campagne électorale, Trump a montré son soutien au bitcoin et aux autres cryptomonnaies, ce qui contraste avec l'attitude plus prudente et réglementée du gouvernement actuel. Le gouvernement Trump pourrait donner la priorité à l'établissement d'un cadre réglementaire clair et favorable à l'innovation, encourageant ainsi l'innovation et l'investissement dans l'industrie des cryptomonnaies." Cependant, selon l'ancien haut conseiller de Joe Biden, Moe Vela, ce qui préoccupe davantage le public lors du débat, c'est de savoir quel candidat est le plus adapté physiquement, mentalement et peut-être moralement à occuper la présidence. "Ce débat concerne davantage une comparaison de caractères, une démonstration de styles de leadership différents, et deux octogénaires essayant de prouver leur vitalité, leur énergie et leur capacité."

Selon les rapports de qubits, Beijing Depth Quest Company a lancé le premier grand modèle de MoE Open Source domestique DeepSeek MoE, qui est comparable à Llama 2-7B en termes de performances et réduit la quantité de calcul de 60 %. La version actuelle de DeepSeek MoE compte 16 milliards de paramètres, et le nombre réel de paramètres activés est d’environ 2,8 milliards. En outre, l’équipe de Depth Seek a également révélé qu’il existe une version 145 B du modèle MoE DeepSeek en cours de développement. Des essais préliminaires échelonnés ont montré que le DeepSeek MoE 145 B présente un avantage significatif sur le GShard 137 B, tout en étant capable d’atteindre des performances comparables à la version intensive du modèle DeepSeek 67 B avec un effort de calcul de 28,5 %.

Selon un rapport du Science and Technology Innovation Board Daily du 28 décembre, Wei Wei, vice-président de MiniMax, une start-up chinoise de modèles à grande échelle, a révélé lors d’un sous-forum de la réunion inaugurale du Digital China Forum et du Digital Development Forum qu’elle publiera le premier modèle à grande échelle basé sur l’architecture MoE (Mixture-of-Experts) en Chine dans un proche avenir pour évaluer OpenAI GPT-4. MoE, qui signifie Expert Hybrid, est une technique d’apprentissage en profondeur qui combine plusieurs modèles directement ensemble pour accélérer l’entraînement des modèles afin d’améliorer les performances prédictives.

Selon le rapport "Kechuangban Daily" du 14 juillet, récemment, des doutes ont commencé à apparaître sur Internet. De nombreux utilisateurs se plaignent que le GPT-4 d'OpenAI est devenu moins puissant. La sortie devient "plus paresseuse" et "plus stupide" en comparaison. Certaines personnes de l'industrie pensent que cela pourrait être lié à la refonte majeure du système par OpenAI, et pensent qu'OpenAI utilise un modèle expert hybride (MoE) pour rendre la sortie du modèle génératif de meilleure qualité, à moindre coût et avec une réponse plus rapide.