Résultats de la recherche pour "CT"
08:49

Le nouveau projet en ligne "Quatre grandes illusions" se fait contredire par les données, révélant les pièges de la spéculation des KOL !

Sur Crypto Twitter (CT), il semble y avoir un scénario standard sur comment un nouveau projet peut « s'envoler ». Ce scénario comprend : accumuler des millions de followers, un marketing participatif frénétique, obtenir le soutien de capital-risqueurs de premier plan, et créer une rareté extrême lors de l'émission de jetons. Cependant, ces règles du succès, considérées comme des références, sont mises à mal par des données froides. Un récent rapport de recherche révèle sans pitié que les « secrets de richesse » tant vantés par les KOLs de la crypto sont en réalité quatre illusions trompeuses. Lorsque ces apparences éclatantes sont remises en question par des données, votre portefeuille peut-il rester indemne ?
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11:57

Fondateur de Kaito AI : le mécanisme de l'outil de fidélité sera ajusté, les projets avant et après le TGE seront considérés séparément.

PANews a rapporté le 4 juin que Yu Hu, fondateur de Kaito AI, a déclaré sur la plate-forme X : Sur la base des commentaires de la communauté, le mécanisme de renforcement de la fidélité sera ajusté, et les projets avant et après TGE seront considérés séparément, et les classements généraux (tels que les classements CT) ne seront pas pris en compte. Cet ajustement vise à s’adapter aux différents mécanismes de récompense et niveaux de maturité des deux types de projets. Il y a quatre raisons de conserver les boosters de fidélité : premièrement, pour créer des règles du jeu équitables et empêcher les grands comptes de monopoliser le classement ; La seconde est de motiver les utilisateurs à y participer et à y prêter attention pendant une longue période ; La troisième est de mettre en évidence les membres de la communauté qui se concentrent sur la publication d’un petit nombre de contenu de projet ; Quatrièmement, la plupart des équipes de projet souhaitent le conserver, et le mécanisme peut être personnalisé, et le projet peut être activé et désactivé selon les besoins. Dans le même temps, un Kaito entièrement mis à niveau est en cours de développement
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04:54

Cookie lancé InfoFi première phase, jeton COOKIE 24H hausse 13,25%

Actualités Odaily Selon des informations officielles, Cookie lance la première phase d'InfoFi, comprenant la version alpha v1.0 de cookie.fun et Cookie Snaps, utilisés pour analyser les projets et les KOL dans le domaine du chiffrement, afin d'obtenir des récompenses de contenu CT de qualité. De plus, Cookie lancera un pool de récompenses décentralisé, dirigé par la communauté. Les données du marché montrent que COOKIE a augmenté et a dépassé 0,17 USDT, actuellement à 0,176.
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M3M3 émetteur de jetons poursuivi par des investisseurs, impliqué dans des accusations de fraude et de fraude liée aux valeurs mobilières.

Actualités Odaily Selon les dernières nouvelles, Burwick Law et le cabinet Hoppin Grinsell ont représenté des investisseurs dans une action en justice contre Ben Chow, la plateforme Meteora ainsi que Hayden Davis, Gideon Davis, CT Davis et Kelsier. La plainte accuse ces derniers d'avoir commis des fraudes, des fraudes sur les valeurs mobilières et d'autres actes illégaux lors du lancement du jeton M3M3 sur la plateforme Meteora.
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23:59

Le fondateur de Meteora et plusieurs autres sont poursuivis collectivement par des investisseurs en raison du jeton M3M3.

Selon le bot d'actualités de Gate.io, d'après un rapport de Wu, des investisseurs ont intenté une action collective devant le tribunal fédéral du district sud de New York contre le fondateur de Meteora, Ben Chow, la société Meteora, Hayden Davis, les dirigeants de Kelsier Ventures Gideon Davis et CT Davis, ainsi que Kelsier. Le cabinet d'avocats américain Burwick Law et Hoppin Grinsell, agissant en tant que représentants des investisseurs, ont porté des accusations de fraude, de fraude sur les valeurs mobilières et d'autres activités illégales dans le cadre du processus d'émission de jetons M3M3.
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04:12
Le trader Eugene Ng Ah Sio a déclaré sur X : "Je pense que c'est le marché haussier AltCoin le plus difficile que j'ai jamais connu. Les flux de capitaux n'ont pas beaucoup de sens pour moi et il est difficile de prédire dans quelle mesure ils changeront. À ce stade, j'appelle généralement à une rotation appropriée des altcoins les plus populaires de CT, mais je ne suis pas sûr maintenant. Pour l'instant, je garde un œil sur les choses et j'attends."
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CT Securities: Les performances de la zone de médecine chinoise devraient s'améliorer progressivement, suivre deux directions

Les données Jinshi du 18 septembre indiquent que selon le rapport de recherche de China-Thai Securities, sous le contexte d'une forte base au premier semestre 2023, les performances à court terme du secteur des médicaments traditionnels chinois seront sous pression. Avec la réduction de l'effet de base et l'arrivée de la haute saison d'automne et d'hiver, les performances du secteur devraient s'améliorer progressivement. Il est recommandé de suivre deux orientations clés: les actions à dividendes élevés avec une valorisation raisonnable et des performances stables, ainsi que les tendances de gestion positives et l'augmentation de la performance des produits clés.
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09:41
Golden Ten Data a rapporté le 26 avril que MediaTek a lancé trois puces automobiles Dimensity, dont CT-X1 utilise le processus 3 nm, CT-Y1 et CT-Y0 utilisent le processus 4 nm. Il est rapporté que les trois puces sont basées sur l’architecture Arm v9, un processeur d’image HDR ISP intégré et support long technologies d’optimisation d’image intelligentes telles que la réduction du bruit AI et AI 3A, ainsi que la technologie haut débit par satellite 5G NTN. Parmi eux, le CT-X1 prend en charge les grands modèles de langage d’IA avec 13 milliards de paramètres, et peut exécuter des modèles de langage grand public (LLM) et des fonctions de dessin d’IA dans la voiture.
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Selon le rapport d'IT House du 14 juin, des chercheurs de Microsoft ont récemment démontré le modèle LLaVA-Med, qui est principalement utilisé dans la recherche biomédicale et peut déduire l'état pathologique du patient sur la base d'images CT et radiographiques. Il est rapporté que des chercheurs de Microsoft ont coopéré avec un groupe d'hôpitaux pour obtenir un grand ensemble de données correspondant au texte d'une image biomédicale afin de former des modèles d'IA multimodaux. L'ensemble de données comprend des images de radiographie pulmonaire, d'IRM, d'histologie, de pathologie et de tomodensitométrie, etc., et la couverture est relativement complète. Au cours du processus d'apprentissage, le modèle s'articule principalement autour de "décrire le contenu de telles images" et "d'expliquer des concepts biomédicaux". Selon Microsoft, le modèle s'est retrouvé avec "d'excellentes capacités de dialogue multimodal" et "LLaVA-Med a surpassé d'autres modèles de pointe de l'industrie sur certaines mesures sur trois ensembles de données biomédicales standard utilisés pour répondre aux questions de vision". Le modèle est actuellement open source.
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