Einführung

In diesem Jahr hat die KI-Industrie erhebliche Aufmerksamkeit erregt. Die Projekte in diesem Bereich können in zwei Typen eingeteilt werden. Der erste Typ umfasst Projekte, die ursprünglich nichts mit KI zu tun hatten, aber das „KI-Konzept“ genutzt haben, wie z.B. Worldcoin, Mitbegründer von OpenAI CEO Sam Altman. Der zweite Typ umfasst Projekte, die eng mit der KI-Technologie verbunden sind.

Dieser Artikel wird in zwei Teile unterteilt sein: Der erste wird sich mit „KI-Konzeptprojekten“ befassen, die vom KI-Hype profitiert haben, und der zweite wird die zehn wertvollsten KI-Projekte inventarisieren.

KI-Konzeptprojekte

Was ist Worldcoin?

Worldcoin ist ein Projekt, das darauf abzielt, das BGE (Bedingungsloses Grundeinkommen) umzusetzen. Es bietet World ID, ein Identitätsverifizierungsnetzwerk, das unter der Prämisse des Schutzes der Privatsphäre betrieben wird. Im Gegensatz zu KYC besteht sein grundlegendes Prinzip darin, es jedem zu ermöglichen, nachzuweisen, dass er ein Mensch ist, ohne persönliche Informationen wie Telefonnummern, Ausweisnummern oder Namen bereitzustellen. Letztendlich entschieden sie sich dafür, ein Hardwaregerät namens Orb für die Iris-Verifizierung zu entwickeln.

Das Design und die Entwicklung von Worldcoin werden von Partnern wie Tools for Humanity (TFH) unterstützt und von der Worldcoin Foundation überwacht. Darüber hinaus gehört das Patent für das Orb-Hardware-Design, das für die Iris-Verifikation verwendet wird, der Stiftung.

Der bekannteste Mitbegründer des Projekts ist Sam Altman, der Mitbegründer und derzeitige CEO von OpenAI. Top-Institutionen, angeführt von a16z, haben in Worldcoin investiert, wobei die Finanzierung 240 Millionen US-Dollar übersteigt und es zu einem Starprojekt macht.

Die Annahmequote von Worldcoin wächst kontinuierlich und umfasst über 4,35 Millionen Benutzer, von denen alle biometrisch verifiziert und einzigartige Menschen sind. Worldcoin integriert derzeit mit großen Web2-Plattformen wie Minecraft, Reddit, Telegram und Shopify.

Frühere Artikel, die von Gate veröffentlicht wurden, haben detaillierte Informationen bereitgestellt.Einführungen zu Worldcoin, seine Arbeitsprinzipien und andere Projekte, die ebenfalls entwickelt werdenZKID Technologie.

Worldcoin und das Konzept der KI

$WLD profitiert vom Nimbus seines Mitbegründers Sam Altman, der glaubt, dass die Einführung von AGI (Artificial General Intelligence) eine große Anzahl von menschlichen Arbeitsplätzen ersetzen wird. Bevor dies geschieht, muss es daher ein Projekt geben, das das Ideal des bedingungslosen Grundeinkommens verwirklicht und den durch KI erzeugten Reichtum auf der Welt umverteilt. Die Beziehung zwischen Worldcoin und KI basiert auf der Möglichkeit von OpenAI und zukünftiger AGI.

$WLD hat ein sehr hohes Gesamtangebot (10 Mrd.), was dazu führt, dass die FDV von Worldcoin 94 Mrd. erreicht und nach BTC/ETH/SOL an vierter Stelle steht. Durch den Verkaufsdruck, der durch das Entsperren von Token entsteht (siehe Abbildung unten), wurde zunächst angenommen, dass dies den Tokenpreis beeinflussen würde; jedoch beträgt das aktuelle Umlaufangebot von $WLD nur 1,53%. Nach der Veröffentlichung des Beispielvideos von Sora durch OpenAI am 15. Februar, das einen sprunghaften Fortschritt auf dem Gebiet des KI-generierten Texts zu Bildern zeigte, verdoppelte sich der Preis von $WLD innerhalb einer Woche und zeigte eine starke Marktmeinung zu Worldcoin.

Quelle: Offizielles Dokument, 15-jähriger $WLD Freischaltungsversorgungsplan

Was ist das NEAR-Protokoll?

NEAR ist eine Layer1-Public-Chain, die im letzten Bullenmarkt existierte und darauf abzielte, einer der 'Ethereum-Killer' zu sein. Ihr wichtigster Unterschied als Public Chain ist die Sharding-Technologie, die als einer der Schlüsselwege zur Verbesserung der Leistung von Public Chains gilt, mit einer durchschnittlichen TPS von etwa 300; Ethereum hat zunächst den Weg der Sharding-Technologie eingeschlagen, ist aber später auf Layer2-Lösungen umgestiegen aufgrund ihrer technischen Komplexität.

Der aktuelle Roadmap-Fortschritt von NEAR ist wie folgt: Das NEAR-Team beschloss, am 30. Januar 2024 mit der Nightshade-Sharding zu beginnen, was die zweite Phase des Sharding-Testnetzwerks ist und die Aufgaben für Validatoren vereinfacht. Die zweite Phase der Sharding-Technologie wird mit dem Upgrade der Community auf ein superhochgeschwindiges Transportsystem und Kommunikationstools verglichen. Durch die Einführung der Technologie für „zustandslose Verifizierung“, bei der jede Region (Shard) zuvor detaillierte Bücher über jede Transaktion und Daten führen musste, können sie diese Informationen jetzt aus einer zentralisierten „Bibliothek“ erhalten, was die Transaktionsverifizierung bequemer und schneller macht.

NEAR hat mehrere bemerkenswerte F&E-Richtungen: zkWASM in Zusammenarbeit mit Polygon, den schnellen Abwicklungssortierer in Zusammenarbeit mit EigenLayer und den unabhängig konstruierten NEAR DA, unter anderem. Was die Chain-Abstraktion betrifft, so befindet sie sich noch in der Entwicklungsphase. Das aktuelle NEAR unterstützt Sharding-Technologie und EVM-Kompatibilität und konzentriert sich auf klimaneutrale Gasgebühren und eine benutzerfreundliche DApp-Erfahrung als Kernwettbewerbsfähigkeit.

NEAR's Finanzierungssituation zeigt ihre Beliebtheit auf dem Kapitalmarkt, wobei die jüngste Finanzierung im April 2022 in Höhe von 350 Millionen US-Dollar erfolgte und viele namhafte Investitionseinrichtungen abdeckte. Für eine Einführung in das NEAR-Projekt siehe den Gate-Artikel NEAR Forschungsanalysebericht.

NEAR-Protokoll und KI-Konzepte

Auf der mit Spannung erwarteten NVIDIA GTC-Konferenz 2024 (17. März–21. März) wird der Mitbegründer/Geschäftsführer von NEAR Protocol, Illia Polosukhin, voraussichtlich auf dem Panel sprechen "Gate"Transforming AI," neben Nvidia-CEO Jensen Huang. Diese Ankündigung führte dazu, dass der Preis von NEARs Token innerhalb einer Woche um mehr als 100% stieg.

Illia Polosukhin hat einen bedeutenden Hintergrund in KI und leitete ein Team bei Google Research, das Deep Learning- und NLP-Technologien entwickelte. Er ist auch ein Open-Source-Mitwirkender für TensorFlow.

Die Beziehung zwischen NEAR-Protokoll und KI wurde angedeutet in einem Artikelvon Vitalik Buterin am 30. Januar 2024. Buterin diskutierte ein Dilemma: Einige Benutzer sind besorgt über Voreingenommenheit oder Täuschung innerhalb des Systems und fordern daher KI, die open-source ist. Für eine größere Sicherheit besteht jedoch die Notwendigkeit, KI als „Black Box“ zu erhalten. Bei diesem Dilemma ist die Nutzung von Blockchain-Technologien wie Zero-Knowledge-Beweisen oder Multi-Party-Computation (MPC) zur Schaffung dessen, was er als „vertrauenswürdige Black-Box-KI“ bezeichnet, sehr bedeutsam. Vitalik erwähnte, dass das NEAR-Protokoll einige Technologien entwickelt und diese Vision umgesetzt hat.Kernziel.

Allerdings hat NEAR Protocol noch keine tatsächlichen innovativen Ergebnisse im Zusammenhang mit KI-Technologie angekündigt. Der Preisanstieg ist größtenteils auf die Erwartungen des Marktes an die KI-Produkte zurückzuführen, die NEAR Protocol möglicherweise einführen könnte. Daher gilt es immer noch als KI-Konzeptprojekt, das kontinuierliche Aufmerksamkeit verdient.

Was ist Arkham?

Arkham integriert über 3,5 Millionen Wallet-Tags und 200.000 Entitäten, die Wallet-Adressen mithilfe von Algorithmen und Gewichten, die von seinem proprietären ULTRA-System festgelegt sind, mit ihren tatsächlichen Besitzern (Entitäten) verbinden.

Arkham wurde 2020 von Miguel Morel gegründet, der auch Mitbegründer des Reserve-Protokolls ist.

Finanzierungssituation von Arkham: Am 18. Juli 2023 sammelte es 2,5 Millionen US-Dollar in einem öffentlichen Verkauf; am 15. November 2023 investierte Binance Labs einen nicht genannten Betrag.

Tokenomics von Arkham: Der $ARKM-Token hat drei Hauptfunktionen: Er dient als Währung für den Arkham Intel Exchange und die Intel-to-Earn-Wirtschaft; er schafft ein Anreizsystem durch Belohnungen/Rabatte, um die Adoption von Arkham zu beschleunigen; und er fungiert als Governance-Token für den Arkham Intel Exchange. Die anfängliche Gesamtversorgung von ARKM beträgt 1 Milliarde Tokens, verteilt wie folgt:

Quelle: Offizielle Website

Arkham und KI-Konzept

Eines der bemerkenswertesten Aspekte von Arkham ist das persönliche Engagement und die Gunst, die es von Sam Altman und Peter Thiel erhalten hat. Es hat viele KI-basierte interne Tools und Algorithmen für die Entitätsanalyse und die "De-Anonymisierung" von On-Chain-Daten entwickelt, um beispielsweise die echten Benutzer hinter mehreren Wallets zu identifizieren.

Arkham und Worldcoin teilen ähnliche Kontroversen. Einige glauben, dass die Entanonymisierung die ursprüngliche Absicht der Anonymität und Betonung der Privatsphäre von Blockchain verfälscht. Der Widerstand richtet sich nicht unbedingt gegen die Nutzung biometrischer Daten durch Worldcoin, aber mit zunehmender Verbreitung von Blockchain, wenn viele Projekte World ID als Verifizierungsmethode für Anti-Sybil-Zwecke integrieren, könnte dies den Arbeitsmodus vieler Exploit-Studios, Skript- und Bot-Benutzer (On-Chain-Wissenschaftler) sowie Institutionen und Marktmacher, die zahlreiche Wallets kontrollieren, vollständig verändern und zu einer Neuaufteilung der Interessensstrukturen führen.

Zusammenfassend ist Arkham eine On-Chain-Datenanalyseplattform, die verschiedene Machine-Learning-Algorithmen integriert. Aufgrund des Rauschproblems bei On-Chain-Daten befindet sich die Kombination von KI und On-Chain-Datenanalyse noch in einem frühen Stadium. Ähnliche Produkte verlassen sich hauptsächlich darauf, die Gewichte der Machine-Learning-Algorithmen anzupassen, um ihre Hauptfunktionen zu erreichen. In der Praxis stützen sie sich immer noch stark auf manuelle eingehende Analysen, was es schwierig macht, Daten direkt mit KI zu erkunden. Arkhams Ökosystem hingegen fördert On-Chain-Analyse- und Explorationsprojekte und bietet viele Prämienprogramme auf der Arkham Intel Exchange, um Forscher und On-Chain-Detektive zu motivieren.

Andere: Daten-Infrastrukturprojekte

Die drei wichtigsten Elemente im Wettlauf um KI sind Rechenleistung, Daten und Modelle. Obwohl sich viele Projekte nicht auf die Aggregation oder Bereitstellung von Lösungen für KI-Modell-Trainingsdaten konzentrieren, werden sie dennoch erheblich von der KI-Hype beeinflusst. The Graph ($GRT) ist ein Indexierungsprotokoll zur Abfrage von Daten aus Ethereum und IPFS. Ende 2022 gewann es durch die Veröffentlichung von ChatGPT erheblichen Auftrieb aufgrund seiner Rolle in der Dateninfrastruktur, indem es auf der Welle des KI-Enthusiasmus ritt, und sein Marktwert rangiert derzeit auf Platz #35. Bemerkenswerte Projekte im Bereich der dezentralen Datenspeicherung sind Filecoin (FIL) mit einem Marktwert von #26, das ein Anreiznetzwerk auf der Basis von IPFS verteiltem Speicher ist, und Arweave (AR) mit einem Marktwert von #52, das eine Lösung für dauerhaften Speicher bietet.

AI-Projekte

Die zehn besten KI-Projekte nach Marktkapitalisierung

Die Tabelle unten enthält die zehn besten KI-Projekte, die direkt mit dem Geschäft und der KI-Technologie zusammenhängen und nach Marktkapitalisierung gerankt sind:

Quelle: Autor

Render

Das Render-Netzwerk ist ein leistungsstarkes verteiltes GPU-Rendering-Netzwerk, das die branchenführende Software von OTOY Inc. nutzt, um GPU-Anbieter und diejenigen, die GPU-Ressourcen benötigen, zu bündeln und so einen Marktplatz für Rendering-Leistung zu schaffen.

Das Arbeitsprinzip des Render-Netzwerks ist wie folgt: Besitzer verbinden ihre GPUs mit dem Render-Netzwerk, um Renderaufgaben mit OctaneRender zu empfangen und abzuschließen; Benutzer senden $RNDR-Token an Personen, die die Renderarbeit ausführen, wobei OTOY einen kleinen Teil von $RNDR erhält, um Transaktionen zu erleichtern und das Render-Netzwerk zu betreiben.

Render wurde 2016 von Jules Urbach gegründet. Während seines ICO im Jahr 2018 sammelte Render 1,16 Millionen US-Dollar; im Dezember 2021 sicherte es sich 30 Millionen US-Dollar in einer strategischen Finanzierungsrunde, angeführt von Multicoin Capital.

Seit Oktober 2017 wurden insgesamt 117.843.239 $RNDR-Token zugewiesen, wobei bereits 536.870.912 $RNDR-Token öffentlich verkauft wurden. Die Gesamtumlaufmenge beträgt 156M, bei einem Gesamtangebot von 522M und einem maximalen Angebot von 536M. 25% der Token wurden verkauft, 10% wurden für Reserven verwendet und 65% wurden treuhänderisch verwahrt (für die Umlaufversorgung im Netzwerk). Der $RNDR ICO im Oktober 2017 sowie private Verkäufe von Januar 2018 bis Mai 2018 bewerteten jeden $RNDR mit $0,25. Darüber hinaus plant das RNDR-Netzwerk, bis zu 4,5 Millionen RNDR-Token an der Probit-Börse zu erwerben, um sie an Schöpfer und neue Benutzer innerhalb des RNDR-Ökosystems zurückfließen zu lassen. Bisher wurden 3,2M Token von ProBit erworben, zu einem durchschnittlichen Preis von etwa $0,042.

Derzeit wird Render, das Projekt mit dem höchsten Marktwert unter KI-Projekten, als Nvidia der Kryptowährungen. Es wurde kürzlich mehrfach von der Web2-Welt anerkannt, wie z.B. in Nvidia Omniverse integriert zu werden und in der Keynote-Rede der Apple WWDC 2023 des letzten Jahres erwähnt zu werden.

Bittensor

Bittensor ist ein Open-Source-Protokoll, und sein TAO-Netzwerk kann genutzt werden, um dezentrale, auf der Blockchain basierende maschinelle Lernnetzwerke aufzubauen. Maschinelle Lernmodelle können innerhalb des Netzwerks zusammenarbeiten, um Schulungsaufgaben durchzuführen und Token-Belohnungen im TAO-Netzwerk zu verdienen, basierend auf dem Wert der Informationen. Das TAO-Netzwerk bietet auch externen Zugriff und ermöglicht es den Benutzern, Informationen aus dem Netzwerk zu extrahieren, wobei eine hohe Anpassungsfähigkeit geboten wird. Ursprünglich geplant als Parachain auf Polkadot, führten Bedenken hinsichtlich des Entwicklungstempos von Polkadot zur Entscheidung, das eigene unabhängige Layer-1-Blockchain zu nutzen. In der Praxis führt das TAO-Netzwerk selbst keine On-Chain-Maschinenaufgaben aus; stattdessen fungiert es als On-Chain-Orakel oder wird zu einem Verifizierungsnetzwerk, das Off-Chain-Maschinenlernknoten verbindet. Bittensors ultimatives Ziel ist es, einen reinen Markt für künstliche Intelligenz zu schaffen, eine Anreizumgebung, in der Käufer und Verkäufer wertvoller Informationen (Modellschulungsaufgaben/Daten) in einer vertrauenswürdigen, offenen und transparenten Weise interagieren können. Dieser Markt bietet eine Erlaubnisplattform, im starken Gegensatz zu geschlossenen Modellen wie OpenAI oder Google Gemini.

Bittensor wurde 2021 von Jacob Robert Steeves und Ala Shaabana gegründet. Das Team hat keine Finanzierungsbeträge offengelegt, aber öffentliche Daten zeigen, dass Bittensor am 1. Januar 2021 eine Accelerator-Inkubation und am 12. Mai 2021 eine Frühphasen-Series-A-Finanzierung durchlaufen hat. In Bezug auf Fairness führte Bittensor ($TAO) kein Token-Pre-Mining durch, und kein Anteil wurde an Investoren, Market Maker, das Team oder Berater zugeteilt, um so den Verkaufsdruck durch das Entfesseln von Token zu vermeiden und das Projekt für Kleinanleger fairer zu gestalten. Ähnlich wie bei Bitcoin beträgt das maximale Gesamtangebot an $TAO-Token 21.000.000, wobei alle 10.500.000 Blöcke eine Halbierung erfolgt. Insgesamt gibt es 64 Halbierungsvorgänge. Derzeit werden täglich 7200 neue $TAO-Token ausgegeben, die gleichmäßig auf Miner und Validatoren verteilt werden, weshalb $TAO als „Mining Coin“ bezeichnet wird.

Bittensor wurde für einen bestimmten Zeitraum als Nummer eins in der Liste der zehn Marktkapitalisierungen aufgeführt; es wurde auch von Vitalik als einer der Fälle erwähnt, die sich dafür entschieden haben, kryptografische Anreize zur Motivation der Schaffung besserer künstlicher Intelligenz zu nutzen, anstatt vollständig verschlüsselte komplexe Systeme ohne Verwendung von Kryptografie zu übernehmen.

Theta-Netzwerk

Theta Network ist ein Blockchain-Netzwerk, das sich auf Medien, künstliche Intelligenz (KI) und Unterhaltung konzentriert. Ziel ist es, die Einnahmen für bestehende Video- oder Streaming-Medienplattformen durch Infrastrukturverbesserungen zu steigern und die Kosten für Content Delivery Network (CDN) zu senken.

Theta Network ist nicht eine dezentrale Version von YouTube oder Twitch, sondern vielmehr eine grundlegende Blockchain und eine dezentrale Speicherungs- und Bereitstellungsinfrastruktur. In der Praxis besteht das Theta-Netzwerk aus zwei komplementären Teilsystemen: der Theta-Blockchain und dem Theta-Edge-Netzwerk. Die Theta-Blockchain bietet Zahlungs-, Belohnungs- und Smart-Vertragsfunktionen, während das Edge-Netzwerk für die Speicherung und Bereitstellung von Mediendateien verantwortlich ist. Theta Network verfügt über ein einzigartiges mehrstufiges BFT-Konsensdesign, bestehend aus Unternehmensvalidatorknoten und von der Community betriebenen Wächterknoten. Es belohnt Benutzer für das Teilen von Speicherplatz und/oder Bandbreite über einen P2P-Markt und unterstützt Turing-vollständige Smart Contracts, die die Erstellung verschiedener Web3-Dapps auf Theta Network ermöglichen. Smart Contracts auf Theta Network ermöglichen die vollständig digitalisierte Eigentümerschaft von Gegenständen, innovative Zahlungskonsummodelle und transparente Lizenzgebührenverteilung. Die Theta-Blockchain kann 1000 Transaktionen pro Sekunde mit einem nahezu neutralen CO2-Fußabdruck verarbeiten.

Theta Network verwendet ein duales Token-Design. Das Theta-Token (THETA) ist das Governance-Token des Theta-Protokolls. Es wird zum Staken als Validator oder Guardian-Node verwendet, um zur Blockproduktion und Protokoll-Governance des Theta-Netzwerks beizutragen. Durch das Setzen und Betreiben von Nodes verdienen Benutzer eine bestimmte Menge neuer TFUEL. Das Angebot an THETA beträgt 1 Milliarde und wird niemals erhöht. Theta Fuel (TFUEL) ist das operative Token des Theta-Protokolls, das für On-Chain-Operationen wie die Bezahlung von Edge-Node-Relays zur gemeinsamen Nutzung von Video-Streams oder das Bereitstellen und Interagieren mit Smart Contracts verwendet wird.

Mitch Liu und Jieyi Long gründeten das Theta Network im Jahr 2017. Das Team sicherte sich 2017 eine Finanzierung in Höhe von 20 Millionen US-Dollar, angeführt von DHVC; und im Mai 2019 erhielten sie eine nicht genannte Finanzierung, angeführt von Samsung Next und Blockchain.com. Theta Network verfügt außerdem über einen Unternehmensvalidierer und einen Governance-Rat mit Mitgliedern von Google, Samsung, Sony, Binance, und Content-Kollaborationspartnern wie Lionsgate und MGM Studios. Sie haben auch Partnerschaften mit Unternehmen wie Samsung und Sony geschlossen und verdienen Anerkennung und Akzeptanz in der Web2-Welt.

In einem Ranking wird die Marktkapitalisierung des Theta-Netzwerks nur von Render und Bittensor übertroffen. Allerdings scheint es in der Kategorie „Künstliche Intelligenz“ von Coingecko übersehen worden zu sein, da die Projektbeschreibung der Website immer noch von einem „dezentralen Videostreaming-Netzwerk“ spricht, ohne auf seine Beziehung zur KI einzugehen. Der Kernfunktionalität des Theta-Netzwerks Edge-Node kann Benutzer-PCs in Edge-Computing-Nodes umwandeln, die verschiedene Aufgaben wie das Training und die Inferenz von KI-/Deep-Learning-Modellen sowie die Video-Transkodierung und Relaisdienste durchführen können. Durch den Betrieb von Edge-Nodes können Benutzer ihre ungenutzten Rechen- und Bandbreitenressourcen zur Token-Belohnung beisteuern. Das EdgeCloud des Theta-Netzwerks führt ein groß angelegtes dezentrales Rechenprojekt für mobile Geräte durch. Aus diesen Aspekten wird die enge Beziehung des Theta-Netzwerks zur KI deutlich.

Nosana

Also, was ist das am schnellsten wachsende KI-Projekt in diesem Jahr? Laut einem Forschungsbericht von CoinGecko ist Nosana ($NOS) seit Beginn des Jahres von $0.56 auf $6.01 gestiegen, mit einem Preisanstieg von über 900%, was es zum am schnellsten wachsenden KI-Projekt in diesem Jahr macht. Nosana befindet sich nicht in der Top-Ten-Marktkapazitätstabelle und belegt den elften Platz mit einer Marktkapazität von $493 Millionen.

Quelle: CoinGecko-Forschung

Nosana bietet ein dezentrales GPU-Grid, das KI-Inferenzaufgaben für gängige Modelle wie LLama 2 und Stable Diffusion ausführen kann. Es ermöglicht es jedem, Rechenleistung ohne hohe Kosten oder Token-Sperrung zu mieten.

Der Fahrplan des Teams umreißt die wichtigsten Entwicklungsstufen, die hauptsächlich in fünf Veröffentlichungszyklen unterteilt sind:

• Genesis: Die Geburt der Plattform, eine gründliche Test- und Verfeinerungsphase
• Galactica: Expansionsphase, Öffnung des Netzwerks für die Öffentlichkeit
• Triangulum: Fokussiert auf die Verbesserung der Interoperabilität, Integration mit wichtigen Maschinenlernprotokollen
• Whirlpool: Unterstützt verschiedene Arten von GPUs und Geräten
• Sombrero: Gewidmet der Bereitstellung von Finanzierungskooperationsfunktionen für Unternehmen unterschiedlicher Größenordnungen

Nosana wurde 2021 von Sjoerd Dijkstra in Amsterdam gegründet, ohne bekanntes Kapital. Das Team startete am 12. Februar 2022 einen privaten Verkauf von $NOS. Derzeit sind $33 Millionen im Umlauf, mit einer Umlaufversorgung von 83,4 Millionen und einer Gesamtversorgung von 100 Millionen. $NOS kann hauptsächlich auf Gate.io/Radium/MEXC gekauft werden.

Letztes Jahr migrierte Nosana das Projekt in das Solana-Ökosystem und verlagerte sich hin zur Aggregation von Rechenleistung für KI-Inferenzaufgaben und befindet sich derzeit in der zweiten Phase des Programms "Incentivized Public Test Grid".

Fazit

Dieser Artikel analysierte bekannte KI-Konzeptprojekte, die mit dem KI-Hype aufgestiegen sind, sowie die zehn KI-Projekte mit hoher Marktkapitalisierung, die seit vielen Jahren tief in das KI-Geschäft involviert sind, und stellte zusätzlich Nosana vor, das am schnellsten wachsende KI-Projekt dieses Jahres.