Autores: Advait Jayant, Matthew Sheldon, Sungjung Kim y Swastik Shrivastava
Compilación: BeWater
Con el reciente lanzamiento de los modelos de parámetros Llama 1B y 3B optimizados para escenarios de aplicaciones de dispositivos Meta, y el próximo lanzamiento de su nuevo producto por parte de Apple Intelligence a finales de octubre, creemos que la IA en el borde y la IA en el dispositivo serán los temas más importantes en 2025.
Peri Labs y BeWater han colaborado para publicar un informe de alrededor de 250 páginas que abarca:
La necesidad de la IA periférica
Innovación central en el campo de la IA de borde
Por qué la IA periférica necesita tecnología de encriptación
Comprender el marco central de la inteligencia artificial periférica
Estado actual de la tecnología de IA de borde y encriptación
BeWater ha traducido este informe al chino, se resumen los aspectos principales a continuación:
El surgimiento de la IA en el borde
El edge AI está innovando en el campo de la inteligencia artificial al transferir el procesamiento de datos desde servidores en la nube centralizados directamente a dispositivos locales. Este enfoque resuelve las limitaciones de implementación de la IA tradicional, como la alta latencia, problemas de privacidad y limitaciones de ancho de banda. Al realizar el procesamiento de datos en tiempo real en dispositivos como smartphones, dispositivos portátiles y sensores de internet de las cosas, el edge AI reduce el tiempo de respuesta y mantiene la información sensible de forma segura en los propios dispositivos.
El avance tecnológico en hardware y software ha hecho posible ejecutar modelos de IA complejos en dispositivos con recursos limitados. Innovaciones como procesadores de borde especializados y técnicas de optimización de modelos hacen que el cálculo en el dispositivo sea más eficiente sin afectar significativamente el rendimiento.
Punto 1: La rápida subida de la IA ya ha superado la ley de Moore.
La ley de Moore establece que la cantidad de transistores en un microchip se duplica aproximadamente cada dos años. Sin embargo, la velocidad de subir de los modelos de IA ya ha superado la velocidad de mejora del hardware, lo que ha llevado a una creciente brecha entre la demanda y la oferta de cálculo. Esta brecha hace que el diseño colaborativo de hardware y software sea cada vez más indispensable.
Punto 2: Los principales gigantes de la industria están aumentando sus inversiones en IA de borde y adoptando diferentes estrategias.
Los principales gigantes de la industria han estado invirtiendo masivamente en IA periférica, dándose cuenta de su capacidad para transformar completamente áreas como la atención médica, la conducción autónoma, los robots y los asistentes virtuales al ofrecer una experiencia de IA instantánea, personalizada y confiable. Por ejemplo, Meta recientemente lanzó modelos optimizados para dispositivos periféricos, y Apple Intelligence también lanzará su tecnología de IA periférica a finales de octubre.
La intersección de la IA de borde y la tecnología de encriptación
Punto 3: La blockchain proporciona un mecanismo de confianza seguro y descentralizado para las redes de IA periféricas
El Bloquearcadena, a través de su libro de contabilidad inmutable, garantiza la integridad y resistencia a la manipulación de los datos, lo cual es crucial en una red de Descentralizacióncompuesta por dispositivos periféricos. Al registrar transacciones y intercambios de datos en la Bloquearcadena, los dispositivos periféricos pueden llevar a cabo la verificación de identidad y las operaciones de autorización de manera segura sin depender de instituciones centralizadas.
Punto 4: encriptación经济激励机制促进资源共享和资本支出
Desplegar y mantener una red periférica requiere muchos recursos. El modelo económico de encriptación o la incentivación de Token puede fomentar la contribución de individuos y organizaciones en términos de capacidad de cálculo, datos y otros recursos, para respaldar la construcción y operación de la red.
Punto 5: Finanzas descentralizadas modelo promueve una eficiente asignación de recursos
Al introducir conceptos como stake, préstamos y pools de liquidez en las Finanzas descentralizadas, la red de IA periférica puede establecer un mercado de recursos informáticos. Los participantes pueden proporcionar capacidad de cálculo a través de stakeToken, prestar recursos excedentes o contribuir al pool compartido para obtener recompensas correspondientes. Los contratos inteligentes ejecutan automáticamente estos procesos para garantizar una asignación justa y eficiente de recursos según la oferta y la demanda, y para implementar un mecanismo de fijación dinámica de precios en la red.
Punto 6: Descentralización de confianza
En una red de dispositivos en el borde de la Descentralización, el desafío es establecer la confianza sin supervisión centralizada. En la red de encriptación, la confianza se logra a través de medios matemáticos; esta confianza basada en cálculos y matemáticas es clave para facilitar interacciones sin confianza, una característica que actualmente la IA no posee.
Perspectivas futuras
Mirando hacia el futuro, todavía hay muchas oportunidades de innovación en el campo de la IA en el borde. Veremos que la IA en el borde se convierte en una parte indispensable de muchas aplicaciones, como asistentes de aprendizaje súper personalizados, gemelos digitales, autos autónomos, redes de inteligencia colectiva y compañeros emocionales de IA, etc. ¡Estamos llenos de expectativas para el futuro!
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
IA en el borde, ¿narrativa de tecnología central para 2025?
Autores: Advait Jayant, Matthew Sheldon, Sungjung Kim y Swastik Shrivastava
Compilación: BeWater
Con el reciente lanzamiento de los modelos de parámetros Llama 1B y 3B optimizados para escenarios de aplicaciones de dispositivos Meta, y el próximo lanzamiento de su nuevo producto por parte de Apple Intelligence a finales de octubre, creemos que la IA en el borde y la IA en el dispositivo serán los temas más importantes en 2025.
Peri Labs y BeWater han colaborado para publicar un informe de alrededor de 250 páginas que abarca:
BeWater ha traducido este informe al chino, se resumen los aspectos principales a continuación:
El surgimiento de la IA en el borde
El edge AI está innovando en el campo de la inteligencia artificial al transferir el procesamiento de datos desde servidores en la nube centralizados directamente a dispositivos locales. Este enfoque resuelve las limitaciones de implementación de la IA tradicional, como la alta latencia, problemas de privacidad y limitaciones de ancho de banda. Al realizar el procesamiento de datos en tiempo real en dispositivos como smartphones, dispositivos portátiles y sensores de internet de las cosas, el edge AI reduce el tiempo de respuesta y mantiene la información sensible de forma segura en los propios dispositivos.
El avance tecnológico en hardware y software ha hecho posible ejecutar modelos de IA complejos en dispositivos con recursos limitados. Innovaciones como procesadores de borde especializados y técnicas de optimización de modelos hacen que el cálculo en el dispositivo sea más eficiente sin afectar significativamente el rendimiento.
Punto 1: La rápida subida de la IA ya ha superado la ley de Moore.
La ley de Moore establece que la cantidad de transistores en un microchip se duplica aproximadamente cada dos años. Sin embargo, la velocidad de subir de los modelos de IA ya ha superado la velocidad de mejora del hardware, lo que ha llevado a una creciente brecha entre la demanda y la oferta de cálculo. Esta brecha hace que el diseño colaborativo de hardware y software sea cada vez más indispensable.
Punto 2: Los principales gigantes de la industria están aumentando sus inversiones en IA de borde y adoptando diferentes estrategias.
Los principales gigantes de la industria han estado invirtiendo masivamente en IA periférica, dándose cuenta de su capacidad para transformar completamente áreas como la atención médica, la conducción autónoma, los robots y los asistentes virtuales al ofrecer una experiencia de IA instantánea, personalizada y confiable. Por ejemplo, Meta recientemente lanzó modelos optimizados para dispositivos periféricos, y Apple Intelligence también lanzará su tecnología de IA periférica a finales de octubre.
La intersección de la IA de borde y la tecnología de encriptación
Punto 3: La blockchain proporciona un mecanismo de confianza seguro y descentralizado para las redes de IA periféricas
El Bloquearcadena, a través de su libro de contabilidad inmutable, garantiza la integridad y resistencia a la manipulación de los datos, lo cual es crucial en una red de Descentralizacióncompuesta por dispositivos periféricos. Al registrar transacciones y intercambios de datos en la Bloquearcadena, los dispositivos periféricos pueden llevar a cabo la verificación de identidad y las operaciones de autorización de manera segura sin depender de instituciones centralizadas.
Punto 4: encriptación经济激励机制促进资源共享和资本支出
Desplegar y mantener una red periférica requiere muchos recursos. El modelo económico de encriptación o la incentivación de Token puede fomentar la contribución de individuos y organizaciones en términos de capacidad de cálculo, datos y otros recursos, para respaldar la construcción y operación de la red.
Punto 5: Finanzas descentralizadas modelo promueve una eficiente asignación de recursos
Al introducir conceptos como stake, préstamos y pools de liquidez en las Finanzas descentralizadas, la red de IA periférica puede establecer un mercado de recursos informáticos. Los participantes pueden proporcionar capacidad de cálculo a través de stakeToken, prestar recursos excedentes o contribuir al pool compartido para obtener recompensas correspondientes. Los contratos inteligentes ejecutan automáticamente estos procesos para garantizar una asignación justa y eficiente de recursos según la oferta y la demanda, y para implementar un mecanismo de fijación dinámica de precios en la red.
Punto 6: Descentralización de confianza
En una red de dispositivos en el borde de la Descentralización, el desafío es establecer la confianza sin supervisión centralizada. En la red de encriptación, la confianza se logra a través de medios matemáticos; esta confianza basada en cálculos y matemáticas es clave para facilitar interacciones sin confianza, una característica que actualmente la IA no posee.
Perspectivas futuras
Mirando hacia el futuro, todavía hay muchas oportunidades de innovación en el campo de la IA en el borde. Veremos que la IA en el borde se convierte en una parte indispensable de muchas aplicaciones, como asistentes de aprendizaje súper personalizados, gemelos digitales, autos autónomos, redes de inteligencia colectiva y compañeros emocionales de IA, etc. ¡Estamos llenos de expectativas para el futuro!