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¿Cambia el liderazgo en la cima de la IA? Se dice que Anthropic podría usar una valoración de 900 mil millones de dólares para recaudar fondos, superando la valoración de OpenAI.
Cladue desarrollador Anthropic podría recaudar fondos con una valoración de 900 mil millones de dólares, superando a OpenAI y convirtiéndose en líder en IA. Beneficiándose del aumento de ingresos, la compañía está acelerando su salida a bolsa, con una posible cotización en octubre de este año.
La valoración de Anthropic podría alcanzar los 900 mil millones de dólares, desafiando a OpenAI
¿El desarrollador de Claude, Anthropic, supera a ChatGPT y a OpenAI? Según TechCrunch, fuentes informaron que Anthropic ha recibido varias ofertas de inversión preventivas, con inversores proponiendo una valoración de entre 850 mil millones y 900 mil millones de dólares, y buscando recaudar entre 40 y 50 mil millones de dólares.
Se espera que Anthropic tome una decisión en la junta directiva de mayo de 2026. Si la transacción se concreta, su valoración se duplicará y superará a la de OpenAI. OpenAI previamente anunció en un comunicado que había completado una recaudación de 122 mil millones de dólares, elevando su valoración a 852 mil millones de dólares.
Recientemente, Business Insider y Bloomberg informaron que ya hay fondos de inversión que han ofrecido 800 mil millones de dólares por Anthropic. En febrero, Anthropic completó una financiación liderada por la inversión del gobierno de Singapur y Cotu Capital, con una valoración de 380 mil millones de dólares.
En el mercado secundario privado Caplight, la valoración implícita de Anthropic también ha subido a 688 mil millones de dólares, un aumento del 75% en tres meses.
Fuente de la imagen: Flickr/Getty Images/Kimberly White Fotografía Anthropic CEO Dario Amodei participando en un evento organizado por TechCrunch en 2023
El crecimiento explosivo de los ingresos de Anthropic impulsa su salida a bolsa
Los ingresos recurrentes anuales de Anthropic superan los 30 mil millones de dólares, un aumento significativo desde los 9 mil millones a finales de 2025, acercándose ahora a los 40 mil millones. Actualmente, más de 1,000 empresas clientes gastan más de 1 millón de dólares al año, duplicando los datos en dos meses, impulsados principalmente por Claude Code y la plataforma Cowork.
Bloomberg informó anteriormente que, los sólidos ingresos generados por productos relacionados con Claude han llevado a Anthropic a prepararse para una oferta pública inicial, con la posible cotización en octubre de este año. Al mismo tiempo, OpenAI también reveló que sus ingresos mensuales alcanzan los 2 mil millones de dólares, con más del 40% en clientes empresariales, y continúa ampliando su cuota de mercado con el modelo GPT-5.4.
OpenAI también lanzó recientemente el modelo GPT-5.5, enfocado en investigación científica y programación, y cerró la costosa aplicación de generación de videos AI Sora. Sin embargo, el nuevo modelo GPT Image 2 ha vuelto a captar interés público, ya que genera imágenes con mayor detalle y mayor capacidad de edición.
El modelo Mythos atrae atención, la regulación de ciberseguridad se vuelve un foco
Anthropic tiene una carta misteriosa llamada “Modelo Mythos”, que posee la capacidad de identificar vulnerabilidades en software. Para evitar riesgos de seguridad, actualmente no está disponible públicamente, solo para ciertos proveedores y organizaciones.
Pero el 21 de abril, Bloomberg informó que una organización no autorizada obtuvo y utilizó ilegalmente el modelo Mythos. La Casa Blanca y el Pentágono han iniciado una investigación urgente interinstitucional sobre la filtración del Mythos, centrada en la cadena de suministro de software de IA cada vez más vulnerable.
Al mismo tiempo, la Casa Blanca y Anthropic mantienen una relación de lista negra superficial. Fuentes del sector de inteligencia revelaron que, tras la inclusión de Mythos en la lista negra interna del NSA, todavía mantienen el acceso y uso de esta herramienta.
A medida que la competencia en IA se intensifica, la lucha entre Anthropic y OpenAI ya no se limita a la demostración de capacidades técnicas, sino que se extiende a áreas de seguridad nacional y aplicaciones comerciales.
En el futuro, quién pueda consolidar realmente su liderazgo en IA quizás no dependa solo de valoraciones multimillonarias o del límite de capacidad de cálculo de los modelos; sino de cómo equilibrar el impulso a tecnologías avanzadas con la confianza empresarial, la regulación gubernamental y la fragilidad de la cadena de suministro de software, que serán la clave final para determinar quién gana en esta guerra tecnológica de IA.