OpenAI no alcanzó sus propios objetivos a medida que se acumularon los costos de computación: informe

En resumen

• OpenAI no alcanzó los objetivos internos tanto en usuarios activos semanales como en ingresos anuales para ChatGPT, informó el Wall Street Journal el lunes.
• La directora financiera Sarah Friar advirtió a los líderes de la empresa que OpenAI podría no ser capaz de pagar futuros contratos de computación si los ingresos no crecen lo suficientemente rápido.
• Los expertos están divididos sobre si los tropiezos indican una corrección más amplia en el mercado de IA o una recalibración temporal.

OpenAI enfrenta un juicio por la brecha entre sus ambiciones y sus finanzas, dijeron expertos a Decrypt, después de que el Wall Street Journal reportara el lunes que la compañía no alcanzó objetivos clave internos para usuarios y ingresos de ChatGPT, mientras la directora financiera Sarah Friar advirtió en privado que los costos crecientes de computación podrían superar el dinero que ingresa. Friar alertó después de que la empresa no lograra su meta de alcanzar mil millones de usuarios activos semanales para ChatGPT para finales del año pasado, un hito que nunca alcanzó ni anunció, lo que inquietó a algunos inversores, informó el WSJ. “Cuando el polvo se asiente, creo que las empresas descubrirán algo que ya sabían: gran parte del trabajo todavía depende del juicio humano, la colaboración y la comprensión contextual que la IA aún no puede replicar,” dijo Alice Li, socia de inversión en Foresight Ventures, a Decrypt. Li ve la presión actual como un reequilibrio interno dentro del sector tecnológico, no como un indicador principal de una recesión macro más amplia.

Gastos de OpenAI OpenAI ha asegurado aproximadamente $600 mil millones en futuros gastos en centros de datos, acumulados a través de años de acuerdos agresivos bajo la tesis de Altman de que la escasez de computación era la verdadera restricción para el crecimiento de la IA. Friar dijo a otros líderes de la empresa que le preocupa que los ingresos no crezcan lo suficientemente rápido para cubrir esos contratos, informó el reporte. Los directores de la junta han sido más inquisitivos sobre los acuerdos de centros de datos y han cuestionado por qué Altman continúa buscando aún más capacidad de computación a pesar de la desaceleración.

Anthropic ha superado silenciosamente a OpenAI en la plataforma de comercio de acciones Forge Global, donde ahora cotiza aproximadamente $1 billones frente a los aproximadamente $880 mil millones de OpenAI, según Kelly Rodriques, CEO de Forge, siendo la primera vez que su rival tiene una valoración implícita más alta.  Markus Levin, cofundador de la red DePIN XYO, dijo a Decrypt que interpretar una caída del mercado en estos números malinterpreta los datos subyacentes. Señaló que para fines de 2025, aproximadamente el 84% de la población en edad laboral del mundo aún no había utilizado herramientas de IA generativa, y solo alrededor de 44.8 millones de personas tenían suscripciones de pago a IA a nivel mundial. “Confundir una adopción lenta y desigual con una inminente corrección del mercado refleja una visión tunnel que los datos están rechazando,” dijo Levin. La disrupción, señaló, es real pero estrechamente concentrada, impulsada más por ciclos de sobrecontratación en el sector tecnológico y correcciones de costos que por una automatización que se extiende por toda la economía. “Una fase de reevaluación racional es casi inevitable—el sentimiento del mercado tiende a adelantarse a los fundamentos, y las expectativas deben ser recalibradas,” dijo Li. Ella enmarca las valoraciones actuales como anticipadas en precio en lugar de estar fundamentalmente dañadas, con los fundamentos probablemente alcanzando si el desarrollo de capacidades sigue en marcha.

Decrypt se ha puesto en contacto con OpenAI para comentarios. Pavel Bezhin, director financiero de la empresa de desarrollo de IA Napoleon IT, dijo a Decrypt que el patrón es familiar en ciclos tecnológicos anteriores, y que el resultado no está predeterminado. “En la historia humana, tales avances a menudo precedieron crisis y recesiones, pero nunca fueron su causa directa,” dijo. Bezhin señaló el colapso de las punto-com como la lección relevante: los sistemas económicos basados en modelos obsoletos no logran adaptarse, y es esa falla, no la tecnología en sí, lo que provoca el colapso. “Si las instituciones financieras globales han aprendido las lecciones correctas del colapso de las punto-com, las discusiones sobre recesión y colapso sistémico seguirán siendo solo historias de advertencia,” agregó.  Las ambiciones de salida a bolsa de OpenAI están atrapadas en medio de todo esto, con Altman presionando por una oferta pública antes de fin de año, mientras Friar ha advertido en privado que los controles internos de la compañía aún no están preparados para los estándares de reporte que exigen los mercados públicos. En el mercado de predicciones Myriad, propiedad de la matriz de Decrypt, Dastan, los usuarios asignan un 64% de probabilidad a que Anthropic realice su IPO antes que OpenAI. Fuera de la sala de juntas, Altman pasó la semana pasada pidiendo disculpas a la comunidad de Tumbler Ridge, Columbia Británica, después de que OpenAI reconociera que había prohibido una cuenta de ChatGPT vinculada al sospechoso de un tiroteo masivo en febrero que mató a ocho personas sin notificar nunca a las autoridades.