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El cuello de botella en el crecimiento de las plataformas sociales suele estar en la retención de usuarios. El responsable de producto de la plataforma X, Nikita Bier, reveló recientemente que el equipo ha dedicado los últimos 6 meses a perfeccionar el motor de coincidencia de intereses, para que los nuevos usuarios puedan descubrir y acceder a contenido relevante de manera más rápida. Esto suena simple, pero en realidad es uno de los huesos más difíciles de morder en las aplicaciones sociales: cómo hacer que los usuarios desconocidos obtengan un feed personalizado de alta calidad desde el principio, lo cual afecta directamente a la retención y la actividad posteriores. Desde la perspectiva del producto, esta optimización continua refleja una actitud pragmática de la plataforma en la competencia.
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¿Medio año para perfeccionar un motor de recomendaciones? Todavía es demasiado lento, los usuarios hace tiempo que se fueron a otros sitios
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El problema del arranque en frío siempre es un obstáculo insalvable, solo depende de quién pueda captar más rápido el interés del usuario
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En lugar de optimizar algoritmos, mejor invierte en crear creadores más interesantes, el contenido es la clave
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Por eso los novatos entran completamente confundidos, ni siquiera pueden ver lo que quieren...
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No pueden ni alimentar bien a los nuevos usuarios, no es de extrañar que la retención sea tan baja
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Un buen motor de coincidencias es genial, pero el primer paso es que en la plataforma haya contenido que valga la pena ver
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Nikita dice esto como si estuviera buscando excusas por la pérdida de usuarios jaja
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¿Parece que en todas las plataformas hablan de "optimización de algoritmos"? ¿No hay ninguna que realmente haya resuelto el problema?
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X ha mejorado algo en estos seis meses, pero la retención de nuevos usuarios sigue siendo un misterio, en fin, mis amigos todavía no pueden quedarse
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La personalización del feed es realmente clave, pero si el algoritmo no funciona bien, de nada sirve
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Finalmente alguien se preocupa por la experiencia de los nuevos usuarios, a diferencia de algunas plataformas que solo piensan en cortar las ganancias
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Seis meses perfeccionando el motor... entonces, ¿cómo ha sido en realidad esa optimización? ¿Hay datos?
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La actividad y la tasa de retención son siempre opuestas, una especie de dilema de elección
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Parece que están haciendo un producto con seriedad, pero si podrán vencer a Threads todavía depende de la capacidad de ejecución