Un desarrollo interesante surgido de las discusiones internas de un gigante tecnológico: su responsable de infraestructuras de IA acaba de revelar cifras impresionantes en una reunión a nivel de toda la empresa.

¿La realidad? Están corriendo para duplicar su capacidad de computación cada seis meses. No anualmente. No trimestralmente. Cada. Seis. Meses.

Piensa en lo que eso significa. La demanda de servicios de IA está explotando a un ritmo que requiere un crecimiento exponencial de la infraestructura. No estamos hablando de mejoras incrementales: se trata de transformar fundamentalmente la cantidad de potencia computacional que se despliega para poder satisfacer las necesidades de usuarios y desarrolladores.

Este tipo de escalado agresivo lo dice todo sobre hacia dónde se dirige la carrera de la IA. Cuando una empresa de este tamaño tiene que redoblar su capacidad dos veces al año, no es solo planificación: es una respuesta a la presión real del mercado. Los requisitos de infraestructura para entrenar modelos, ejecutar inferencias y atender millones de solicitudes de IA no están disminuyendo.

Para quienes siguen las inversiones tecnológicas o la economía digital en general, estos patrones de expansión de capacidad son relevantes. Las necesidades de computación para IA afectan a todo, desde la fabricación de chips hasta el consumo energético y la construcción de centros de datos.

El ciclo de duplicación cada seis meses no es sostenible para siempre, pero ahora mismo, ese es el ritmo de la innovación.