Un alto funcionario de la Reserva Federal acaba de aportar una perspectiva que realmente da que pensar. ¿Esa ansiedad generalizada sobre la IA y la pérdida de empleo? Resulta que es básicamente una repetición de lo que ya ocurrió, solo que esta vez afecta a los trabajadores de cuello blanco en lugar de a los de cuello azul.

Pensemos en lo que les pasó a los trabajadores industriales hace décadas. Los empleos en fábricas desaparecieron, comunidades enteras quedaron vaciadas y, de repente, las habilidades que antes garantizaban una vida de clase media ya no valían tanto. Aquella reestructuración fue brutal, pero la economía acabó adaptándose. Ahora estamos viendo algo inquietantemente similar, solo que esta vez está afectando a trabajadores del conocimiento, profesionales de oficina e incluso a perfiles creativos.

La postura de la Fed no es precisamente reconfortante, pero es realista: la IA no está destruyendo el trabajo en sí, sino que está redefiniendo de forma fundamental qué habilidades son realmente valiosas en el mercado. ¿El programador que pasó años dominando ciertos patrones de código? ¿El analista que construyó su carrera analizando datos? Esos conjuntos de habilidades específicas quizá ya no tengan la misma demanda que antes.

Lo que diferencia a esta oleada es la velocidad y el alcance. El desplazamiento de los trabajadores de cuello azul ocurrió a lo largo de décadas. Este cambio se está comprimiendo en años, o incluso en meses para algunos sectores. Y a diferencia de las anteriores disrupciones tecnológicas, que afectaron principalmente al trabajo manual, la IA está apuntando al trabajo cognitivo, precisamente el tipo de empleos para los que se animó a toda una generación a reciclarse.

El mensaje de fondo: la adaptabilidad ya no es opcional. Da igual la especialización técnica que hayas desarrollado o el nicho que hayas conquistado; mantenerse relevante implica reevaluar constantemente si esas habilidades siguen teniendo salida en el mercado. Es incómodo, pero negar el paralelismo entre la disrupción actual de la IA y la ola de automatización del pasado no hará que la transición sea más fácil.