Al comunicarse con un profesional del campo de los datos médicos, expresó un punto de vista profundo: "Los datos de casos que poseemos tienen un valor comparable al de medio empresa, pero son difíciles de compartir. Preocupaciones sobre la filtración de información, el uso no remunerado o problemas de Cumplimiento, estos valiosos datos son como rosas con espinas, no nos atrevemos a tocarlos fácilmente, pero tampoco podemos desecharlos." Estas palabras resumen con precisión el dilema que enfrenta actualmente la industria de datos: la clave no radica en la falta de datos de calidad, sino en la ausencia de soluciones de gobernanza efectivas que puedan equilibrar "valor, privacidad, Cumplimiento".

La aparición de OpenLedger llamó mi atención, no solo porque puede realizar la monetización de datos en la cadena, sino porque intenta transformar esas áreas grises y poco claras de la gobernanza de datos en reglas concretas y ejecutables.

Para comprender profundamente los desafíos de la gobernanza de datos, necesitamos reconocer que su núcleo radica en resolver tres problemas prácticos: el derecho de gestión de los datos, la distribución de los beneficios de uso y la atribución de responsabilidades. Sin embargo, en la realidad, estos tres aspectos a menudo son confusos.

He tenido contacto con un equipo de gestión de riesgos financieros que posee un conjunto de datos de crédito de usuario muy precisos. Cuando una empresa de inteligencia artificial deseaba utilizar estos datos para entrenar un modelo, ambas partes entablaron negociaciones que duraron tres meses, pero nunca pudieron llegar a un acuerdo. La empresa de IA temía que, tras pagar la tarifa, los datos no pudieran ser utilizados de manera efectiva, mientras que el proveedor de datos estaba preocupado por que sus datos fueran utilizados sin recibir la compensación correspondiente. En esta situación, debido a la imposibilidad de determinar con precisión "si el modelo utilizó datos específicos", ni hablar de distribuir los ingresos según el uso, finalmente no se llegó a nada. Este es un caso típico de "responsabilidades poco claras".

El intercambio de datos transfronterizos es aún más difícil. Ayudé a una empresa farmacéutica a conectarse con una institución de investigación en el extranjero, intentando transferir datos clínicos nacionales para su uso en el extranjero. Solo la preparación de los documentos de cumplimiento tomó medio año, y al final se dejó en suspenso debido al problema de "registro de salida de datos". Esto destaca que, aunque existe la voluntad de compartir datos, en la práctica se enfrentan a numerosos obstáculos.

Frente a estos desafíos, la tecnología blockchain ofrece nuevas posibilidades para la gobernanza de datos. No solo puede garantizar la seguridad y la trazabilidad de los datos, sino que también puede lograr la distribución automatizada de derechos y la asignación de responsabilidades a través de contratos inteligentes. Esta forma innovadora tiene el potencial de romper los cuellos de botella actuales en el intercambio de datos, abriendo nuevas vías para la liberación del valor de los datos.

Con el continuo desarrollo de la tecnología y la mejora progresiva de la normativa, tenemos razones para creer que la gobernanza de datos en el futuro será más transparente, justa y eficiente. Esto no solo estimulará la innovación en datos, sino que también inyectará nueva energía en el desarrollo de diversas industrias. En esta era impulsada por datos, encontrar un punto de equilibrio es crucial, y la tecnología blockchain sin duda nos señala una dirección llena de esperanza.