Muchas personas piensan que el problema de la IA es la "Potencia computacional insuficiente".

En realidad, si realmente has trabajado con modelos, sabrás que el alto costo de las GPU es solo una apariencia; el verdadero cuello de botella está en los datos.

Puedes calcular tan rápido como quieras, pero necesitas tener datos para calcular.
Y ahora, el 90% de los datos globales están bloqueados en sistemas: servidores de empresas, laboratorios de investigación, bases de datos de plataformas...
La IA quiere entrenarse, pero solo puede masticar ese 10% de "muestras públicas" que han sido limpiadas, duplicadas y abusadas.
No es que no sea inteligente, es que lo han alimentado para que esté ciego.

Lo que Irys hace es romper esta pared.
Permite que los datos sean reivindicados, invocados y verificados en la cadena.
Esto significa:

Los datos se vuelven "visibles" por primera vez, la IA ya no está limitada a conjuntos públicos;

El modelo puede acceder directamente a la información en la cadena sin intermediarios;

La procedencia de cada dato es rastreable, no hay miedo a la falsificación.

Este paso parece ser solo infraestructura,
Pero en realidad le está dando a la IA una "perspectiva" - permitiendo que las máquinas entiendan el mundo por primera vez.

Potencia computacional hace que la IA pueda pensar,
Irys le hace saber qué debe pensar.

Cuando los datos pueden fluir libremente, las fronteras de la IA realmente se expandirán.
Este es el significado de Irys: no perseguir las tendencias, sino reescribir la realidad subyacente de la IA.

#KaitoYap @KaitoAI @irys_xyz #Yap @josh_benaron #Irys UXLINK