En el mercado de Activos Cripto, muchos inversores están constantemente actualizando el movimiento del precio, analizando Gráficos de velas, y buscando diversas oportunidades de inversión. Sin embargo, este comportamiento a menudo tiene poco efecto e incluso puede resultar en pérdidas de inversión. Curiosamente, esos datos de precios que seguimos diariamente son, en realidad, un área comercial de gran valor.

En el ámbito financiero tradicional, empresas como Bloomberg y Reuters han obtenido grandes beneficios a través de la venta de datos. En comparación, los inversores en Activos Cripto parecen no haber aprovechado plenamente esta oportunidad comercial potencial.

Ahora, Pyth Network ha propuesto un nuevo concepto que anima a los usuarios a pasar de ser consumidores de datos pasivos a ser proveedores de datos activos. Su PythRoadmap se puede considerar como un plan de desarrollo para la economía de datos.

El núcleo de este modelo es: los usuarios, al poseer tokens PYTH, obtienen la propiedad de los activos de datos. Imagina que los principales creadores de mercado, como Jump Trading, almacenan los datos comerciales centrales en tus "activos de datos". Los protocolos DeFi y los comerciantes de todo el mundo necesitan acceder a estos datos, y tú puedes obtener ganancias de ello. Este modelo permite que los usuarios comunes participen en la economía de datos y obtengan ingresos pasivos.

El roadmap de desarrollo de Pyth Network muestra cómo están construyendo y perfeccionando progresivamente este ecosistema de datos. La primera fase ya se ha completado, y el objetivo principal es establecer una buena base de servicios en el mercado de Activos Cripto, demostrando la fiabilidad y precisión de sus datos.

Este nuevo modelo de economía de datos podría cambiar por completo nuestra forma de participar en el mercado de Activos Cripto, pasando de la mera especulación de precios a una gestión de activos de datos más valiosa. Ofrece a los inversionistas una nueva perspectiva, no solo centrarse en las fluctuaciones de precios a corto plazo, sino enfocarse en la creación de valor de datos a largo plazo.