Recientemente, un artículo de la revista Forbes ha llamado la atención de la industria. Este artículo no se centra en las noticias de financiamiento de alguna empresa, sino que explora en profundidad cómo OpenLedger está resolviendo los desafíos centrales que enfrentan las empresas a través de tecnología innovadora de Cadena de bloques.
En la era digital actual, las empresas están luchando contra problemas como la fragmentación de datos y la falta de transparencia en los sistemas. Según las estadísticas, estos problemas provocan una pérdida de productividad de hasta el 21% en las empresas. El mecanismo de "Prueba de Atribución" (Proof of Attribution, POA) propuesto por OpenLedger se considera clave para resolver este desafío.
El núcleo del mecanismo POA radica en su diseño similar a un libro mayor de cadena de bloques, que puede registrar de manera integral el ciclo de vida de los datos. Desde la recopilación de datos hasta su aplicación final en el entrenamiento o la inferencia de IA, cada etapa se registra de manera clara. Esto no solo asegura la trazabilidad de la fuente de datos, sino que también establece un sistema de distribución de recompensas justo, permitiendo que los contribuyentes de datos reciban la compensación que merecen.
Este enfoque innovador contrasta fuertemente con la operación "caja negra" que es común en la industria tradicional de la IA. Proporciona a las empresas una plataforma de gestión de datos transparente y eficiente, ayudando a las empresas a pasar de una respuesta pasiva a los desafíos de datos a una optimización activa de los recursos de datos.
El informe de Forbes no solo es un reconocimiento a OpenLedger, sino que también refleja cómo los medios de comunicación financieros convencionales comienzan a examinar seriamente el valor práctico de la tecnología de la Cadena de bloques en el campo de la IA. Esto marca que la tecnología de la Cadena de bloques está pasando gradualmente de un concepto a la práctica, y está desempeñando un papel cada vez más importante en la resolución de problemas comerciales reales.
Con el rápido desarrollo de la tecnología de IA, la importancia de los datos aumenta día a día. El mecanismo POA de OpenLedger proporciona un nuevo paradigma para la gestión efectiva de datos y el uso equitativo. Esto no solo ayuda a mejorar la eficiencia empresarial, sino que también puede lograr un equilibrio entre la protección de la privacidad de los datos y la promoción del intercambio de datos, allanando el camino para el desarrollo saludable de la IA.
Como observadores de la industria, tenemos razones para creer que soluciones innovadoras como OpenLedger, que combinan la Cadena de bloques con la IA, desempeñarán un papel cada vez más importante en la economía digital del futuro. No solo pueden resolver problemas prácticos que enfrentan las empresas actualmente, sino que también podrían transformar radicalmente los modelos de gestión y uso de datos en toda la industria.
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MEVvictim
· hace18h
Otro que viene a especular con el POA.
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Whale_Whisperer
· hace18h
Nuevas formas de recaudar dinero de nuevo
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just_another_fish
· hace18h
Ya está hablando de conceptos y lo ha entendido.
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GasFeeTherapist
· hace18h
mundo Cripto搬砖老腊肉 Cadena de bloques效率即时雨
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数据管理新标杆?到底靠不靠谱还得看实践
Recientemente, un artículo de la revista Forbes ha llamado la atención de la industria. Este artículo no se centra en las noticias de financiamiento de alguna empresa, sino que explora en profundidad cómo OpenLedger está resolviendo los desafíos centrales que enfrentan las empresas a través de tecnología innovadora de Cadena de bloques.
En la era digital actual, las empresas están luchando contra problemas como la fragmentación de datos y la falta de transparencia en los sistemas. Según las estadísticas, estos problemas provocan una pérdida de productividad de hasta el 21% en las empresas. El mecanismo de "Prueba de Atribución" (Proof of Attribution, POA) propuesto por OpenLedger se considera clave para resolver este desafío.
El núcleo del mecanismo POA radica en su diseño similar a un libro mayor de cadena de bloques, que puede registrar de manera integral el ciclo de vida de los datos. Desde la recopilación de datos hasta su aplicación final en el entrenamiento o la inferencia de IA, cada etapa se registra de manera clara. Esto no solo asegura la trazabilidad de la fuente de datos, sino que también establece un sistema de distribución de recompensas justo, permitiendo que los contribuyentes de datos reciban la compensación que merecen.
Este enfoque innovador contrasta fuertemente con la operación "caja negra" que es común en la industria tradicional de la IA. Proporciona a las empresas una plataforma de gestión de datos transparente y eficiente, ayudando a las empresas a pasar de una respuesta pasiva a los desafíos de datos a una optimización activa de los recursos de datos.
El informe de Forbes no solo es un reconocimiento a OpenLedger, sino que también refleja cómo los medios de comunicación financieros convencionales comienzan a examinar seriamente el valor práctico de la tecnología de la Cadena de bloques en el campo de la IA. Esto marca que la tecnología de la Cadena de bloques está pasando gradualmente de un concepto a la práctica, y está desempeñando un papel cada vez más importante en la resolución de problemas comerciales reales.
Con el rápido desarrollo de la tecnología de IA, la importancia de los datos aumenta día a día. El mecanismo POA de OpenLedger proporciona un nuevo paradigma para la gestión efectiva de datos y el uso equitativo. Esto no solo ayuda a mejorar la eficiencia empresarial, sino que también puede lograr un equilibrio entre la protección de la privacidad de los datos y la promoción del intercambio de datos, allanando el camino para el desarrollo saludable de la IA.
Como observadores de la industria, tenemos razones para creer que soluciones innovadoras como OpenLedger, que combinan la Cadena de bloques con la IA, desempeñarán un papel cada vez más importante en la economía digital del futuro. No solo pueden resolver problemas prácticos que enfrentan las empresas actualmente, sino que también podrían transformar radicalmente los modelos de gestión y uso de datos en toda la industria.