En el ámbito de Web3, el mayor desafío que enfrentan las instituciones financieras tradicionales no es la falta de reconocimiento de la tecnología blockchain, sino la dificultad para interpretar los datos en la cadena. Este problema se manifiesta de manera especialmente notable en múltiples escenarios.

Por ejemplo, cuando los bancos intentan llevar a cabo servicios de custodia de activos criptográficos, los saldos de direcciones en la cadena y los registros de transacciones a menudo se presentan como cadenas difíciles de entender, que no pueden coincidir con los sistemas de cuentas tradicionales y la lógica de conciliación. De igual manera, las empresas de fondos al considerar invertir en activos físicos (RWA) también descubren que el formato de los datos de valoración de activos en la cadena no es compatible con sus sistemas existentes de control de riesgos, lo que lleva a la necesidad de ingresar datos manualmente, lo que no solo es ineficiente, sino que también es propenso a errores.

En este contexto, Pyth Network ha surgido como un 'traductor de datos'. Se dedica a convertir datos en cadena en un formato que las instituciones financieras tradicionales puedan entender y utilizar, eliminando efectivamente la 'barrera del lenguaje' entre los dos campos.

Un caso típico es el dilema que enfrenta un banco comercial en una ciudad al llevar a cabo negocios de custodia de activos criptográficos. Al principio, el sistema de gestión de riesgos del banco no podía identificar el saldo de las direcciones de Bitcoin en la cadena, ni asociarlo con la información de identidad del cliente, y mucho menos generar informes de conciliación que cumplieran con los requisitos regulatorios.

Sin embargo, después de conectar con Pyth Network, la situación ha cambiado significativamente. Pyth ha realizado una 'traducción tradicional' de los datos en cadena: ha correspondido la 'dirección' con el 'ID de cuenta del cliente' del banco, y ha convertido el 'cambio en el saldo en cadena' en 'detalles de ingresos y gastos de la cuenta'. Más importante aún, también puede generar informes que cumplen con las regulaciones de la 'Administración de Negocios de Custodia de Bancos Comerciales', que incluyen información clave sobre los requisitos regulatorios como tipo de activo, cantidad, valoración, tiempo de cambio, entre otros.

El efecto de esta transformación es inmediato. El sistema de custodia del banco ahora puede leer directamente estos datos convertidos, lo que no solo ha mejorado la eficiencia de la conciliación en un 60%, sino que también ha pasado satisfactoriamente las inspecciones de los reguladores. Esta capacidad de conversión e integración de datos ha impulsado enormemente la expansión de las instituciones financieras tradicionales hacia el ámbito de Web3, construyendo un puente de datos entre dos mundos aparentemente dispares.

A medida que más instituciones financieras tradicionales comienzan a explorar el ámbito de Web3, plataformas de servicios de datos como Pyth Network desempeñarán un papel cada vez más importante. No es solo una solución técnica, sino un motor clave que facilita la fusión entre las finanzas tradicionales y el emergente ecosistema de activos digitales. En el futuro, tenemos razones para creer que, con la continua mejora y difusión de estas herramientas, la innovación financiera dará la bienvenida a una nueva primavera, brindando más oportunidades y facilidades a los inversores y participantes del mercado.