金十数据5月21日讯，La última actualización del sitio web oficial de Fire Engine muestra los detalles de precios del modelo de gran tamaño de los paquetes de frijoles, mostrando de manera integral la información de precios de diferentes versiones y especificaciones del modelo de uso general de los paquetes de frijoles. Sobre la base de que el precio de inferencia del modelo es significativamente inferior al precio de la industria, tanto el TPM (Tokens por minuto) como el RPM (Solicitudes por minuto) del modelo de uso general de los paquetes de frijoles alcanzan el más alto estándar nacional. Tomando como ejemplo el pro-32k, el precio es un 99% más bajo que el de la industria, y el límite de TPM es de 2.7 veces a 8 veces más alto que el del modelo de especificación similar.

Como informó IT House el 18 de enero, el desarrollador de Red Hat, Jiri Kyjovsky, compartió recientemente una nueva herramienta de IA llamada Log Detective. Se trata de una nueva herramienta en desarrollo que aprovechará los modelos de IA para ayudar a analizar por qué fallan las compilaciones de paquetes RPM. Los desarrolladores de Red Hat están desarrollando Log Detective y entrenando modelos de IA con el objetivo de "identificar y explicar por qué fallaron las compilaciones en un lenguaje simple". Log Detective entrena un modelo de IA para comprender los registros de compilación de RPM, explica los errores en un lenguaje sencillo y sugiere correcciones sin que los desarrolladores tengan que abrir los registros en absoluto. Se entiende que RPM (Red Hat Package Manager) es una herramienta de empaquetado e instalación de paquetes de descarga de Internet para sistemas Linux. RPM, los usuarios de Linux pueden instalar paquetes RPM de la misma manera que los usuarios de Windows instalan archivos exe, y generalmente se usan en los sistemas CentOS y Red Hat de Red Hat.

Según un informe de Webmaster's Home del 11 de agosto, Newegg, una subsidiaria de Liaison Interactive, es un conocido sitio web de compras de productos electrónicos. La plataforma agregó recientemente una función que introdujo el soporte de ChatGPT para ayudar a los consumidores a hacer reseñas en línea más fácilmente. Al agregar reseñas de clientes en resúmenes breves, conocidos como "resúmenes de reseñas", y generar resúmenes de párrafos de IA más largos, la función libera a los consumidores de depender de calificaciones agregadas y, en cambio, aprende sobre los puntos clave mencionados con frecuencia por otros clientes. Por ejemplo, al comprar una tarjeta gráfica, los consumidores pueden ver un "resumen de revisión" rápido que menciona "sin ruido de bobina", "temperaturas razonables" y "modo de ventilador de cero rpm". El resumen del párrafo de IA a continuación brinda más detalles e incluso señala problemas que otros clientes han encontrado. Actualmente, esta función solo está disponible en la versión de escritorio del sitio web de Newegg y solo para productos con suficientes reseñas.