Según el seguimiento de 1M AI News, los empleados de Google están usando un agente de IA interno llamado Agent Smith, que puede completar automáticamente varias tareas, como la programación. La herramienta, debido al aumento explosivo en el número de usuarios, se ha visto obligada a restringir el acceso. El nombre probablemente rinde homenaje al agente Smith, el antagonista de The Matrix.
Agent Smith se basa en la plataforma de programación de agentes ya existente de Google, Antigravity, y se construyó para invocar varios sistemas internos; se lanzó a principios de este año. En comparación con los asistentes de codificación de IA anteriores, Agent Smith puede planificar y ejecutar de forma más autónoma flujos de trabajo completos, además de admitir la ejecución asíncrona, realizando tareas de manera independiente en segundo plano. Los empleados no necesitan operar continuamente la computadora: pueden consultar el progreso en cualquier momento desde el teléfono y emitir instrucciones, y también pueden usarlo directamente desde la plataforma interna de chat de Google. Debido a que se integra con el sistema de perfiles de los empleados, Agent Smith también puede recuperar automáticamente los documentos relevantes, evitando la búsqueda manual.
A principios de marzo, el cofundador de Google Sergey Brin, en una reunión plenaria dirigida al departamento de ventas, afirmó que los agentes de IA se convertirán este año en una dirección importante para Google, e insinuó que la empresa está desarrollando una herramienta similar a OpenClaw (aún no está claro si se trata de Agent Smith). En la reunión, el responsable de negocio de Google, Philipp Schindler, bromeó diciendo que puede distinguir cuándo los mensajes de Brin son enviados por agentes.
Google está acelerando de forma integral la adopción interna de herramientas de IA. A algunos empleados ya se les ha informado que el uso de IA se incluirá en la evaluación del desempeño. El departamento de infraestructura también está impulsando un proyecto interno llamado Project EAT, con el objetivo de mejorar la tasa de adopción de herramientas de IA y la estandarización. Un portavoz de Google respondió: «Siempre hemos estado explorando nuevas formas de construir agentes que puedan resolver problemas reales, pero por el momento no hay más información que podamos compartir».