
Bitcoin miner Core Scientific anunció el jueves que ha completado la entrega inicial de un préstamo de 500 millones de dólares, liderado por Morgan Stanley, con una duración de 364 días, y mantiene la opción de aumentar el compromiso total a 1,000 millones de dólares. Los fondos apoyarán la reconversión de las instalaciones mineras existentes en centros de datos de alta densidad para IA. La compañía planea liquidar “casi toda” su reserva de Bitcoin para 2026, habiendo vendido más de 1,900 en enero.
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(Fuente: Core Scientific)
Este financiamiento tiene una cláusula de aumento, que permite a Core Scientific agregar hasta 500 millones de dólares adicionales sobre los 500 millones iniciales, alcanzando un compromiso total potencial de 1,000 millones de dólares. El uso de los fondos está claramente definido:
Bienes raíces y desarrollo previo: Compra de bienes raíces relacionados con las instalaciones y costos de desarrollo previo de la reconversión.
Compra de contratos de energía: Adquisición de contratos de energía adicionales para soportar cargas de trabajo intensivas en capacidad de cálculo de IA.
Rehabilitación de infraestructura: Compra de equipos para actualizar las instalaciones mineras existentes en Texas, Georgia y Carolina del Norte a centros de datos de alta densidad.
El CEO Adam Sullivan afirmó: “Esto fortalece nuestra liquidez y flexibilidad financiera, permitiéndonos desplegar fondos con decisión, acelerar la puesta en marcha de proyectos y convertirnos en un proveedor de infraestructura más atractivo para los clientes.”
La determinación de Core Scientific de transformarse se refleja en la rápida reducción de sus reservas de Bitcoin. Al 31 de diciembre de 2025, la compañía poseía 2,537 bitcoins, con un valor razonable en libros de aproximadamente 222 millones de dólares, mucho más que los 256 bitcoins al cierre de 2024, lo que indica que en el pasado año acumuló significativamente sus reservas. Sin embargo, en 2026 la dirección cambió drásticamente: en enero vendió más de 1,900 bitcoins, obteniendo aproximadamente 175 millones de dólares, quedando con solo unos 630 bitcoins.
Sullivan admitió en la conferencia de resultados del cuarto trimestre que la minería de Bitcoin “está prácticamente inactiva”, y que el principal objetivo de mantener operaciones básicas es cumplir con los compromisos mínimos de energía, no obtener beneficios de la minería.
Este financiamiento de Morgan Stanley es un ejemplo de cómo las grandes instituciones financieras tradicionales están participando en la tendencia de los mineros de criptomonedas que se transforman en centros de datos de IA. Los contratos de energía, tierras y facilidades existentes en las minas de Bitcoin tienen una alta superposición con las necesidades de infraestructura de centros de datos de alta densidad para IA, lo que otorga a los mineros una ventaja estructural para ingresar rápidamente en la expansión de la capacidad de cálculo de IA.
SOFR (Secured Overnight Financing Rate) es la tasa de referencia a corto plazo principal en EE. UU. Agregar 250 puntos básicos (2.5%) significa que si SOFR está en aproximadamente 4.3%, la tasa de interés real del préstamo sería alrededor del 6.8%, que es un precio estándar de mercado para financiamiento de transformación empresarial, reflejando el costo crediticio de estos proyectos de infraestructura.
Tras la reducción a la mitad de Bitcoin, las ganancias de minería disminuyen considerablemente, mientras que los negocios de centros de datos de IA tienen potencial de rentabilidad mucho mayor. Vender reservas de Bitcoin proporciona el capital necesario para la transformación, y junto con los fondos prestados por Morgan Stanley, crea un doble financiamiento que impulsa la construcción de infraestructura de IA, maximizando la velocidad de la transformación.
Los riesgos principales incluyen: competencia de operadores de centros de datos consolidados como Equinix y Digital Realty; fluctuaciones cíclicas en la demanda de capacidad de IA; y la inversión adicional en tecnología y capital para actualizar las instalaciones mineras existentes a entornos de cálculo de alta densidad. La clave para evaluar el éxito de la transformación es si podrán completar la reconversión en el plazo previsto y obtener pedidos de clientes.