Nillion asegura 20 millones de dólares en financiación Serie A el 12 de diciembre de 2022

La presentación estratégica de retractación de Ethereum Trust de Grayscale plantea preguntas Según una presentación ante la Comisión Nacional del Mercado de Valores de los Estados Unidos (SEC), Grayscale ha retirado su presentación 19b-4 para listar y comercializar su fideicomiso de ether, conocido como ETHE. Este desarrollo se desarrolla en una coyuntura en la que el consenso general entre la comunidad es que las perspectivas de que la SEC dé luz verde a un ETF basado en ETH son bastante bajas. Los analistas y los mercados de predicción han asignado una probabilidad mínima a la aprobación de la SEC, y algunos incluso sugieren que la probabilidad es nula. Después de la retirada, James Seyffart, analista de ETF de Bloomberg, abordó la retractación en una publicación en la plataforma de redes sociales X. "Esto es interesante", dijo Seyffart. "Grayscale acaba de retirar su presentación 19b-4 para un ETF de futuros de ethereum. En mi opinión, esto fue esencialmente una presentación de caballo de Troya, en orden para crear las mismas circunstancias que permitieron a Grayscale ganar la demanda de GBTC (aprobar futuros deniegan el lugar)" [No sé] por qué harían esto honestamente. En mi opinión, ¿también podría hacer que la SEC escriba una aprobación o denegación para un ETF de futuros de ETH y partir de ahí? Tal vez la SEC habló con Grayscale sobre esto ... ¿Y lo que se dijo convenció a Grayscale de retirarse? (Esta es una suposición completa). Si bien las razones detrás de la decisión siguen sin estar claras, la especulación persiste y la probabilidad de aprobación ha disminuido aún más. A medida que la comunidad de criptomonedas reflexiona sobre las implicaciones, este retiro podría marcar una recalibración completa de las expectativas con respecto a los ETF basados en ethereum y liquidados físicamente. #BTC #HotTopicDiscussion #GateioBountyCreator

Demostrar la inferencia del modelo de aprendizaje automático (ML) a través de zkSNARK promete ser uno de los avances más importantes en los contratos inteligentes de esta década. Este desarrollo abre un espacio de diseño emocionantemente grande, lo que permite que las aplicaciones y la infraestructura evolucionen hacia sistemas más complejos e inteligentes. Al agregar capacidades de ML, los contratos inteligentes pueden volverse más autónomos y dinámicos, lo que les permite tomar decisiones basadas en datos en cadena en tiempo real en lugar de reglas estáticas. Los contratos inteligentes serán flexibles y pueden adaptarse a una variedad de escenarios, incluidos aquellos que pueden no haberse previsto cuando se creó originalmente el contrato. En resumen, las capacidades de ML amplificarán la automatización, la precisión, la eficiencia y la flexibilidad de cualquier contrato inteligente que pongamos en cadena. ML se usa ampliamente en la mayoría de las aplicaciones fuera de web3, y su aplicación en contratos inteligentes es casi nula. Esto se debe principalmente al alto costo computacional de ejecutar estos modelos en cadena. Por ejemplo F...

Sobre el rendimiento de la Máquina Virtual Ethereum (EVM) Cada operación en la red principal de Ethereum cuesta una cierta cantidad de Gas. Si ponemos todos los cálculos necesarios para ejecutar la aplicación básica en la cadena, la aplicación se bloqueará o el usuario se declarará en quiebra. Esto dio origen a L2: OPRU presenta un recopilador para agrupar un montón de transacciones antes de comprometerse con la red principal. Esto no solo ayuda a la aplicación a asumir la seguridad de Ethereum, sino que también brinda a los usuarios una mejor experiencia. Los usuarios pueden enviar transacciones más rápido y las tarifas son más económicas. Si bien las operaciones se han abaratado, aún utiliza el EVM nativo como capa de ejecución. Similar a ZK Rollups, Scroll, Polygon zkEVM usa o usará circuitos zk basados en EVM, y zk Proof generará...

zkML es un ecosistema rico y en crecimiento diseñado para ampliar las capacidades de las cadenas de bloques y los contratos inteligentes, haciéndolos más flexibles, adaptables e inteligentes.

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