Dieser KI-Forschungsbericht hat schnell herausgefunden, dass ChatGPT, Gen-KI, große Modelle, multimodale ...

Quelle: AI Dark Horse

Autor: Unvollendete Forschung von Qiming Venture Partners

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Zuvor haben wir die Forschungsberichte der Tsinghua-Universität und des Tencent Research Institute geteilt (siehe vorherige Artikel). Der diesmal veröffentlichte Bericht stammt von Qiming Venture Partners. Dieser Bericht über künstliche Intelligenz hat ChatGPT, Gen-AI, große Modelle, multimodale … geklärt.

一| Im Jahr 2022 wurde ChatGPT geboren und ein Durchbruch bei der Anwendung von Diffusionsmodellen erzielt. Dieses Jahr ist auch als das Jahr der generativen künstlichen Intelligenz bekannt.

二| Im Jahr 2023 wird das große Modell seinen Höhepunkt erreichen und die generative künstliche Intelligenz wird in die Phase der innovativen Anwendung allgemeiner künstlicher Intelligenz eintreten.

三| Im Jahr 2024 wird China über ein mehrsprachiges Allzweckmodell verfügen, das mit GPT-4 vergleichbar ist.

四| Vor 2025 werden Modalitäten wie Video und 3D Meilensteinmodelle einführen, die den Generierungseffekt erheblich verbessern.

五| Die Ökologie der generativen künstlichen Intelligenz umfasst die Infrastrukturschicht, die Modellschicht und die Anwendungsschicht. Innovation wird auf jeder Ebene initiiert und es entsteht auch ein Wettbewerb zwischen Technologieriesen, Branchenführern und Start-ups. Angesichts dieser revolutionären Technologie sind Unternehmen aktiv oder passiv involviert. Unabhängig davon, ob es sich um einen etablierten Technologieanbieter, einen Innovator oder einen Anwender handelt, wird sich das Geschäftsmodell ändern, was sich wiederum auf die Entwicklung des Unternehmens auswirkt.

Lu| Derzeit befindet sich generative KI noch in einem frühen Stadium der technologischen Entwicklung, und die Infrastruktur und Kerntechnologien sind unausgereift; Technologiegiganten sind mit der Entwicklung großer Modelle beschäftigt und haben die Tiefe spezifischer Anwendungsszenarien noch nicht berücksichtigt . Aber wenn die Giganten ähnliche Funktionen hinzufügen, schwebt immer das Damoklesschwert über den Köpfen der Start-ups, und die Erweiterung der Grenzen der Großmodellfähigkeiten könnte in Zukunft auch den Entwicklungsraum der Start-ups verdrängen Im blauen Ozean gibt es auch versteckte Riffe auf dem Weg der Entwicklung.

百| Das große Modell wird nicht nur zum Generieren von Artikeln und Bildern verwendet, sondern kann auch als intelligenter Agent zur Unterstützung bei der Verwaltung und Ausführung komplexerer Aufgaben eingesetzt werden. Das Open-Source-Modell realisiert kostengünstige, miniaturisierte und spezialisierte Schulungen und konkurriert und ergänzt das Closed-Source-Basismodell, das gemeinsam die Anwendung generativer künstlicher Intelligenztechnologie fördert und die Bereitstellung von Modellen für Edge- und mobile Endgeräte beschleunigt.

八| Große Modelle der generativen künstlichen Intelligenz entwickeln sich zunehmend in Richtung Multimodalität, und auch die verkörperte Intelligenz ist zu einer wichtigen Forschungsrichtung geworden, die der generativen künstlichen Intelligenz dabei hilft, die Komplexität und Vielfalt der realen Welt besser zu verstehen und damit umzugehen.

九| Um bessere Ergebnisse im vertikalen Bereich zu erzielen, werden vor dem Aufkommen eines vielversprechenderen großen Sprachmodells die folgenden drei Methoden nebeneinander existieren: 1) Verwendung allgemeinerer Daten für das allgemeine Vortraining großer Modelle ohne spezielle Einführung von Branchendaten; 2) Verwendung branchenspezifischer Daten zur Feinabstimmung (Feinabstimmung) allgemeiner Großmodelle; 3) Verwendung von Datensätzen mit einem höheren Anteil an Branchendaten für das Vortraining vertikaler Modelle.

** Abholen | ** Die durch PALM-E repräsentierte verkörperte KI weist großes Potenzial in Richtung Roboterwahrnehmung, -verständnis und -entscheidungsfindung auf, es gibt jedoch große Herausforderungen bei der aktuellen Ausbildung und Zuverlässigkeit. Kurzfristig entwickelt sich Transformer zur Mainstream-Netzwerkstruktur mehrerer Modalitäten, es gibt jedoch noch keine allgemeine Methode zur Komprimierung der gesamten digitalen Welt, und Transformer bedeutet nicht das Ende der Technologie der künstlichen Intelligenz. Der aktuelle Markt für generative KI befindet sich in einem frühen Stadium der Technologiedominanz und bietet Chancen für Plattformunternehmen mit einem Marktwert von Hunderten von Milliarden Dollar.