Laut 1M AI News-Monitoring hat die Open-Source-KI-Assistentenplattform OpenClaw v2026.4.5 veröffentlicht, mit etwa 40 neuen Funktionen und über hundert Fixes, umgesetzt von über 60 Beitragenden. Dies ist das erste große Versions-Update seit der Sperrung des OpenClaw-Abonnementzugriffs durch Anthropic.
Die auffälligste Neuerung ist ein experimentelles „Dreaming“-Erinnerungssystem, bei dem die Backend-Erinnerung in drei kooperierende Phasen aufgeteilt wird: Leichter Schlaf filtert kurzfristige Erinnerungen, Tiefschlaf ist für das persistente Schreiben zuständig, und die REM-Phase entdeckt Zusammenhänge und destilliert dauerhafte Erkenntnisse; jede der drei Phasen hat eine eigene separate Planung und kann im Leerlauf automatisch laufen. Dazu gehören die Dream Diary-Ansicht und Debug-Tools. In den am 31. März versehentlich geleakten Claude-Code-Quellen gibt es außerdem genau ein Set namens autoDream, das ebenfalls im Leerlauf automatisch Erinnerungen integriert, dupliziert und dabei Gedächtniskonflikte beseitigt, und das eine ähnliche geschichtete Architektur verwendet: Der Index wird stets geladen, Themen werden bei Bedarf gelesen, die Historie wird nur durchsucht und nicht geladen.
Eine weitere ähnliche Stelle ist die Optimierung des Prompt-Caches. In dieser Version verbessert OpenClaw die Cache-Trefferrate durch Maßnahmen wie die deterministische Anordnung der MCP-Tool-Definitionen, das Normalisieren von System-Prompt-Fingerprints sowie das Abtrennen eingebetteter Tool-Listen. Der in der Claude-Code-Leak veröffentlichten Quellcode zufolge verwendet es intern stabile/dynamische Prompt-Grenzen, um die Wiederverwendung des Caches zu maximieren; die Optimierungsrichtungen beider sind nahezu identisch. Boris Cherny, ein Ingenieur von Claude Code, ist selbst einer der Beitragenden für diese Cache-Verbesserung bei OpenClaw.
Allerdings zeigen die Entwicklungsaufzeichnungen der OpenClaw-bezogenen PRs, dass der Entwicklungszeitraum dieser Funktionen deutlich früher als das Leckereignis lag; es ist engineering-technisch unrealistisch, innerhalb von weniger als einer Woche eine derart große Funktionsübertragung umzusetzen. Wahrscheinlicher ist, dass beide Projekte bei der Lösung desselben Problems zu ähnlichen Ansätzen gelangten, und das Leckereignis der Öffentlichkeit erstmals die Möglichkeit gab, die interne Gestaltung beider direkt zu vergleichen.
Weitere wichtige Updates sind: