Originaltitel: OpenClaw Creator Says US Can Learn From China’s AI Adoption
Originalautor: Shirin Ghaffary, Bloomberg
Übersetzung: Peggy, BlockBeats

Redaktioneller Hinweis: Dieser Artikel ist eine Übersetzung eines Interviews mit Peter Steinberger, dem Gründer von OpenClaw, das von Bloomberg durchgeführt wurde. Nach seinem Eintritt bei OpenAI ist er an der Entwicklung der nächsten Generation von KI-Agent-Technologien beteiligt. Das Ziel ist, dass KI nicht nur Fragen beantwortet, sondern auch Werkzeuge nutzen, systemübergreifend zusammenarbeiten und kontinuierlich in der Umgebung agieren kann. Diese Richtung wird zum neuen Wettbewerbsfokus der Branche.

In diesem Interview geht es um einige zentrale Fragen: Was bedeuten die unterschiedlichen Annahmewege von OpenClaw in den USA und China? Wie kann man KI-Agenten verbessern? Wie kann eine sichere Zusammenarbeit zwischen persönlichen und Arbeitsagenten erreicht werden? Wie wird OpenAI diese technologische Richtung vorantreiben?

Hier ist der Originaltext:

Das ursprüngliche Design von OpenClaw zielte darauf ab, Aufgaben wie das Einchecken von Flügen und das Management von Terminen zu automatisieren.

Die Schöpfer von OpenClaw (die kürzlich zu OpenAI gewechselt sind) glauben, dass mehr Menschen KI persönlich ausprobieren sollten, um zu lernen und der Gesellschaft zu helfen, sich besser auf diese Technologie vorzubereiten. Doch zuvor…

Sie müssen drei Dinge verstehen:

• OpenAI hat die Unterstützung für Sora eingestellt und die Zusammenarbeit mit der Disney Company schrittweise beendet.

• Apple plant eine KI-Neugestaltung von Siri und wird in iOS 27 eine neue Benutzeroberfläche sowie einen „Frage Siri“-Button einführen.

• Amazon hat Fauna Robotics übernommen und dringt in den Markt für humanoide Roboter für Verbraucher vor.

Umarmung der KI-Agenten

Nachdem OpenClaw einige Monate lang populär wurde, haben sich die Wege der USA und Chinas in der Annahme von Spitzentechnologien in der künstlichen Intelligenz deutlich auseinanderentwickelt, und diese Unterschiede könnten tiefgreifende Auswirkungen auf das technologische Wettbewerbsumfeld beider Länder haben.

In China beginnen immer mehr Menschen, von Studenten über Berufstätige bis hin zu älteren Menschen, OpenClaw auszuprobieren, und einige Unternehmen verlangen sogar von ihren Mitarbeitern, dieses Produkt nutzen zu müssen. Obwohl Aufsichtsbehörden begonnen haben, die Anwendung in staatlichen Unternehmen und Regierungsbehörden zu beschränken, wird China insgesamt zu einem großflächigen Experimentierfeld — um KI-Systeme schrittweise das digitale Leben der Menschen übernehmen zu lassen.

Im Gegensatz dazu hat OpenClaw (früher bekannt als Moltbot und Clawdbot) in den USA zwar unter Entwicklern und frühen Nutzern viel Aufmerksamkeit erregt, aber noch nicht in der Breite des Publikums einen ähnlichen Hype ausgelöst. Einige amerikanische Unternehmen haben sogar aus Angst vor Sicherheitsrisiken begonnen, die Nutzung solcher KI-Agenten-Tools für ihre Mitarbeiter einzuschränken.

Diese grundlegend unterschiedlichen Marktreaktionen haben auch die Aufmerksamkeit des Gründers von OpenClaw auf sich gezogen.

„In den USA habe ich das Gefühl, dass man in einigen Unternehmen, wenn man OpenClaw benutzt, möglicherweise entlassen wird“, sagt der Entwickler des Tools, der österreichische Software-Ingenieur Peter Steinberger. Er hat mittlerweile zu OpenAI gewechselt und arbeitet an Technologien, die mit KI-Agenten zu tun haben. „In China ist es jedoch genau das Gegenteil — wenn du OpenClaw nicht benutzt, könnte es sein, dass du entlassen wirst.“

In diesem Monat fand in Peking die Baidu OpenClaw „Lobster Market“-Veranstaltung statt, auf der Produkte mit Hummer-Thema ausgestellt waren.

Steinbergers Produkt wurde von Jensen Huang (CEO von NVIDIA) als „vielleicht die bedeutendste Softwareveröffentlichung aller Zeiten“ bezeichnet. Er räumt jedoch ein, dass weder der Weg in den USA noch in China perfekt ist. Obwohl OpenClaws Ziel darin besteht, Aufgaben wie das Einchecken von Flügen und das Management von Terminen zu automatisieren, weist er darauf hin, dass es immer noch potenzielle Sicherheitsrisiken gibt.

Hinweis: Peter Steinberger ist ein österreichischer Software-Ingenieur und Entwickler, der durch die Schaffung des Open-Source-KI-Agenten-Tools OpenClaw bekannt wurde.

„Aber es gibt keinen Zweifel, dass wir auch etwas daraus lernen können, wie man Technologien schneller annimmt oder unterschiedliche Risikopräferenzen akzeptiert“, sagte Steinberger in einem Interview diese Woche in der Zentrale von OpenAI in San Francisco. „Letztendlich ist diese Technologie noch zu neu, und der einzige Weg, wie wir lernen können, besteht darin, sie persönlich zu nutzen und auszuprobieren.“

In seiner neuen Rolle bei OpenAI wird Steinberger an der Entwicklung von Codex, einem Programmierwerkzeug, teilnehmen, das derzeit von über 2 Millionen Nutzern pro Woche verwendet wird. Auf einer so einflussreichen Plattform ist ihm auch bewusst, dass die Anforderungen des Marktes an die Produktsicherheit und -stabilität höher sein werden und dass Fehler so weit wie möglich minimiert werden müssen.

In unserem Gespräch sprach Steinberger darüber, wie man KI-Agenten verbessern kann, die zukünftige Planung von OpenAI für diese Technologie und warum er trotz der Unterstützung seines neuen Arbeitgebers OpenClaw als Open-Source-Projekt beibehalten und plant, es einem bald zu gründenden Stiftungsrat zu übergeben. Der folgende Interviewtext wurde moderat gekürzt und bearbeitet, ohne den ursprünglichen Sinn zu verändern.

Interviewtext

Bloomberg: Sam Altman hat dich als „Genie“ bezeichnet und gesagt, dass du die Entwicklung der nächsten Generation persönlicher KI-Agenten vorantreiben wirst. Wie wird das konkret bei OpenAI aussehen?

Steinberger: Wir bewegen uns schnell in eine Zukunft, in der jeder einen persönlichen Agenten für sein Privatleben und einen Arbeitsagenten für die Arbeit haben wird. Mit OpenClaw baue ich tatsächlich ein „Fenster in die Zukunft“, um die von mir idealisierte Welt zu zeigen. Natürlich bin ich mir auch bewusst, dass derzeit kein Unternehmen in der Lage ist, es tatsächlich der breiten Öffentlichkeit zugänglich zu machen, denn davor müssen noch einige zentrale Fragen gelöst werden.

Bloomberg: Welche Fragen sind das konkret?

Steinberger: In dieser Zukunft muss mein Agent in der Lage sein, mit deinem Agenten zu kommunizieren. Zum Beispiel arbeite ich bei OpenAI und benutze Codex täglich für Wissensarbeit, aber manchmal muss ich auf Daten in meinem persönlichen „claw“ zugreifen. Deshalb muss es eine Mechanik geben, die es meinem Arbeitsagenten ermöglicht, auf meinen persönlichen Agenten zuzugreifen. Gleichzeitig muss ich sicherstellen, dass mein persönlicher Agent keine Informationen preisgibt, die ich für zu privat halte; und OpenAI muss auch sicherstellen, dass keine internen Unternehmensdaten auf mein persönliches Gerät zurückgebracht werden.

Bloomberg: Du hast wahrscheinlich auch bemerkt, dass bei Meta Platforms übermäßiger Gebrauch von Agenten-Tools Probleme verursacht hat, und einige Unternehmen beginnen, Einschränkungen zu verschärfen.

Steinberger: In den USA habe ich das Gefühl, dass man in einigen Unternehmen, wenn man OpenClaw benutzt, möglicherweise entlassen wird; während in China viele Unternehmen genau das Gegenteil tun — wenn man OpenClaw nicht benutzt, könnte man entlassen werden. Sie haben mir sogar ein Formular gezeigt, in dem die Namen jedes Mitarbeiters aufgeführt sind, sowie eine Spalte „Was wurde heute automatisiert“. Unternehmen treiben ihre Mitarbeiter sehr aktiv dazu, darüber nachzudenken, wie man die Effizienz um das 10-Fache steigern kann.

Beide Ansätze sind nicht perfekt, aber wir können tatsächlich etwas aus der schnelleren Einführung neuer Technologien und den Versuchen mit unterschiedlichen Risikopräferenzen lernen. Da diese Technologie so neu ist, können wir sie nur durch ständiges Ausprobieren und Scheitern verstehen.

Sogar bei Meta wurde ein Sicherheitsforscher, der öffentlich auf die Probleme hinwies, auf Twitter stark verspottet. Ich finde das tatsächlich mutig. Wenn alle diese Versuche verspotten, wird es nur noch mehr Menschen davon abhalten, ihre Stimme zu erheben.

Bloomberg: Wie siehst du den Hype um OpenClaw in China? Viele Menschen stehen sogar Schlange, um es auszuprobieren. Hast du mit chinesischen Unternehmen zusammengearbeitet?

Steinberger: Auf der GTC habe ich mit vielen Unternehmen gesprochen, wie MiniMax, Kimi und Tencent. Ich kann das derzeitige „Fieber“ wirklich gut nachvollziehen, weil ich ähnliche Momente selbst erlebt habe.

Als ich vor einem Jahr zum ersten Mal einen Programmieragenten ausprobierte, hatte er nur etwa eine Erfolgsquote von 30 %, aber wenn man nur eine Kleinigkeit richtig macht, gibt es eine starke Dopaminausschüttung. Gleichzeitig wird einem bewusst, dass dies die Branche revolutionieren wird, und dies ist ihr „schlechtester Zeitpunkt“; es kann nur besser werden. In diesem Moment wurde mir klar, dass ich fast alles bauen könnte, weil alles schneller geworden ist.

Stell dir vor, du bist kein Techniker, sondern ein Kleinunternehmer, und plötzlich stellst du fest: „Er kann meine E-Mails lesen, Termine verwalten, Google Docs schreiben, meine Smart-Home-Geräte verbinden, WhatsApp einsehen, Kundenanfragen bearbeiten …“ Du würdest die gleiche Erkenntnis wie Ingenieure im vergangenen Jahr erleben.

In dieser Zeit hatte ich sogar Schlafstörungen, weil diese Veränderungen so disruptiv sind. Ich freue mich, dass ich mehr Menschen aus unterschiedlichen Hintergründen näher an KI bringen kann.

Bloomberg: OpenAIs Codex wächst kürzlich schnell. Wie siehst du die Verbindung zwischen Codex und OpenClaw?

Steinberger: Ein zentrales Problem, mit dem wir derzeit konfrontiert sind, ist: Wie können wir den Nutzern klar machen, dass ein Produkt, das „Programmierung“ genannt wird, weit über die Programmierung hinausgeht?

Wenn man es aus einer langfristigen Perspektive betrachtet, werden alle Eingabeaufforderungen (Prompts) durch Programmierfähigkeiten stärker. KI-Agenten sind intelligent genug, um ihre Schwächen zu erkennen und diese durch Programmieren auszugleichen.

Also, hat die Unterscheidung zwischen „was ist ein Programmierwerkzeug und was nicht“ noch Bedeutung? Das ist auch zu dem Schluss gekommen, was wir bei OpenAI intern herausgefunden haben. In Zukunft wird diese Unterscheidung nicht mehr wichtig sein, und letztendlich muss alles integriert werden.

Bloomberg: Was wäre, wenn der Agent auf alle deine Dateien zugreifen und kontinuierlich arbeiten könnte?

Steinberger: Das ist eigentlich eine Frage „Wie erklärt man das den Nutzern“. Du kannst jetzt in der ChatGPT-Anwendungsökologie fast alles verbinden, z. B. Slack, Google Docs, Notion, Gesundheitsdaten usw. Aber die aktuelle Herausforderung besteht darin, wie man den Nutzern wirklich klar macht: Diese Fähigkeiten sind bereits verfügbar.

Eine weitere Herausforderung ist, dass man bei Open-Source-Projekten schnell vorankommen kann, weil die Nutzer toleranter sind und wissen, dass es sich um eine Vorschau handelt, die nicht für Arbeitsdaten verwendet wird. Aber sobald es um reale Arbeitsdaten geht, ist das Problem ganz anders und benötigt mehr Zeit zur Verfeinerung.

Ich freue mich darauf, an der Lösung dieser Probleme beteiligt zu sein.

Bloomberg: Wie steht es um den Fortschritt der OpenClaw-Stiftung? Unterstützt OpenAI das?

Steinberger: Ich versuche, OpenAI nicht zu stark einzubeziehen, weil dieses Projekt unabhängig bleiben muss. Die rechtlichen und organisatorischen Strukturen müssen noch einige Wochen ausgearbeitet werden.

Derzeit haben wir bereits einige großartige Partner wie NVIDIA und haben auch mit Microsoft kommuniziert. ByteDance ist bereits beigetreten, und Tencent ist ebenfalls dabei. Ich hoffe, dass ich eine Art „schweizerische Neutralität“ bewahren kann.

Unser Ziel ist es, mehr Menschen für KI zu interessieren und sie wirklich dazu zu bringen, mit KI zu denken. In Zukunft ist es entscheidend, dass mehr Menschen mehr Zeit damit verbringen, zu verstehen, was KI leisten kann, damit die gesamte Gesellschaft gut vorbereitet ist. Das ist der beste Weg, um sicherzustellen, dass die Zukunft weiterhin hell bleibt.

[Originallink]

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