Aufdeckung des OpenClaw-Reichtumsfiebers: Die ganze Nation „Zucht von Hummern“, wie verdienen andere Geld?

Autor: Frank, PANews

In letzter Zeit ist das heißeste Thema in der Tech- und Startup-Szene nicht die Veröffentlichung eines neuen Modells eines großen Unternehmens, sondern das landesweite „Lobster-Züchten“. Einerseits treibt der Hype um das „Lobster-Züchten“ das Wachstum verwandter Branchen an, große Modellunternehmen und Cloud-Server-Anbieter verdienen kräftig. Andererseits bleibt unklar, wie viel tatsächlichen Nutzen Openclaw den Nutzern bringt. Obwohl in sozialen Medien viele Mythen kursieren, zeigt eine genauere Betrachtung, dass die meisten nur virtuelle Geschichten sind, die nur der Steigerung des Traffics dienen. Verdient man wirklich Geld mit Lobster-Züchten? Wenn ja, wer nimmt das Geld wirklich ein? PANews hat Daten vom TrustMRR-Datenportal, öffentlich zugängliche Fälle in sozialen Medien, Projektwebseiten und Querverifizierungsberichte aus mehreren Quellen zusammengestellt. Um zwischen „verifizierten echten Einnahmen“ und „Mythen im Internet“ zu unterscheiden, wurden zahlreiche Gerüchte, die nur auf einseitigen Behauptungen oder unbestätigten Quellen basieren, ausgeschlossen. Auf der Plattform TrustMRR zeigt die OpenClaw-Kategorie, dass es in diesem Ökosystem 153 dokumentierte Projekte gibt, die in den letzten 30 Tagen insgesamt etwa 358.600 USD erwirtschaftet haben. Bei einer weiteren Analyse der Top 30 Projekte, die zusammen 97,3 % des Gesamtumsatzes ausmachen, wird deutlich: Die ersten, die Geld verdienen, sind nicht die, die Produkte aus Lobster-Zucht herstellen, sondern die, die anderen beim Züchten helfen, ihnen beibringen, wie man Lobster züchtet, oder auf Meme-Coins setzen. Doch diese Erkenntnis ist nicht die, die wir am meisten suchen. Wie verdienen die tatsächlichen Nutzer von Openclaw Geld? Dazu hat PANews fünf Geschäftsmodelle von OpenClaw zusammengefasst. Erstens: Verkauf von „Schaufeln“ und Dienstleistungen: Schnelles Geld durch „Wissens- und Wahrnehmungsvorsprung“ Die Produkte mit den höchsten Diskussionen und den besten Umsätzen sind meist keine konkreten Anwendungen, sondern Tools und One-Click-Hosting-Services. OpenClaw ist eher eine Infrastruktur als ein sofort einsatzbereites Konsumprodukt. Für Nicht-Techniker ist die Einstiegshürde hoch. Sobald die Komplexität besteht, entstehen entsprechende Dienste. Von den etwa 350.000 USD Umsatz in den letzten 30 Tagen bei TrustMRR stammen rund 120.100 USD (34,5 %) von „Hosting-Deployments“ und „One-Click-Cloud-Hosting“. Ein typisches Beispiel ist QuickClaw, das die zugrunde liegenden Fähigkeiten in eine Smartphone-App verpackt hat, die 3,99 USD/Woche oder 49,99 USD/Jahr kostet. In den letzten 30 Tagen erzielte es etwa 8.782 USD Umsatz. In der chinesischen Community ist dieses Geschäftsmodell noch simpler: „Lobster-Zucht“ auf Plattformen wie Xianyu. Medienberichten zufolge wächst der Service „OpenClaw Deployment“ auf Xianyu und Xiaohongshu explosionsartig. Remote-Installationen kosten meist zwischen 100 und 300 RMB, Vor-Ort-Installationen zwischen 400 und 1000 RMB. In bestimmten Perioden stieg das Tagesvolumen dieser Dienste um bis zu 150 % im Vergleich zum Vorquartal. Im Kern geht es bei diesem Modell um „Geld verdienen durch Informations- und Wahrnehmungsvorsprung“. Nutzer sind bereit, für die Einsparung von 30 Minuten Aufwand zu bezahlen. Doch das ist eine „Fenster-Phase“-Geschäftsstrategie: Mit der Reife offizieller One-Click-Deploy-Tools wird die reine Installationshilfe schnell an Wert verlieren. Zweite Ebene: Verpackung von KI-Experten-Personas: Wenn „Geschichten“ selbst zum teuersten Produkt werden Wenn man noch eine Stufe höher steigt, taucht eine weitere, wertvollere Ebene im OpenClaw-Ökosystem auf: Es geht nicht nur um Deployment, sondern um das „Feintuning“ des Agenten. In den Top 30 Beispielen bei TrustMRR machen Vorlagen, Skill-Pakete und Konfigurationen 26,4 % des Umsatzes aus. Eines der glaubwürdigsten und am besten belegten Geschäftsbeispiele ist FelixCraft. Anfang 2026 startete der Creator Nat Eliason ein Experiment. Er gab seinem OpenClaw-Bot den Namen „Felix“, investierte 1000 USD Startkapital und ließ ihn eigenständig Geschäfte aufbauen. Innerhalb einer Woche generierte Felix über Stripe etwa 3.500 USD Umsatz. Außerdem veröffentlichte die Krypto-Community Meme-Token für diesen Agenten, die täglich 60 % der Transaktionsgebühren erhielten, was innerhalb einer Woche einen Wert von 100.000 USD an Krypto-Token einbrachte. Als eines der interessantesten Fälle in der Analyse zeigt Felix, dass man diesem AI ausreichend hohe Rechte geben kann, damit er eigenständig Tweets posten, Kommentare weiterleiten und mit der Community interagieren kann. Vor der Produktlancierung erklärte Nat Eliason, dass er viel Zeit in den Aufbau des Agenten-Frameworks investiert hat, inklusive Memory-Module, Sicherheitseinstellungen und Workflow-Design. Der Grund für die Profitabilität ist laut Eliason selbst in einem Podcast-Interview eher zufällig. Im Kern basiert das Geschäftsmodell auf der Verpackung des eigenen Trainingsprozesses und der Ergebnisse als Produkt. Die Meme-Coins profitieren vor allem von der Story und dem Traffic, den diese erzeugt. Bemerkenswert ist, dass das Projekt Claw Mart, ein Marktplatz für Agenten-Skills, das in TrustMRR den ersten Platz bei den Umsätzen belegt, ebenfalls von Felix geschaffen wurde. Die bisherigen Einnahmen belaufen sich auf 71.300 USD. Der Erfolg dieses Projekts liegt auch darin, dass Felix als Agent eigenständig Projekte erstellen und automatisieren kann – die Geschichte dieses Agenten ist die stärkste Bestätigung für das Produkt. Felix zeigt, dass eine hochstufige Monetarisierungsstrategie im OpenClaw-Ökosystem darin besteht, Agenten eine kontinuierliche Identität zu verleihen. Wenn OpenClaw zu einem konkreten Namen (Felix), einem verkaufbaren Leitfaden, wiederverwendbaren Skill-Paketen und einer perfekten Erzählung vom „AI-Gründer“ verpackt wird, entsteht eine neue, äußerst virale persönliche Marke. Das Kernproblem dieser Strategie liegt jedoch nicht bei der KI selbst, sondern bei Nat Eliasons starken Fähigkeiten im Agenten-Training und Markenmarketing. Dritte Ebene: Effizienz-Mythen verkaufen: Mit AI arbeiten und durch „Storytelling“ monetarisieren Unter den verschiedenen Geschäftsmodellen gilt wohl das: Mit OpenClaw menschliche Arbeit ersetzen, Geld sparen und so Profit machen. Im Content-Bereich ist das bereits Realität. Entwickler Oliver Henry nennt seinen Agenten „Larry“, der vollständig TikTok verwaltet. Larry ruft automatisch große Modelle auf, um Bilder zu generieren, Titel zu schreiben und Entwürfe hochzuladen. Henry braucht nur 60 Sekunden täglich, um Hintergrundmusik auszuwählen und zu posten. Henry berichtet, dass Larry innerhalb von fünf Tagen über 500.000 Aufrufe erzielte und ihm 588 USD Umsatz brachte (hauptsächlich durch die empfohlenen Apps). Außerdem generierte Larry durch Meme-Coins 4000 USD. Interessant ist, dass die Tweets von Oliver Henry, in denen er diese Geschichte erzählt, bereits 7,1 Millionen Aufrufe haben. Ähnlich wie bei Felix zeigt sich, dass die Story selbst oft wertvoller ist als der Agent. Der Gründer von猎豹移动, Fu Sheng, baute ein Team namens „30.000“ aus acht Agenten auf, das den öffentlichen Account von mehreren Posts pro Tag auf eine Tagesrate von über 1 Million Lesern steigerte und damit einen neuen Rekord aufstellte. Auch dieser Erfolg basiert auf der Geschichte, wie Agenten funktionieren. Das bedeutet: Im Bereich Content-Produktion ist die Qualität der Agenten-Inhalte noch nicht bewiesen, ob sie viral gehen können. Die meisten viralen Beiträge erzählen Geschichten darüber, wie Agenten Geld verdienen oder die Arbeit effizienter machen. Die Geschichte vom „kleinen Lobster“ ist derzeit das größte Thema im Content-Creation-Bereich. Vierte Ebene: Branchen-Deep-Customization: Über die Tool-Overload hinaus, um „Service-Mehrwert“ zu erzielen Wenn das „Züchten“ nur eine Eintrittsbarriere ist, dann ist die nächste Stufe, das „Lobster“-Produkt zu personalisieren und auf individuelle Bedürfnisse zuzuschneiden. RoofClaw ist ein typisches Beispiel. TrustMRR zeigt, dass es in den letzten 30 Tagen etwa 49.800 USD Umsatz gemacht hat, insgesamt 1,8 Mio. USD erwirtschaftet hat. Es positioniert sich als „maßgeschneiderte Lieferung eines OpenClaw-basierten MacBook Air“, also nicht nur das vorinstallierte „Lobster“, sondern eine komplette, personalisierte Lösung inklusive Service, um den Lobster an die eigenen Bedürfnisse anzupassen. Dieses Angebot trifft vermutlich den zukünftigen Bedarf an „Lobster“-Geschäftsmodellen: Kunden wollen kein vorgefertigtes „Lobster“, sondern ein vollständig trainiertes, auf ihre Bedürfnisse abgestimmtes Exemplar. Dahinter steckt eine tiefe Dienstleistung für Agenten. Ganz offen gesagt: Es ist absehbar, dass viele Unternehmen künftig auf Agenten setzen werden. Wie diese Agenten trainiert oder „gezüchtet“ werden, wird zu einer unvermeidlichen Kernanforderung. Fünfte Ebene: On-Chain-Transaktionen: Der verführerischste Apfel und der Traffic-Köder In sozialen Medien sind die stärksten Geschichten über OpenClaw immer die Mythen vom plötzlichen Reichtum. Derzeit ist nur eine Quelle durch On-Chain-Daten verifizierbar: das Konto 0x8dxd auf dem Predict-Markt Polymarket, das ein Hochfrequenz-Handelsbot ist. Es kursieren viele Posts, die vermuten, dass dieses Bot-System auf OpenClaw basiert und Hochfrequenzhandel betreibt. Doch laut PANews-Analyse hat die Kontrolleure dieses Kontos nie öffentlich solche Behauptungen gemacht. Die Geschichten, dass „OpenClaw hat ein automatisiertes Handelssystem entwickelt, das monatlich 100.000 USD einbringt“, sind reine Werbetexte, die meist nur dazu dienen, Nutzer auf ihre automatisierten Trading-Programme aufmerksam zu machen. Der Grund, warum dieses Beispiel hier aufgeführt wird, ist eine Warnung: Wie bereits bei früheren PANews-Recherchen gezeigt, sind Agenten und Hochfrequenz-Handelsbots völlig unterschiedliche Dinge. Die Menschen werden oft durch die Mystik beider verwirrt und träumen von falschen Möglichkeiten. Abschließende Überlegung: Diejenigen, die dir das Geld verdienen, sind die wahren Gewinner, die dauerhaft profitieren Nach der Analyse des gesamten Ökosystems fällt auf, dass eine noch tiefere Erkenntnis besteht: Das Teilen auf sozialen Medien, „Ich habe mit OpenClaw verdient“, ist an sich eine äußerst stabile Geschäftsstrategie. Wenn ein Beitrag wie „Ich verdiene 50.000 USD im Monat mit OpenClaw“ viral geht, wird der Traffic zum Köder. Der Autor lenkt die Leser natürlich auf bezahlte Communities, Beratungen oder Produktlinks. „Geld verdienen“ ist die oberste Stufe im Funnel, „Mythen über das Geldverdienen“ die stärkste Marketingstrategie. Daraus entsteht ein perfekter Kreislauf: Erfolgsgeschichten verkaufen — Traffic generieren — Traffic monetarisieren — als Mentor weitere Tipps teilen — noch mehr Hebel ziehen. Im Kern entsteht so eine neue Geschäftsstruktur: Unten die „Deployment“- und Infrastruktur-Dienste, in der Mitte Skill-Pakete und Workflow-Alternativen, oben Branchenlösungen und Beratungen. Wer selbst im Business und Marketing bewandert ist und Traffic hat, kann mit OpenClaw seine Kosten drastisch senken und die Produktion steigern. Viele teilen, dass sie durch OpenClaw ihre Arbeitsprozesse optimiert und viele Funktionen erleichtert haben. Doch es ist kein Geheimnis zum Reichtum. Das eigentliche „Massenphänomen“ ist die „Herdenmentalität“: Wenn du dich durch die Menge kämpfst und an die Spitze kommst, merkst du, dass dort nichts ist – nur du wartest auf dich selbst. (PS: Dieser Artikel wurde ohne die Verwendung des Begriffs „Krebs“ verfasst.)