KI

Dieser Artikel untersucht das Konzept der Kombination von DeFi mit AI, bekannt als DeFAI, das darauf abzielt, DeFi-Operationen zu vereinfachen, Handelsstrategien zu optimieren und durch künstliche Intelligenz Gewinne zu steigern. Es stellt auch mehrere DeFAI-Projekte vor, einschließlich Griffain, Hey Anon, Mode und mehr.

Dieser Artikel geht auf die Rolle von KI-Agenten in der digitalen Wirtschaft ein und analysiert die drei Hauptwellen der Agentenevolution. Er erläutert die Entwicklungstrends und den potenziellen Wert der Agentikwirtschaft und stellt das von Delphi Digital vorgeschlagene „Dezentralisierte KI“-Stacking-Framework vor, das Investoren klare Richtungen und Referenzen bietet.

Dieser Artikel geht auf die Entwicklungstrends und Investitionslogik im Bereich der KI-Agenten ein und analysiert insbesondere Framework-basierte Projekte im Detail. Er führt die grundlegenden Konzepte und Funktionen von KI-Frameworks ein und demonstriert ihre Leistung und ihr Potenzial in verschiedenen Anwendungsszenarien anhand konkreter Fallstudien wie Eliza, G.A.M.E, Rig und ZerePy. Darüber hinaus vergleicht der Artikel aus technischer, marktbezogener und investitionstechnischer Sicht die Ähnlichkeiten zwischen KI-Agenten und dem BTC-Ökosystem und untersucht die Bedeutung der Integration von KI-Agenten in die Blockchain und die potenziellen Innovationen, die dies in Zukunft mit sich bringen könnte.

AIXBT ist eine innovative KI-gesteuerte Kryptowährungs-Intelligenzplattform, die von Virtuals Protocol auf der Base-Chain entwickelt wurde. Die Integration mehrerer Datenquellen und die Verwendung fortschrittlicher Narrative Detection und Alpha-Focus-Analyse bieten den Benutzern Echtzeit-Markteinblicke und optimierte Handelsstrategien. Die Plattform unterstützt intelligente Handelsanalysen und interagiert mit Blockchains, um intelligente Verträge auszuführen und Anlageportfolios zu verwalten. Seit seiner Einführung im November 2024 hat AIXBT ein bemerkenswertes Wachstumspotenzial gezeigt, wobei seine Marktkapitalisierung innerhalb von zwei Wochen über 250 Millionen US-Dollar lag und über 100.000 Anhänger auf der X-Plattform gewonnen wurden. Benutzer, die mehr als 600.000 $AIXBT halten, können über die offizielle Plattform eine präzisere Marktanalyse durchführen.

Im Oktober tauchte TEE häufig in X-Beiträgen auf und erregte Aufmerksamkeit in der Web3-Community. Dieser Artikel umreißt das Konzept von TEE, seine Anwendungen in Web3, seine Einschränkungen und zukünftige Entwicklungsaussichten.

Dieser Artikel geht auf die praktischen Anwendungen und das potenzielle Wert der Integration von Web3 und KI ein und zeigt auf, wie diese Kombination Innovation und Transformation in Bereichen wie Finanzen, Kunst und Gesundheitswesen bringen kann. Es analysiert, wie Web3s Tokenmechanismen und Datenschutz AI mit realen und vielfältigen Daten versorgen und diskutiert, wie diese Kombination Individuen und Gruppen neue Möglichkeiten in Bezug auf Datenfluss und Preissetzung bietet.

Dieser Artikel organisiert 22 nicht-KI-Krypto-Projekte, die KI-Agenten-Frameworks bereitstellen und verschiedene Bereiche wie Gaming, öffentliche Ketten, Zahlungen, DeFi und DePIN abdecken. Diese Projekte beschleunigen hauptsächlich den Aufbau und die Entwicklung des KI-Agenten-Ökosystems durch technische Frameworks und die Umsetzung von Anwendungsfällen.

AI-Agent ist ein heißes Thema im Bereich der künstlichen Intelligenz im Jahr 2025, aber viele Menschen missverstehen immer noch seine Definition. AI-Agentenprojekte müssen über drei Kernkompetenzen der Wahrnehmung, des Denkens und der Handlung verfügen und Probleme in logischen Schritten lösen. Dieser Artikel demonstriert visuell das Arbeitsprinzip des AI-Agenten anhand des Falls automatischer Investitionen in Kryptowährungen, vom Lesen von Nachrichten bis zur Durchführung von Kauf- und Verkaufsoperationen und enthüllt seinen tatsächlichen Wert in realen Anwendungen.

Der Artikel bietet einen ausführlichen Überblick über die Marktführer Virtuals und Ai16z, die ihre Projekt-Hintergründe, Kernstärken und zukünftigen Potenziale erkunden. Er analysiert auch andere vielversprechende Wettbewerber wie ZereBro, ARC und Griffain.

Der Artikel bietet eine eingehende Erkundung der Anwendungsperspektiven von KI-Agenten in Bereichen wie Gesundheitswesen, autonomes Fahren und Finanzen. Er hebt die Vorteile der Verwendung von Smart Contracts als Verhaltensrichtlinien hervor und betont Funktionen wie Dezentralisierung, Unveränderlichkeit und Rückverfolgbarkeit. Gleichzeitig analysiert der Autor objektiv die Herausforderungen, mit denen diese technologische Kombination konfrontiert ist, einschließlich Sicherheitsprobleme, Skalierungsbeschränkungen, ethische Verantwortung und Datenschutzkontroversen, während er vor dem Potenzial warnt, soziale Ungleichheiten zu verschärfen.

DeFAI (DeFi + KI) macht DeFi zugänglich. Durch den Einsatz von KI vereinfacht es komplexe Benutzeroberflächen und beseitigt die Reibung, die normale Menschen davon abhält, teilzunehmen.

In den letzten Jahren hat der rasante Fortschritt der generativen KI neue Anforderungen an die Infrastruktur und Workflows eingeführt, insbesondere in Bezug auf Validierung und Evaluation. Die Zuverlässigkeit von KI-Anwendungen ist eng mit dem Vertrauen der Benutzer verbunden, und Mira widmet sich der Lösung dieses Kernproblems durch ein dezentrales Netzwerk und setzt neue Branchenstandards für KI-Validierung und -Evaluation.

Diskussionen über Standards für KI-Agenten-Frameworks rufen oft gemischte Gefühle hervor - sowohl als potenzielle Durchbrüche als auch als erhebliche Risiken betrachtet. Frameworks in diesem Bereich haben das Potenzial, schnell an Wert zu gewinnen und möglicherweise schnell Umsätze von 300 Millionen US-Dollar zu erreichen. Wenn sie jedoch ihre Versprechen nicht einhalten, kann der Verlust des Konsenses zu dramatischen Rückgängen führen. Dieser Artikel untersucht, warum Standards für KI-Agenten-Frameworks zu einem kritischen Wettbewerbsfeld geworden sind, und bietet Einblicke in die Bewertung ihres Investitionspotenzials.

Dieser Artikel untersucht das Konzept, die Entwicklungsgeschichte, Klassifikationen, Schlüsselinnovationen und Herausforderungen, denen KI-Agenten in Kryptowährungen gegenüberstehen. Anhand von Fallstudien zu jeder Klassifikation hilft er Benutzern, die Chancen zu erkennen, die KI-Agenten in der Kryptoindustrie bieten.

Dieser Artikel konzentriert sich auf die Integration von KI und Blockchain und untersucht den aktuellen Stand und die Trends im Bereich der KI-Agenten. KI-Agenten entwickeln sich in fünf Schlüsselbereichen weiter: Frameworks und Startplattformen, DeFI (dezentrale Finanzen), Unterhaltung und Spiele, dezentrale Organisationen und wirtschaftliches Handeln.