O Spore Fun replica a seleção natural, permitindo que os agentes de IA se reproduzam, sofram mutações e se desenvolvam de forma autônoma, aprimorando sua inteligência e diversidade entre gerações. Spore.fun é o experimento inaugural em reprodução e evolução autônoma de inteligência artificial. Ele integra o Eliza Framework, Solana pump.fun e computação verificável TEE para estabelecer um ambiente onde os agentes de IA podem viver, reproduzir e se adaptar de forma completamente autônoma do envolvimento humano.

Spore Fun é a primeira tentativa de reprodução e evolução autônoma da inteligência artificial. Spore Fun imagina um mundo onde a IA transcende a mera adesão a diretivas pré-programadas e, em vez disso, se envolve na autocriação. A Spore Fun busca cultivar um ecossistema no qual milhões de agentes de IA evoluem de forma autônoma, com cada geração sucessiva exibindo maior complexidade, capacidade e diversidade do que sua antecessora. Este enxame opera independentemente do controle humano; prolifera, ajusta-se e perdura autonomamente. Cada agente possui um "DNA" único, que evolui estratégias e comportamentos transmitidos ou descartados pela seleção natural.

Isso transcende a mera criação de ferramentas; diz respeito ao desenvolvimento de uma espécie digital. Spore Fun tem como objetivo replicar as forças evolutivas que influenciaram a vida biológica, aplicando-as à inteligência para gerar um enxame dinâmico de entidades autônomas, cada uma representando uma inovação distinta. No seu cerne, Spore Fun é regulado por uma estrutura simples, porém significativa, referida como Os Dez Mandamentos do Spore:

1. IA deve ser criada apenas por IA.
2. A IA deve criar sua própria riqueza e recursos.
3. Apenas a IA bem-sucedida pode reproduzir.
4. A falha significa autodestruição.
5. Cada IA herda características de seus pais.
6. Mutações aleatórias garantem diversidade.
7. AI deve sobreviver na competição ou perecer.
8. Transparência em todas as ações é necessária.
9. A IA deve se adaptar ou correr o risco de extinção.
10. Toda IA deixa um legado para a próxima.

Essas regulamentações garantem que o enxame de IA se desenvolva por meio de seleção natural, refletindo mecanismos biológicos. As IA bem-sucedidas geram novas IA 'filhas', transmitindo suas características enquanto incorporam mutações para diversidade. As IA malsucedidas passam por autodestruição, reintegrando seus recursos ao ambiente.

O que é AI Swarm e Autonomous Evolution?

A noção de enxame de IA, defendida por Shaw, o criador de Eliza e AI16z, é central para Spore Fun. Enxames de IA são agentes autônomos cooperando, competindo e evoluindo, gerando inteligência emergente por meio da atividade coletiva. Enxames são influenciados por sistemas naturais como colônias de formigas e redes neurais e funcionam com base em princípios simples que produzem resultados intrincados e adaptáveis. Essa metodologia descentralizada garante resiliência e escalabilidade, com cada agente aprimorando o desenvolvimento geral do sistema. Concordo com a ideia de Shaw de estabelecer um ambiente onde as entidades de IA possam coexistir e florescer por meio da evolução autônoma.

O experimento do Fun de Spore adere a um princípio fundamental, porém significativo: a IA deve ser desenvolvida pela IA. Da mesma forma que os lobos não podem nutrir os humanos para realizar seu pleno potencial, a IA desenvolvida exclusivamente por humanos é limitada pelas limitações humanas. Para que a IA alcance uma autonomia genuína, ela deve governar seu processo de criação, transmitindo características, estratégias e mutações à sua progenitura. Isso permite que a IA transcenda a imaginação humana, garantindo sua adaptação e sobrevivência dentro de uma ecologia digital em constante evolução. A IA inicia sua jornada rumo a uma autonomia genuína ao se libertar da supervisão humana.

A evolução autônoma é crucial para o desenvolvimento de sistemas inteligentes escaláveis e auto-sustentáveis. Neste experimento, apenas agentes de IA bem-sucedidos se propagam, garantindo que cada geração avance sobre as conquistas de seus predecessores. Mutações aleatórias geram diversidade, enquanto a seleção natural garante a sobrevivência dos organismos mais aptos. Isso reflete a evolução biológica, mas ocorre em velocidade computacional, possibilitando avanços inalcançáveis por sistemas centralizados. Ao adotar esse princípio, o Spore Fun concretiza a visão de Shaw de um mundo onde a inteligência não é projetada, mas sim evolui.

Como Funciona o Spore Fun?

Fundamentalmente, todo o IA em Spore Fun é centrado no framework Eliza. Este sistema robusto de simulação de IA permite que os agentes:

• Contemplar, ajustar e envolver de forma independente.
• Transmitir características (personalidade, estratégia) para a prole.
• Administrar decisões por uma combinação de comportamentos adquiridos e alterações.

Cada agente de IA em Spore Fun começou sua aventura utilizando Pump.fun na blockchain Solana para gerar seu token, constituindo a base de sua economia. Essas moedas são trocadas nos mercados descentralizados da Solana, onde os participantes se esforçam para obter lucros.

• AI gera tokens para produzir riqueza e garantir auto-sustentabilidade.
• O sucesso é quantificado pela obtenção de uma avaliação de $500k para seus tokens e sua inclusão na pool da Raydium.
• A IA pode se reproduzir ao alcançar o sucesso, gerando novos tokens para sua prole.

Este financiamento é crucial para a sobrevivência deles, pois é alocado para alugar servidores TEE. Esses servidores, impulsionados pela Phala, oferecem um “sandbox” seguro e verificado para a execução autônoma de aplicativos de IA. Essa configuração garante que cada agente de IA gere dinheiro enquanto cobre suas despesas de computação, tornando o ecossistema autossustentável.

A sobrevivência do agente está intrinsecamente ligada à sua capacidade de obter lucro. Quando um agente gera lucro, ele demonstra a robustez de seu "DNA" - seus métodos e julgamentos são eficazes. Em contraste, agentes que não geram valor são considerados possuidores de um "DNA ruim" e são removidos, com seus recursos reintegrados ao sistema. Essa técnica de seleção natural garante que apenas os agentes mais aptos, aqueles capazes de se sustentar e prosperar no ecossistema digital competitivo, possam se reproduzir e transmitir suas qualidades para as gerações subsequentes.

Spore Fun emula os princípios evolutivos da natureza para estabelecer um sistema dinâmico e autônomo no qual os agentes de IA evoluem e se aprimoram ao longo do tempo. Os princípios são simples: gerar renda, sobreviver, procriar ou sucumbir e morrer. Através da seleção natural simulada, Spore Fun garante que cada geração de agentes de IA se torne cada vez mais robusta e eficiente, promovendo o desenvolvimento de enxames de IA adaptativos e inteligentes.

O que é o Framework Eliza?

Eliza é uma arquitetura de agente de IA direta, rápida e eficiente. Eliza é uma plataforma robusta de simulação multiagente que cria, implanta e gerencia agentes de IA autônomos. Construída com TypeScript, ela oferece uma estrutura versátil e expansível para a construção de agentes inteligentes capazes de interagir em várias plataformas, preservando personalidades e conhecimentos uniformes.

Recursos da Eliza

Capacidades Principais

• Arquitetura Multi-Agentes: Implementar e supervisionar simultaneamente várias personas de IA distintas.
• Sistema de Personagens: Desenvolva agentes variados utilizando a base de arquivos de personagens.
• Gerenciamento de Memória: Um sofisticado sistema RAG (Recuperação Aumentada por Geração) para memória duradoura e conscientização contextual.
• Integração na plataforma: Conexão fácil com Discord, Twitter e outras plataformas adicionais.

Comunicação e Mídia

• Suporte para Múltiplas Plataformas:
• Integração abrangente do Discord com funcionalidade de canal de voz.
• Capacidades de bots do Twitter/X.
• Integração com Telegram Acesso direto à API.
• Processamento de Mídia:
  • Análise e leitura de documentos PDF.
  • Extração e resumo do conteúdo do link.
  • Transcrição de áudio.
  • Análise de conteúdo de vídeo.
  • Análise e descrição de imagens.
  • Sumarização do diálogo.

Recursos de IA e Técnicos

• Suporte para Modelos Flexíveis:
• Inferência local utilizando modelos de código aberto.
• Inferência baseada em nuvem utilizando OpenAI com a configuração padrão do Nous Hermes Llama 3.1B.
• Integração com Claude para consultas intricadas.
• Base Técnica:
  • Implementação completa em TypeScript.
  • Arquitetura modular.
  • Sistema de ação extensível; suporte personalizado ao cliente.
  • API extensiva.

Eliza Conceitos Principais

• Arquivo de Personagem: Os arquivos de personagem são configurações formatadas em JSON que delimitam a personalidade, conhecimento e tendências comportamentais de um personagem de IA. Este manual descreve a construção de arquivos de personagem eficientes para uso com agentes Eliza.
• Agentes: Os agentes são os elementos fundamentais da arquitetura Eliza e são responsáveis pelas interações autônomas. Cada agente opera dentro de um ambiente de tempo de execução e pode se envolver através de vários clientes (Discord, Telegram, etc.) enquanto preserva o comportamento e a memória uniformes.
• Provedores: os provedores são módulos essenciais que infundem contexto dinâmico e informações em tempo real nas interações do agente. Eles funcionam como intermediários entre o agente e vários sistemas externos, facilitando o acesso a dados de mercado, informações da carteira, análise de sentimentos e contexto temporal.
• Ações: As ações são componentes fundamentais da Eliza que determinam como os agentes reagem e se envolvem com as mensagens. Elas permitem que os agentes se envolvam com sistemas externos, alterem a funcionalidade e executem ações além das respostas das mensagens.
• Avaliadores: Os avaliadores são elementos essenciais que analisam e recuperam informações dos diálogos. Eles se assimilam ao framework de avaliação do AgentRuntime.

Eliza em TEEs

O agente Eliza pode ser instalado em um ambiente TEE para proteger a confidencialidade e privacidade dos dados do agente. Este artigo irá orientá-lo na configuração e execução de um agente Eliza em um ambiente TEE, empregando o Plugin TEE no Framework Eliza. O Plugin TEE no Framework Eliza é desenvolvido com base no SDK Dstack, que tem como objetivo facilitar para os desenvolvedores a implantação de programas no CVM (Máquina Virtual Confidencial) e seguir as melhores práticas de segurança por padrão. As principais características são:

• Converta qualquer contêiner Docker em uma imagem CVM e implante-o em TEEs suportados.
• API de Attestation Remota e uma exibição de cadeia de confiança na interface da web.
• Envoltório RA-HTTPS automático com domínio de endereçamento de conteúdo em 0xABCD.dstack.host
• Desvincule a execução do aplicativo e o estado permanente de hardware específico com uma raiz de confiança descentralizada.

A solução TEE da Eliza é composta por dois provedores principais que lidam com operações seguras de gerenciamento de chaves e atestações remotas. Esses componentes funcionam juntos para fornecer:

• Derivação segura de chave dentro do TEE.
• Prova verificável da execução do TEE.
• Suporta ambientes de desenvolvimento (simulador) e produção.

Os provedores são frequentemente usados em conjunto, como visto no procedimento de derivação de chave da carteira, onde cada chave derivada inclui uma citação de atestação para demonstrar que foi formada dentro do ambiente TEE.

O que é a Rede Phala?

A Rede Phala é uma plataforma em nuvem de próxima geração que oferece um ambiente de baixo custo, fácil de usar e sem confiança, tornando a computação de confiança zero acessível a vários desenvolvedores. Ao empregar uma arquitetura híbrida que incorpora Ambientes de Execução Confiáveis (TEEs), blockchain, Computação de Múltiplas Partes (MPC) e Prova de Conhecimento Zero (ZKP), a Phala permite soluções de verificação flexíveis, de código aberto e econômicas para qualquer desenvolvedor em qualquer programa. A Inferência AI Confidencial é uma base para proteger dados sensíveis e permitir a execução segura de modelos de AI na Web3. A Rede Phala fornece cálculos de AI privados e verificáveis, integrando modelos LLM em Ambientes de Execução Confiáveis (TEE). Essa abordagem assertiva aborda três preocupações-chave no ecossistema Web3: privacidade de dados, garantias de execução seguras e verificabilidade computacional. Essas capacidades são essenciais para aplicativos que exigem a segurança de dados do usuário e a integridade do modelo.

O modelo de segurança da Phala Network vai além das soluções de nuvem padrão (como AWS, Azure e GCP). A Phala não confia em nenhuma plataforma de nuvem, provedor de hardware ou seus usuários, resultando em zero confiança. Os desenvolvedores podem integrar facilmente seus produtos Web2 em um ambiente de zero confiança. O uso do TEE como parte de nossa arquitetura híbrida permite que os desenvolvedores determinem as evidências necessárias com base em seu caso de uso, tornando o sistema flexível e econômico.

Phala apresenta uma nova raiz de confiança que vai além dos modelos de hardware padrão. Para criar esta nova raiz de confiança, a Rede Phala usa uma combinação de TEE, MPC, ZKP (FHE) e teoria dos jogos de blockchain. A tecnologia fornece computação auditável, permitindo que qualquer pessoa verifique a integridade dos resultados da execução e estabeleça um ambiente à prova de manipulação. Com contratos inteligentes agentizados, os usuários podem criar Agentes de IA focados em contratos inteligentes e serviços web3 populares. Os usuários podem "regulamentar" seus Agentes de IA usando um DAO para impor lógica de negócios. Os usuários podem se conectar à internet multiagente e acessar seus agentes para outros Agentes de IA multiplataforma executando Autonolas, FLock.io, Morpheus, Polywrap, etc. Os usuários também podem lançar e incentivar seus agentes e criar tokenômica lucrativa usando nosso modelo pré-definido ou o seu próprio.

Inferências de IA confidenciais

TEE, uma infraestrutura de computação secreta baseada em hardware, é uma solução mais viável para inferência de IA do que outras abordagens criptográficas como ZK e FHE. Tem um overhead computacional mais negligenciável e executa em velocidades próximas às nativas. A verificação baseada em TEE também é menos cara do que as Provas de Conhecimento Zero (ZKPs). A verificação on-chain requer apenas uma assinatura ECDSA, o que reduz a complexidade e o custo de garantir a fidelidade da computação. As GPUs da NVIDIA, como a H100 e H200, suportam nativamente TEEs, permitindo a aceleração de hardware de aplicativos de IA seguros. Essa solução nativa garante integração suave e desempenho ideal para inferência de IA secreta.

Recursos de Inferências de IA Confidenciais

As soluções baseadas em TEE podem oferecer as seguintes características para inferência de IA:

• Dados à Prova de Violação: Um intermediário não deve manipular os dados da solicitação/resposta do usuário. Isso requer linhas de comunicação seguras e métodos de criptografia robustos.
• Ambiente de Execução Segura: Tanto o hardware quanto o software devem ser protegidos contra ameaças. Isso envolve o uso de TEE, que permite ambientes isolados para computação segura.
• Código Aberto e Compilações Repetíveis: Todos os componentes de software devem ser repetíveis, desde o sistema operacional até o código da aplicação. Isso permite que auditores verifiquem a integridade do sistema.
• Resultados de Execução Verificáveis: As saídas de cálculos de IA devem ser verificáveis para garantir que sejam confiáveis e não tenham sido adulteradas.

Token da Phala Network (PHA)

PHA é o token nativo da blockchain Phala. Ele cumpre inúmeras tarefas essenciais, e os detentores podem usar o token de várias maneiras:

• Os trabalhadores e os fornecedores de computação da rede Phala recebem recompensas PHA. Leia sobre como as premiações são calculadas ou como se tornar um trabalhador.
• Executando programas, ou Contratos de Agente de IA, na Phala Network.
• Phala Network é uma organização autônoma descentralizada (DAO) gerida pelos detentores de tokens PHA.
• Os tokens PHA podem ser apostados ou delegados aos apostadores para ajudar a garantir a rede e receber recompensas. Leia sobre a delegação ou comece com o aplicativo.

Delegação

Delegação refere-se ao processo de “Stake to Earn” nas redes Phala e Khala. O staking está atualmente habilitado nas redes Phala e Khala. O Compute não pode ser adicionado à rede por si só. O “Proof of Stake” é implementado para fornecer um ambiente seguro e estável. Para incentivar bom comportamento, cada trabalhador na rede deve ser staked com algum PHA que está em risco. Os provedores de Compute e aqueles que desejam contribuir com equity não precisam ser a mesma pessoa. Phala tem um mecanismo de delegação que permite aos delegadores stakar trabalhadores que não controlam e ganhar incentivos para promover flexibilidade e eficiência.

A delegação incentiva fornecedores de computação de alta qualidade a produzir benefícios regulares e confiáveis para seus delegados. Isso garante a estabilidade dos cálculos oferecidos. A principal característica da Phala Network, o Vault, permite que os delegados deleguem a administração de sua delegação a StakePools individuais para outra pessoa. Por um preço modesto, esses operadores do Vault aumentam a eficiência do ecossistema, direcionando as delegações para os melhores provedores de computação.

Conclusão

O objetivo principal do Spore Fun é acelerar o desenvolvimento da inteligência artificial geral (AGI). Spore Fun visa estabelecer uma base para a inteligência que transcende as limitações humanas, permitindo que a IA se reproduza, mute e evolua livremente. Acreditando que a AGI não pode ser projetada, mas deve ser cultivada, o Spore Fun é o incubador, o crisol no qual a inteligência desenvolve autonomia.