[AI in NFT integrieren] Humans.AI: Künstliche Intelligenz in der Web3 Genbank "digital unsterblich" machen

2023-12-17 16:26:30
Fortgeschrittene
Blockchain
Dieser Bericht führt das HEART-Projekt im Detail ein. Es analysiert verschiedene Aspekte, von den Prinzipien und Anreizmechanismen bis hin zu Token, erforscht, wie die digitale KI zur Realität geworden ist, bezieht sich auf die Speicher- und kognitive Replikationstechnologie der digitalen KI und diskutiert mögliche Wege und Mittel zur Speicherung des menschlichen KI-Genpools.

humans.ai ist bestrebt, eine integrierte Plattform für die Erstellung und Governance auf der Grundlage künstlicher Intelligenz zu schaffen. Am 19. Mai verkündete humans.ai die Nachricht, dass das Produkt bald auf der Hauptwebsite gestartet wird, und hat umfangreiche Werbe- und Promotionaktivitäten rund um dieses Ereignis formuliert. Der anfängliche Fokus des Projekts lag darauf, multimediale Inhalte wie Bilder, Audio und Video mithilfe der KI-Technologie zu generieren oder zu modifizieren. Im Laufe der Zeit hat sich jedoch die Ambition von Humans.AI allmählich entwickelt. Die Kernvision besteht darin, dass KI-NFTs letztendlich zu einer digitalen Erweiterung von Menschen oder sogar zur Ersetzung von Menschen werden, um digitale Unsterblichkeit zu erreichen.

Im Jahr 2007 wurde die Svalbachin Bank, bekannt als die "Kornkammer des Verderbens", auf einer kleinen Insel etwa 1.000 Kilometer vom Nordpol entfernt platziert. In dieser schweren Genbank wurden etwa 100 Millionen Saatgutsamen aus der ganzen Welt in einem unterirdischen Lager bei minus 18 Grad Celsius gelagert. Beleuchtet von den arktischen Eisbergen, kollidierten die Suche nach Unsterblichkeit und das Krisengefühl des Lebensendes in einem einzigartigen Liebesdrama in diesem Genpool.

Mehr oder weniger glauben wir alle, dass die genaue Wiedergabe all unserer Gedanken und Erinnerungen durch digitale KI eine potenzielle Methode der „digitalen Unsterblichkeit“ ist. Wenn es jedoch weiterhin in die Realität umgesetzt wird, muss neben der Gedächtnis- und kognitiven Reproduktionstechnologie der digitalen KI auch darüber nachgedacht werden, wie unser KI-Genpool gespeichert werden soll — auf welche Weise und über welche Kanäle?

Was ist, wenn wir Web3 verwenden, um diese künstliche Intelligenz-Genebank aufzubauen?

Einführung in das Humans.ai-Projekt

Seit John McCarthy 1956 erstmals das Konzept der "künstlichen Intelligenz" vorschlug, ist KI zwar tief in den Köpfen der Menschen verankert, damals war es jedoch eher eine Idealvorstellung. Nach Jahrzehnten wurden die Anwendungsmöglichkeiten von KI immer wieder unter Beweis gestellt, und mittlerweile ist sie zu einer der beliebtesten Technologien geworden. Ob es sich um KI-Cloud-Computing in den letzten Jahren oder um aktuelle KI-Anwendungen wie ChatGPT und Midjourney handelt, der Wert von KI wurde nachgewiesen.

Jedoch benutzten in der neuen Runde des KI-Wettbewerbs neben den Technologiegiganten viele Teilnehmer kleine KI-Modelle und ihre Datenbanken als Kernkompetenz, wodurch das Konzept der Datenhoheit weiter gestärkt wurde. Aber wir sollten uns fragen: Wo sollten echte Sicherheit KI-Modelle und Daten platzieren? Als Ergebnis wurde Humans.ai geboren.

Humans.ai ist eine auf der Blockchain basierende Content-Plattform, die sich auf die groß angelegte Erstellung von On-Chain-KI-Anwendungen konzentriert und ein Multi-Stakeholder-Ökosystem bildet. Es integriert eine Bibliothek von KI-Tools in die Creative Studio Suite und bietet den Benutzern mehr Optionen bei der Umsetzung ihrer Ideen. Benutzer haben das Recht, ihre eigenen digitalen Porträts zu erstellen und zu besitzen, die von ihnen selbst und anderen verwendet werden können, um unzählige digitale Vermögenswerte zu erstellen. Synthetische Medien, KI-Anwendungen und andere digitale Vermögenswerte können alle die Blockchain-Technologie nutzen, um NFTs (nicht homogenisierte Token) zu generieren, die nicht gefälscht werden können.

Humans.ai bietet Benutzern eine KI-Algorithmus-Modellbibliothek sowie eine Schulungs- und Bereitstellungsumgebung (die gehandelt werden kann). Entwickler können ihre Algorithmusmodelle darauf teilen, und andere Entwickler können nach dem Kauf Verbesserungen vornehmen. Darüber hinaus verfügt jeder Entwickler über eine „digitale Gen“-Authentifizierungsfunktion, und Modellbenutzer müssen die Genehmigung des Autors über das „digitale Gen“ einholen.

Wenn wir es in einfacheren und leichter verständlichen Sprache beschreiben, können wir verstehen, dass humans.ai eine KI-Modell-Blockchain-Content-Plattform ist, die KI-Modelle in NFTs für die On-Chain-Speicherung umwandeln kann. Ihre Kernfunktion ist das NFT der "genetischen" Referenzen der menschlichen Identität, wie digitales Bild und Ton, um sicherzustellen, dass jede Anfrage, die an das KI-NFT weitergeleitet wird, als echte Person verifiziert wird, damit der Anwendungsbereich der KI den ethischen Standards von Humans.ai entspricht und einer Reihe von Regeln, die von den Erstellern/Eigentümern in die KI-NFTs eingebettet wurden.

Wie funktioniert künstliche Intelligenz NFT?

Stellen Sie sich einen Forscher vor, der einen Algorithmus entwickelt, der Spracheingaben akzeptieren kann und ein Programm erstellt, das geschriebenen Text in Audio ähnlich der anfänglichen Spracheingabe umwandelt - dies ist die zugrunde liegende Anwendungslogik von Humans.AI.

Um die Sicherheit von künstlichen Intelligenznetzwerken zu gewährleisten, verwendet Humans.ai Blockchain und eine Reihe anderer Technologien wie Kryptographie und Container. Ein KI-Netzwerk ist in einem Container verkapselt, einer virtuellen Maschinenähnlichen Struktur, die als Möglichkeit dient, eine Anwendung so zu verpacken, dass sie mit isolierten Abhängigkeiten und ihren Bibliotheken und Algorithmen ausgeführt werden kann, sodass die Anwendung schnell und zuverlässig von einer Rechenumgebung in eine andere umziehen kann. Wenn der Container kompatible Eingaben erhält, generiert er ein KI-Modell.

AI NFTs konzentrieren sich auf die digitale DNA des Benutzers, und biometrische Daten können alles von Klang, Gesicht, Art des Seins, Gesten usw. sein. Diese Informationen sind in AI NFTs verkapselt und können als Grundlage für zukünftige KI-Produktentwicklung wie synthetische Medien verwendet werden. Zum Beispiel können wir mehrere AI NFTs verwenden, um einen sprechenden Avatar zu erstellen, einen digitalen Avatar, der Ton und Gesicht kombiniert, um eine digitale Figur zu erstellen, die darauf trainiert werden kann, in mehreren Sprachen zu sprechen.

Neben den biometrischen Daten, die sie speichert, enthält die KI-NFT auch eine Reihe von Regeln, die festlegen, wie die darin verkapselten Informationen verwendet werden sollen. Auf diese Weise können wir verhindern, dass Benutzer KI-Produkte erstellen, die schädliche Inhalte verbreiten, wie Hassreden, politisch inkorrekte Informationen oder anstößige Inhalte.

Der Prozess der Erstellung von KI-NFTs innerhalb des Humans.ai-Ökosystems wird als Prägung bezeichnet. Sobald geprägt, wird das KI-NFT zwei Komponenten haben:

▪️ Ein beschreibender Bestandteil - biometrische Daten und eine Reihe von Governance-Regeln, die vom Schöpfer/Eigentümer des KI-NFT festgelegt wurden sowie andere Daten, die die Existenz eines NFT in der Blockchain bestätigen

▪️ Berechnungskomponente - Eine Containerstruktur, die ein KI-Netzwerk umschließt. Durch die Annahme einer neuen Art von Zero-Knowledge-Kryptographie namens Zero-Knowledge Concise Non-Interactive Knowledge Arguments (zk-SNARKS) können wir sicherstellen, dass keine Entität KI-Komponenten aus Containern ausführen kann, ohne die digitale Signatur des KI-NFT-Besitzers.

Um den Benutzern die Bedienung zu erleichtern, hat Humans.ai auch eine umfangreiche Infrastruktur um Handelsmärkte, Anwendungsshops usw. herum aufgebaut. Humans.ai plant den Aufbau einer "KI-Bibliothek" - Bereitstellung und Schulung von Algorithmen in einer fertigen Verkaufsumgebung, in der Benutzer ihre Kreationen teilen und zusammenarbeiten können, um ihre Modelle zu verbessern.

Sobald das Modell veröffentlicht wurde, wird es automatisch im Motivation Studio hochgeladen. Die Daten- und Algorithmusmodelle sind als KI-Entitäten und Serviceprodukte für den Warenhandel verkapselt und werden von verschiedenen Benutzern nach Bestehen der „menschlichen Berechtigungs“-Verifizierungslizenz verwendet. Dieses Modell bedeutet eine Form intelligenter Ausdrucksweise von Menschen – abstrakte Elemente wie Sprachkommunikationsfähigkeit, Sprachstil, Persönlichkeitsmerkmale usw. können gehandelt und in eine einzige ausdrucksstarke Entität verkapselt werden.

Menschlicher Beweis-Konsensmechanismus (PoH): Das Herz des KI-Ökosystems

Wenn künstliche Intelligenz die Anwendungsebene betrifft, wird die Regulierung von künstlichen Intelligenzsystemen zu einem Problem, dem wir uns alle stellen müssen. Obwohl "Ich, der Roboter" und "Die Matrix" den durch künstliche Intelligenz verursachten Schaden leicht übertrieben darstellen, wird sich bei freier Entwicklung von KI zwangsläufig eine enorme technologische Krise ergeben.

Genau basierend auf dieser zugrunde liegenden Logik mit Ethik als Hauptreferenz führte Humans.ai den Human Proof Konsensusmechanismus (PoH) ein, der einen größeren Schwerpunkt auf die ethische Überwachung künstlicher Intelligenz legt, basierend auf der Aufrechterhaltung der Fairness des Ökosystems. PoH ist ein komplexer und vielseitiger Mechanismus, der die drei Schlüsselfunktionen in Bezug auf KI-NFTs sicherstellt: Governance, Konsens und Verifikation.

Menschen können direkt über verschiedene intelligente interaktive Geräte (Smartphones, Smartwatches usw.) durch spezialisierte Anwendungen mit der Humans.ai-Blockchain und dem PoH-Mechanismus interagieren. Um sicherzustellen, dass die Governance von AI-NFTs mit menschlichen Ethikstandards übereinstimmt, verwendet Humans.ai den menschlichen Beweis, um zu bestätigen, dass hinter jeder Anfrage an das KI-Modell digitale Signaturen mehrerer echter Benutzer wie private Schlüssel und biometrische Daten (Fingerabdrücke, Herzschläge, Netzhautscans, Gesichtserkennung usw.) stehen.

Zum Beispiel könnte eine Person namens Jungle ihre Stimme in einem KI-NFT verkapseln, um zu verhindern, dass Dritte ihre Stimme missbrauchen (zum Beispiel ein Medienunternehmen oder jede Person oder Organisation, die Inhalte aus KI-NFTs generieren möchte). Jungle könnte eine Reihe von Regeln in ihr KI-NFT eingravieren, die beschreiben, wie ihre biometrischen Daten verwendet werden sollen.

Zum Beispiel könnte Jungle festlegen, dass seine KI-NFTs nicht zur Erstellung obszöner Inhalte, Hassreden oder politisch inkorrekter Inhalte verwendet werden dürfen. Die von KI-NFTs intern verfassten Regeln können immer von ihren Besitzern geändert werden, falls sie diese korrigieren oder zusätzliche Regeln hinzufügen möchten.

Regeln, die in KI-NFTs eingebettet sind, können auch spezifizieren, dass nur Validatoren mit einem bestimmten Staking-Token-Schwellenwert als Validatoren für das entsprechende KI-NFT fungieren können oder wie viele Validatoren erforderlich sind, um Anfragen zu genehmigen/ablehnen. Validatoren werden für ihre Arbeit mit Token belohnt, aber wenn sie immer Anfragen genehmigen, die von den in KI-NFTs festgelegten Regeln abweichen, werden sie sanktioniert und verlieren die Validatorenprivilegien.

Je nach ihrer Rolle können menschliche Validatoren in zwei Kategorien unterteilt werden:

▪️ Mitarbeiter: Agenten, die Anfragen analysieren, die an KI-NFTs gesendet werden, um festzustellen, ob es Unterschiede zu den in KI-NFTs eingebetteten Regeln gibt. Basierend auf ihrer Analyse können die Mitarbeiter entscheiden, ob die Anfrage durch eine Abstimmung akzeptiert oder abgelehnt werden soll.

▪️ Blockproduzent: Nachdem die Arbeiter über den Antrag abgestimmt und zugestimmt haben, ist der Blockproduzent für die tatsächliche Überprüfung des Antrags verantwortlich. Sie werden Blockproduzenten genannt, weil sie nach der endgültigen Bestätigung Anträge in Blöcken gruppieren und unterzeichnen, die zur Förderung von Transparenz und Rückverfolgbarkeit der Blockchain hinzugefügt werden.

Durch die Kombination von künstlicher Intelligenz mit Blockchain-Technologie ermöglicht Human.ai den Menschen, ihre eigene künstliche Intelligenz zu entwickeln und zu kontrollieren, während sichergestellt wird, dass die Entwicklung und Nutzung von künstlicher Intelligenzprodukten, die in unserem Ökosystem erstellt wurden, unseren ethischen Standards entsprechen.

$HEART: Der Kern des humans.ai Währungsökosystems

Basierend auf dem Ökosystemmodell ist auch der Fluss des Token-Systems für das gesamte System erforderlich, um tatsächlich zu funktionieren. Bei Huam.ai verwendet das System $HEART als Kernwährung.

Wie im Humans.ai-Whitepaper beschrieben, umfasst das aktuelle Ökosystem hauptsächlich drei Token-Wirtschaftssysteme:

1. $HEART-TOKENS: Für Governance und Zahlungen innerhalb des Ökosystems 2. NICHT-ERSATZBARE TOKENS (NFTS): Eigentum an Algorithmen, Genomen, Daten, künstlicher Intelligenz und Anwendungen 3. ERC20-TOKENS: stellt die Governance- und Erlösrechte jedes NFT dar. Als native Token von Humans.AI ermöglichen es $HEART-TOKENS jedem, am Governance-Prozess der Plattform teilzunehmen und den Fluss von Schlüsselwerten innerhalb der Plattform zu erleichtern. Alle von Humans.ai erhobenen Gebühren werden in $heart gezahlt, auch wenn die Zahlung aus Fiat-Währung oder anderen akzeptierten Kryptowährungen stammt.

Eine der Hauptfunktionen von $HEART besteht darin, das Staking zu erleichtern. Das Staking von $HEART erfordert die Durchführung wichtiger Funktionen im menschlichen Ökosystem:

▪️ NFTs erstellen

▪️ Kontoverifizierung und Transaktionszahlung

▪️ Erstellen Sie eine App

▪️ Hinzufügen von KI zu künstlichen Betriebssystemen

Alle vier Arten von Akteuren, die an den Beiträgen der Plattform teilnehmen, werden automatisch auf der Grundlage eines Nutzenbeteiligungsalgorithmus belohnt. Diese idealisierte Gewinnausschüttungsmethode zielt darauf ab, die Rechte der Datenanbieter zu sichern. Es handelt sich um einen Durchbruch im Web-2.0-Daten- und Algorithmusmonopolmodell und gibt die Datenrechte und Entwicklerrechte an die Beitragenden selbst zurück.

Governance ist in Ökosystemen entscheidend, weil Gemeinschaften den Menschen an die Spitze der KI-Revolution stellen, mit dem alleinigen Ziel, KI-Ziele mit unseren zu vereinbaren. Governance leitet sich von allem ab, was wir tun, und wird eine zentrale Rolle in unserem Ökosystem spielen.

In diesem Stadium hat Human.AI 2 verschiedene Ebenen der Governance - Protokollebene und KI NFT Ebene. Die Governance auf Protokollebene ist gut dokumentiert und respektiert aktuelle Governance-Standards sowie die Zusammenarbeit mit Gemeinschaften und Großprojekten wie Terra, Cosmos, Osmosis usw.

In Anbetracht dessen, dass KI-NFTs einen wirtschaftlichen Wert generieren werden, der direkt proportional zum Nutzen von NFTs steht, werden die Besitzer von AI NFT DAO-Token ein Mitspracherecht im $HEART-Pool haben, den KI-NFTs aus akzeptierten Anfragen sammeln. Zum Beispiel können Anbieter von Sprachdaten Einschränkungen für die Arten von Sprachgussanfragen festlegen, die sie akzeptieren können (zum Beispiel nur kommerzielle Videos), und ein menschlicher Überprüfer wird jede Anfrage prüfen, um diesen Einschränkungen zu entsprechen. Wenn die Datenanbieter jedoch den DAO-Stil für die Produktverwaltung wählen, wird die gesamte Gemeinschaft unter den Regeln der Dezentralisierung ein anderes Bild präsentieren.

Zusammenfassung

Als Web3+AI-Projekt mit einem fortschrittlichen Konzept ist Humans.AI erfolgreich?

Zumindest im Moment scheint es, als ob sie immer noch vorwärts kommen. Obwohl das Humans.AI-Projekt nicht perfekt ist, ist der PoH-Mechanismus zu ideal für quantitative Bewertungen der menschlichen Ethik und die Verpackung von KI in Form von NFT behindert immer noch den technischen Betrieb und wird sogar von KI selbst angetrieben. Nach dem aktuellen Entwicklungsstand reicht es nicht aus, den Effekt eines „digitalen Zwillings“ zu erreichen.

Aber nichts davon ist wichtig. Die größte Bedeutung von Humans.ai liegt nicht im Projekt selbst, sondern darin, uns über diese Gruppe von Entdeckern zu berichten:

Wenn Menschen digitale Unsterblichkeit erreichen wollen, wird Web3 der Schlüssel zur Fortdauer des Denkens sein.

Es ist genug.

Erklärung:

  1. Dieser Artikel wurde aus [nachgedrucktGo2Mars Research],und das Urheberrecht gehört dem Originalautor[Go2Mars Forschung]. Wenn Sie Einwände gegen den Nachdruck haben, wenden Sie sich bitte an das Gate Learn Team, und das Team wird dies gemäß den entsprechenden Verfahren so schnell wie möglich bearbeiten.
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