Grass (GRASS) — Dezentralisierte KI-Datensammlung

2024-11-04 06:50:46
Grass ist ein DePIN-Projekt, das auf dem Solana-Netzwerk aufgebaut ist und ungenutzte Internetbandbreite nutzt, um Informationen aus öffentlichen Netzwerken zu sammeln. Diese Informationen werden dann genutzt, um große Sprachmodelle (LLMs) zu trainieren und einen transparenten Datenmarktplatz zu etablieren, der alle Teilnehmer belohnt. Das Protokoll nutzt die Bandbreite der Geräte der Benutzer, um nach notwendigen Informationen zu suchen, die gesammelten Daten zu verarbeiten und ihre Herkunftsgeschichte auf der Blockchain mithilfe von Zero-Knowledge-Proofs (ZKPs) zu protokollieren.

Was ist GRASS?

Einführung in das GRASS-Projekt

Grass ist ein DePIN-Projekt, das auf dem Solana-Netzwerk aufgebaut ist und ungenutzte Internetbandbreite nutzt, um Informationen aus öffentlichen Netzwerken zu sammeln. Diese Informationen werden dann verwendet, um große Sprachmodelle (LLMs) zu trainieren und einen transparenten Datenmarktplatz zu etablieren, der alle Teilnehmer belohnt. Das Protokoll nutzt die Bandbreite der Geräte der Benutzer, um nach erforderlichen Informationen zu suchen, die gesammelten Daten zu verarbeiten und seine Herkunftsgeschichte auf der Blockchain mithilfe von Zero-Knowledge Proofs (ZKPs) zu protokollieren.
LLMs, oder Large Language Models, werden auf Milliarden von Wörtern und Phrasen aus dem Internet trainiert, um zu verstehen, wie Sprache funktioniert. Je mehr Daten sie haben, desto intelligenter werden sie. GRASS stellt einen kontinuierlichen Strom öffentlicher Netzwerkdaten bereit, um sicherzustellen, dass KI-Modelle auf dem neuesten Stand bleiben und sich im Laufe der Zeit verbessern. GRASS ist das Flaggschiffprodukt von Wynd Network, das 2023 von Andrej Radonjic und Chris Nguyen gegründet wurde.

GRASS Architektur

Die Schöpfer von GRASS beschreiben es als ein gerechteres Datenmarktplatzmodell im Vergleich zu bestehenden Web2-Monopolen, die keine Einnahmen aus KI-Trainingsinhalten teilen und den Zugang zu Informationen kontrollieren. Im Wesentlichen hat GRASS ein Netzwerk von Tausenden von Benutzergeräten geschaffen, die Informationen von Websites sammeln und sie an interessierte Kunden liefern, hauptsächlich für das Training von KI-Modellen. Das Eingabegerät des Netzwerks ist der Kunde, der Anfragen an GRASS sendet, um Daten aus bestimmten Quellen zu erhalten. Das Ausgabegerät ist der Webserver, der die angeforderten Informationen enthält. Das Protokoll leitet die Anfragen des Kunden an einen bestimmten Knoten weiter, der den Server kontaktiert, die Daten abruft, verschlüsselt und zurücksendet.

Wichtige Teilnehmer dieses Systems sind:

  • Nodes: Benutzergeräte mit dem Grass-Client installiert, die ungenutzte Internetbandbreite bereitstellen, um Informationen von Netzwerkservern abzurufen und an Router weiterzuleiten.
  • Router: Spezielle Koordinationsknoten, die den Status der verbundenen Knoten verfolgen. Router leiten Anfragen an bestimmte Knoten weiter und leiten empfangene Antworten an Validatoren weiter.
  • Validatoren: Validatoren überprüfen Client-Anfragen und leiten sie an Router weiter, verschlüsseln und signieren Daten, die von Routern empfangen werden. Darüber hinaus bewerten sie die Antworten der Knoten basierend auf Datenintegrität, Pünktlichkeit und anderen Kriterien.

Probleme Grass Adressen

Problem 1

Grass dient als Datenschicht für die KI-Infrastruktur, indem es die Informationen, die zur Schulung von KI-Modellen benötigt werden, sammelt, bereinigt und strukturiert. Durch die Bereitstellung von Daten beseitigt Grass Ungleichheiten zwischen großen Labors und kleinen KI-Entwicklern. Zum Beispiel bietet Reddit Google über exklusive Vereinbarungen kostenlosen API-Zugang, aber Drittanbieter können nicht darauf zugreifen. Twitter, Meta, Medium und andere Web2-Plattformen haben ebenfalls die Datensammlung eingeschränkt. Grass ersetzt große Rechenzentren, die leicht zu erkennen und zu blockieren sind, durch ein dezentrales Netzwerk von Benutzergeräten. Dies ermöglicht es, Daten über Zehntausende kleiner Kanäle mit Wohn-IPs zu sammeln und so die Einschränkungen beim Datenzugriff zu umgehen. Das Protokoll fordert nur öffentlich verfügbare Informationen an.

Problem 2

Ein weiteres Problem ist das „Vergiften“ oder die absichtliche Verzerrung von Datenarrays durch Datenquellen oder -anbieter. Dies ist eine gängige Strategie, die in „Datenkriegen“ eingesetzt wird, um dem Datenscraping entgegenzuwirken. Dabei werden Daten, die über offene APIs zugänglich sind, absichtlich verzerrt, indem beispielsweise „Rauschen“ eingeführt wird, um die industrielle Sammlung und weitere Nutzung zu erschweren. Nach dem Start neuer KI-Modelle wie Gemini haben Medienberichte voreingenommene Reaktionen auf bestimmte Rassen- oder soziale Gruppen hervorgehoben. Dies ist eine direkte Folge des Trainings mit falschen Informationen. Angesichts der großen Datenmenge ist eine manuelle Überprüfung oder Verfolgung von Änderungen während der Strukturierung unpraktisch. Grass behebt dieses Problem durch Blockchain und Zero-Knowledge-Proofs, die die Überprüfung von Informationsquellen ermöglichen, bestätigen, welcher Knoten auf die Anfrage reagiert hat, und wo die Informationen herkommen. Daher kann jeder unabhängige KI-Entwickler Informationen von Netzwerkserven über Grass zu vergleichsweise geringen Kosten anfordern oder gereinigte und strukturierte Datenbanken für das Modelltraining erwerben.

GRASS's Finanzierungshintergrund

14. September 2024: Grass hat erfolgreich eine Serie-A-Finanzierungsrunde unter der Leitung von Hack VC abgeschlossen, an der Polychain Capital, Delphi Digital, Lattice und Brevan Howard Digital teilgenommen haben. Die aufgebrachte Summe wurde nicht bekannt gegeben.
18. Dezember 2023: GRASS schloss eine 3,5 Millionen Dollar Seed-Runde ab, angeführt von Polychain Capital und Tribe Capital.
Neueste Bewertungsrunde: $1 Milliarde

GRASS Tokenomics

$GRASS: Anreiz-Token

$GRASS wird als primärer Anreizmechanismus für das Protokoll dienen und es den Inhabern ermöglichen, sich auf folgende Weise am Grass-Netzwerk zu beteiligen:

  • Transaktionen und Rückkäufe: $GRASS wird verwendet, um Netzwerk-Scraping-Transaktionen, Datensatzkäufe und LCR-Nutzung zu unterstützen.
  • Staking und Belohnungen: $GRASS kann auf Routern gestaked werden, um den Netzwerkverkehr zu erleichtern, und Belohnungen werden an Beitragende vergeben, die die Netzwerksicherheit verbessern.
  • Netzwerk-Governance: $GRASS-Inhaber können an der Entwicklung des Grass-Netzwerks teilnehmen, einschließlich Vorschlägen und Abstimmungen über Netzwerkverbesserungen, Koordinierung von Partnerschaften und Festlegung von Anreizen für alle Beteiligten.

Tokenverteilung

Die Gesamtversorgung der $GRASS-Token bleibt bei 1.000.000.000 Token festgelegt.

  • Erste Saison Airdrop Belohnungen: 10%
  • Zukünftige Anreize: 17%
  • Router Rewards: 3%
  • Ökosystementwicklung: 22.8%
  • Frühe Mitwirkende: 22%
  • Investoren: 25.2%

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Wie man am Airdrop der zweiten Staffel teilnimmt

Grass hat in der ersten Saison 100 Millionen Token per Luftabwurf verteilt, und der Luftabwurf der zweiten Saison von 170 Millionen Token hat nun begonnen. Es gibt drei Mining-Raten: Mobil mit 1x, fortgeschrittene Knoten mit 1,25x und Desktop mit 2x.

  1. Schritt 1: Registrieren Sie sich bei https://app.getgrass.io/register
  2. Schritt 2: Überprüfen Sie Ihre E-Mail nach der Registrierung und laden Sie dann den Knoten für Ihr Gerät herunter
  3. Schritt 3: Verbinden Sie Ihre Solana-Brieftasche
  4. Schritt 4: Starte das Mining
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