Exponentielle KI benötigt Krypto

Hier ist eine unglaubliche Analogie, auf die ich gestoßen bin:

Generative KI ist die Entdeckung eines neuen Kontinents auf der Erde mit 100 Milliarden superintelligenten Menschen, die bereit sind, kostenlos zu arbeiten.

Unglaublich, oder?

Das 21. Jahrhundert wird als die Kunstliche Intelligenz Ara der Menschheit bekannt sein.

Wir haben einen Platz in der ersten Reihe in den Anfängen einer generationenübergreifenden Technologie, die die Gesellschaft tiefgreifender verändern wird als die Entdeckung der Elektrizität, die Spaltung des Atoms oder sogar die Nutzung des Feuers. Glauben Sie mir nicht - der König von England sagt es:

Was für eine Zeit, um am Leben zu sein! Wer hätte gedacht, dass das Füttern eines Algorithmus mit großen Datenmengen und das Hinzufügen von riesigen Rechenressourcen es der KI ermöglichen würde, überraschende neue Fähigkeiten zu entwickeln? Sie kann jetzt synthetisieren, schlussfolgern und tatsächliche Gespräche mit uns führen. Sie ermöglicht es uns, mit all dem menschlichen Wissen in einer natürlichen, intuitiven Sprache zu interagieren.

Wie Marc Andressen prägnant umreißt, KI wird die Welt retten. Ich bin in seinem Team.

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Der Technologie-Paradigmenwechsel

Krypto und KI repräsentieren die beiden bedeutendsten Paradigmenwechsel in der Technologie dieses Jahrzehnts.

Paradigmenwechsel sind Innovationen, die:

• Grundlegend verändern, wie wir operieren und über die Welt nachdenken
• Sind weitgehend auf alle Branchen und Industrien anwendbar
• Entsperren Sie ein neues Maß an Produktivität für die Menschheit.

Ich bin begeistert von transformierenden Fortschritten - nicht von der neuesten viralen Social-Media-App. KI und Krypto entwickeln sich entlang ihrer einzigartigen Wege weiter, aber ich erwarte, dass sich beide vereinen. Sie ergänzen sich:

• KI = Daten, Rechenleistung, autonome Agenten
• Krypto = Eigentum, wirtschaftliche Ausrichtung & Koordination, Zensurresistenz

Balaji sagt, lass uns alles tokenisieren. Verstanden?

Doch hinter seinem halben Scherz verbirgt sich eine bahnbrechende Wahrheit. Wenn die beiden Kräfte für Krypto und KI verschmelzen, entfaltet sich etwas Außergewöhnliches. Krypto dient als natürliche Koordinationsebene für den KI-Stack und revolutioniert, wie wir mit Technologie und untereinander interagieren.

Open Source ≠ Dezentralisierung

Es ärgert mich, dass die Begriffe „Open Source“ und „Dezentralisierung“ vermischt und oft synonym verwendet werden. Wenn ich mit Leuten über die Dezentralisierung von KI spreche, ist eine häufige Reaktion:

„Okay, aber haben wir nicht bereits Open-Source-KI-Modelle?“

Dies sind unterschiedliche Konzepte. Der einfachste Weg, dies zu verstehen, ist, dezentralisierte KI als Teilmenge von Open-Source-KI zu betrachten.

Open-Source konzentriert sich auf die Zugänglichkeit und die gemeinsame Entwicklung von Softwarecode, während Dezentralisierung auf die Verteilung der Kontrolle abzielt.

Stufe I: Open Source

Open-Source-Entwicklung gewährt der Öffentlichkeit Zugang zum Quellcode, so dass jeder ihn einsehen, modifizieren und verteilen kann. Dieser Ansatz basiert auf Zusammenarbeit, Transparenz und communitygetriebener Entwicklung.

Die kooperative Natur der Open-Source-Entwicklung ermöglicht schnelle Iterationen und schnellere Entwicklungszyklen. Ich vergleiche es mit dem Bau eines Wolkenkratzers: Jeder kann die Arbeit anderer verbessern und darauf aufbauen, was uns ermöglicht, unsere Ziele schneller zu erreichen.

Beispiele:

• Linux ist ein Open-Source-Betriebssystem, das zu einem Eckpfeiler in Servern, Supercomputern und Verbrauchergeräten geworden ist. Es treibt die Mehrheit der Webserver weltweit an. Seine Entwicklung umfasst Tausende von Programmierern und ist für seine Stabilität und Sicherheit bekannt.
• Ebenso ermöglichte die Open-Source-Entwicklung von Android, dass es zum dominierenden mobilen Betriebssystem weltweit wurde. Hersteller wie Samsung, HTC und Xiaomi konnten vielfältige Hardwareprodukte mit Android als Betriebssystem entwickeln und senkten so deutlich die Einstiegshürde für neue Marktteilnehmer.

In der KI werden Open-Source-Modelle unter Lizenzen veröffentlicht, die es jedem erlauben, sie direkt zu verwenden oder für spezifische Anwendungsfälle feinzustimmen. Alle Modellgewichte sind zugänglich. Modelle wie Mixtral 7B und BERT sind beispielsweise für die öffentliche Verwendung und Modifikation zugänglich.

Die Open-Source-Bewegung wächst rasant. Heute stehen über 653.000+ Open-Modelle auf Huggingface zur Verfügung.

Quelle: Huggingface.co

Es ist ermutigend zu sehen, dass große Open-Source-KI-Modelle schnell ihren proprietären Gegenstücken aufholen. Metas Llama-3 kostet zig Milliarden, um trainiert zu werden, und ist jetzt für jeden mit Internetverbindung verfügbar. Seine Leistung ist besser als die von GPT-3.5 und holt schnell zu GPT-4 auf.

Dies war Anfang 2023 nicht der Fall, als ein steiler Leistungsunterschied zwischen GPT-4 (geschlossen) und Llama 65B (offen) bestand. Damals dachte niemand, dass es möglich war, ein GPT-4-Qualitätsmodell auf dem eigenen Computer auszuführen. Der Unterschied hat sich in kaum einem Jahr erheblich verringert und wird wahrscheinlich weiterhin so bleiben.

Du fragst dich vielleicht:

Warum gibt ein Unternehmen wie Meta Milliarden für das Training von KI-Modellen aus und macht sie dennoch Open Source?

• Es kommt auf den Kernglauben an, dass technologischer Fortschritt kein Nullsummenspiel ist. Jeder gewinnt, wenn sich die Technologie verbessert.
• Community-Verbesserungen am Modell können Meta direkt zugutekommen. Wenn zum Beispiel jemand das Modell optimiert, um kostengünstiger zu laufen, spart Meta Kosten, da sie eine Menge Geld für Inferenzlasten ausgeben.
• Es hat keinen Einfluss auf Metas app-spezifische Werbegeschäfte (z. B. Instagram, Facebook). Diese Strategie ist wahrscheinlich Teil eines Verbrannte-Erde-Ansatzes, der darauf abzielt, Unternehmen unter Druck zu setzen, die Geschäfte um proprietäre Grundmodelle wie Microsoft und OpenAI aufbauen. Open-Source-Alternativen untergraben eindeutig die Monetarisierung proprietärer Modelle.

Zuck versteht, warum Open Source wichtig ist.

Die allgemeine Weisheit in der Technik gilt hier: „Wenn Sie voraus sind, behalten Sie es für sich. Wenn Sie zurückliegen, machen Sie es Open Source.“

Ich hoffe, dass wir weiterhin hochwertige Open-Source-KI-Modelle sehen können, die von jedem feinabgestimmt und für Apps verwendet werden können. Das ist wichtig. Open-Source-Modelle bieten bessere Sicherheit und Schutz (da mehr Augen darauf gerichtet sind), eine größere Flexibilität für Anpassungen und sind kostengünstiger als ihre Closed-Source-Gegenstücke.

Freie Märkte haben zur größeren Verfügbarkeit und Zugänglichkeit robuster grundlegender KI-Modelle beigetragen, wodurch sie zu einer Ware und einem öffentlichen Gut geworden sind.

Um es klar zu sagen, ich bin kein Maximalist, der verlangt, dass alles Open Source sein muss. Proprietäre Modelle sind wichtig und werden wahrscheinlich in spezialisierten Aufgaben besser abschneiden als Open Source-Modelle. Es ist sinnvoll für Start-ups und Unternehmer, ein Open-Source-Modell zu übernehmen, es für spezifische Anwendungsfälle zu optimieren und proprietäre Anwendungen zu erstellen. Sowohl Open-Source- als auch proprietäre Modelle werden nebeneinander bestehen. Wir müssen jedoch weiterhin für offene Grundmodelle eintreten und ihre Verfügbarkeit nicht als selbstverständlich hinnehmen.

Open-Source-KI ist nur ein Teil eines größeren Bildes: Dezentralisierung. Dies erstreckt sich auf die Frage der Machtverteilung, über die wir als nächstes sprechen werden.

Stufe II: Dezentralisierung

99% von euch, meine Leser, werden zustimmen, dass KI eine exponentielle Technologie ist, die die kollektive Intelligenz der Menschheit verkörpert. Mit so großer Macht kommt große Verantwortung. Wir können der Zentralisierung von KI nicht mit mehr Zentralisierung entgegentreten.

Stattdessen müssen wir anders denken.

Dezentralisierung ist eine Philosophie, sogar eine Kult, die auf dem Prinzip beruht, die Macht an Einzelpersonen zurückzugeben. Dies erzeugt natürlich eine Spannung mit unserer zentralisierten modernen Welt. Ein Großteil unseres technologischen Einflusses konzentriert sich auf wenige große Unternehmen (Big Tech), wie der Aktienmarkt zeigt.

Im Jahr 2023 stiegen die Aktien der „Magnificent 7“ - Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon, Nvidia, Meta und Tesla - um fast 80 % und beeinflussten maßgeblich die Leistung des NASDAQ und dominierten den S&P 500. Dies resultiert aus ihrer technologischen Dominanz, die ihnen erhebliche Wettbewerbsvorteile und Preismacht verleiht. Der Markt preist auch ihre erwartete Dominanz in der KI ein.

Die harte Wahrheit ist, dass das Internet eingegrenzt wurde. Wir besitzen nichts von dem Inhalt, den wir online erstellen. Stattdessen werden wir unwissentlich zu Teilnehmern in einem digitalen Ökosystem, das von großen Technologieunternehmen kontrolliert wird. Ich nenne dies “digitale Sklaverei”. Wenn unseren digitalen Sklavenherren nicht gefällt, was wir tun oder sagen, werden wir zum Schweigen gebracht d.h. de-plattformiert

Bereits jetzt wird die Krypto-KI von großen zentralisierten Unternehmen wie Microsoft-OpenAI, Amazon-Anthropic und Google-Gemini monopolisiert. Big Tech hatte den frühen Vorteil beim Training von LLMs, die immense Datensätze und Rechenressourcen erfordern.

Ungeachtet dessen, was sie öffentlich sagen mögen („Wir sind hier, um die Zukunft zu gestalten“), sprechen Taten lauter als Worte. Die Geschichte hat gezeigt, dass die Priorität von Big Tech oft darin besteht, ihr Monopol zu erhalten, anstatt Innovation zu betreiben, und dabei ihr Geld einsetzt, um dies zu verstärken.

Eine Möglichkeit besteht darin, sich der Regulierungskontrolle zu widmen, für die Industrieregulierungen zu lobbyieren, die nur sie sich leisten können, und so effektiv hohe Markteintrittsbarrieren zu errichten und neue Konkurrenz zu ersticken. Sie haben auch das Kapital, aufstrebende Wettbewerber zu übernehmen. Dieses Vorgehen hat sie in der Vergangenheit erfolgreich gemacht.

Eine potenziell dunkle Zukunft

Generiert von DALL-E

Stellen Sie sich eine Welt vor, in der KI größtenteils im Besitz von Big Tech ist. In dieser dystopischen Orwell-Welt:

• Die inneren Arbeitsweisen von KI-Systemen, von der Schulung bis zur Inferenz, bleiben für uns verborgen. Diese mangelnde Transparenz ist alarmierend, insbesondere weil wir diese Systeme verwenden werden, um Entscheidungen zu treffen, die sich stark auf unser Leben auswirken. Vertrauensloses Überprüfbarkeit ist in hochriskanten Bereichen wie der Gesundheitsversorgung entscheidend. Ein trauriges Beispiel ist @WellAI/the-madoff-of-digital-health-how-lies-and-the-secs-code-of-silence-killed-babylon-and-cost-73f892849163">Babylon Health, das stark für seinen persönlichen KI-Arzt warb. Es wurde jedoch später enthüllt, dass ihr „KI-Arzt“ lediglich ein Satz regelbasierter Algorithmen war, die auf einem Tabellenkalkulationsprogramm arbeiteten und nicht wie beworben funktionierten. Milliarden von Investitionsdollars wurden vernichtet, und Menschen wurden verletzt.
• KI-Systeme sind anfällig für Manipulationen und Voreingenommenheiten. Googles Gemini sah sichschwere Gegenreaktionals es ungenau generierte Bilder darstellte, die historische Persönlichkeiten in rassistisch veränderten Kontexten zeigten (schwarzer 'Gründungsvater' und ein schwarzer Papst). Der potenzielle Missbrauch von KI zur Gestaltung der öffentlichen Meinung, Beeinflussung von Märkten oder Beeinflussung politischer Ergebnisse ist real und gegenwärtig.

Kredit: @Endwokeness

• Zensurprobleme sind weit verbreitet und werden nur zunehmen. In China benötigen KI-Unternehmen die Genehmigung oder Lizenzierung durch die Regierung, als Teil der breiteren Strategie der Regierung, um sicherzustellen, dass die KI-Entwicklung mit nationalen Interessen und Sicherheitsrichtlinien übereinstimmt. KI-gesteuerte Anwendungen wie Chatbots oder Suchmaschinen sind so programmiert, dass sie Regierungsanweisungen zu verbotenen Inhalten einhalten. Anfragen zu politisch sensiblen Ereignissen wie den Protesten auf dem Tiananmen-Platz werden zensiert.
• Wir besitzen unsere Daten nicht mehr. Stattdessen fügen wir uns in unser Schicksal, dass unsere Daten routinemäßig gesammelt werden, um große zentralisierte KI-Modelle ohne Zustimmung oder faire Vergütung zu füttern. Ich fühle mich nicht wohl dabei, in einer Welt zu leben, in der unsere Daten und unsere persönliche KI nicht unter unserer Kontrolle stehen. Regierungen und Machthaber werden ihr Möglichstes tun, um an der Macht zu bleiben, einschließlich des Eindringens in unsere Privatsphäre.

Wenn sie nicht kontrolliert werden, riskiert unsere Gesellschaft, übermäßig von einigen mächtigen, monopolistischen KI-Systemen abhängig zu werden. Unsere Abhängigkeit von diesen Systemen macht es unmöglich, auszusteigen, und sperrt uns in spezifische Plattformen ein, wo wir mental versklavt werden.

Mark Zuckerbergmarkierte das Problemin einem kürzlich geführten Interview wurde betont, dass es ein erhebliches Problem darstellt, wenn ein Unternehmen eine deutlich bessere KI besitzt als der Rest. Dies beschränkt technologische Vorteile auf einige Produkte und Personen. Die Annahme eines Open-Source- und Dezentralisierungsansatzes hilft, diese Bedenken zu mildern.

Also, lassen Sie mich fragen: Möchten Sie, dass die bahnbrechendste Technologie dieses Jahrhunderts von einer kleinen Gruppe von Menschen kontrolliert wird?

Was ist die Alternative?

Wir brauchen ein Gegengewicht zur zentralisierenden Kraft der KI-Technologie. Wir haben ein kleines Zeitfenster, um die post-KI-Welt zu formen, die wir uns wünschen - eine, die demokratisch, offen und fair ist.

Darin liegt die Bedeutung von Krypto. Mit Krypto können wir diese Schlüsselprinzipien aufrechterhalten:

1. Dezentrale Kontrolle: Entscheidungsfindung und Kontrolle sind über ein Netzwerk verteilt, das von Code geregelt wird, wodurch die Macht von einer einzigen Entität entfernt wird.
2. Benutzerermächtigung: Benutzer behalten die Eigentumsrechte an ihren Vermögenswerten und Daten.
3. Zensurresistenz: Das Netzwerk funktioniert ohne zentrale Autorität, was verhindert, dass eine einzelne Entität die Macht zur Zensur ausübt.

Beim Gespräch mit Krypto x KI-Gründern frage ich immer, warum sie Blockchain/Krypto in ihrem Produkt verwenden und ob sie dasselbe auch außerhalb der Kette tun könnten. Oft ist es besser, schneller und günstiger, in KI ohne Blockchain zu arbeiten. Doch eine tiefere philosophische Überzeugung hält die besten Gründer bei der Dezentralisierung engagiert.

Wenn ich diese Überzeugungen zusammenfassen würde:

Krypto ist der optimale Technologiestapel zur demokratischen, offenen und fairen Förderung von KI. Es ermöglicht transparente, nachvollziehbare Systeme und stellt sicher, dass die Datenhoheit bei den Benutzern bleibt. Dadurch werden die Vorteile dieser Technologie global geteilt und nicht nur von den Reichen und Wenigen genutzt.

Anna Kazlauskas(Gründer von Vana) bittet uns, sich vorzustellen, wie ein Stiftungsmodell von 100 Millionen Menschen trainiert wird, die alle eine Belohnung erhalten.

Dezentralisierte KI-Anwendungen sind der Schlüssel

Quelle: a16z Unternehmen

Dezentralisierung ist auf dem gesamten generativen KI-Technologie-Stack anwendbar. Ein Purist könnte sie in jeder einzelnen Schicht des Stack einfordern. Als Realist wie ich sehe, dass das größte Potenzial für dezentralisierte KI nicht in den grundlegenden Modellen, sondern in der Anwendungsschicht liegt.

Meine Hauptbesorgnis ist eine Wiederholung der Geschichte des Internets, in der grundlegende Technologien wie TCP/IP und E-Mail frei zugänglich sind. Dennoch sind der wirtschaftliche Wert und die Kontrolle über Benutzerdaten in den Händen großer Konzerne wie Google, Apple und Amazon zentralisiert worden. Diese Unternehmen haben proprietäre Ökosysteme auf Basis offener Technologien aufgebaut und die Interaktionen der Benutzer umfassend monetarisiert.

Es besteht das Risiko, dass auch wenn grundlegende KI-Modelle Open Source sind, große Unternehmen immer noch die Anwendungsebene dominieren und proprietäre Systeme schaffen, die Benutzer binden und die Datenkontrolle zentralisieren.

Die gute Nachricht ist, dass wir uns in den sehr frühen Stadien der KI-Bewegung befinden und die Möglichkeit haben, ihre Trajektorie zu verändern. Diejenigen, die die Verteilung von Kontrolle und Eigentum in der KI unterstützen, müssen aktiv an Systemen arbeiten, die die Vorteile breit teilen, anstatt sie in wenigen Händen zu konzentrieren.

Unsere Bemühungen sollten sich nicht nur auf die Unterstützung von Open-Source-KI-Systemen konzentrieren. Wir müssen auch sicherstellen, dass die Anwendungen, die mit diesen Systemen erstellt werden, offen & transparent sind, gesunden Wettbewerb fördern und angemessen geregelt sind.

Venedig möchte auch, dass KI dezentralisiert wird.

Ein Beispiel für eine dezentralisierte Anwendung in KI ist VenedigdurchErik Voorhees.

Venice ist eine ChatGPT-Alternative, die auf Open-Source-Modellen aufgebaut ist. Es bietet eine berechtigungslose Plattform, die es jedem ermöglicht, von überall aus auf Open-Source-Maschinenintelligenz zuzugreifen.

Venedig ist anders, weil es die Privatsphäre der Benutzer priorisiert, nur minimale Informationen (E-Mail und IP-Adresse) aufzeichnet und keines Ihrer Gespräche oder Antworten protokolliert. Die Plattform ist auch so konzipiert, dass keine der Antworten der KI zensiert wird und eine glaubwürdig neutrale Position beibehält. Dies steht im Gegensatz zu ChatGPT, das über erhebliche Inhaltsfilter verfügt, wie dieser Benutzer entdecktwenn man es benutzt, um Fantasie-Fiktion zu schreiben.

Ich habe Venedig selbst ausprobiert und festgestellt, dass seine Antworten ziemlich gut waren. Es hat auch den Gott-Modus.

Wohin steuern Krypto x AI?

Ich starrte in meine Kristallkugel. Und hier ist ein Vorgeschmack.

1. KI-Apps werden sexy

Wir haben festgestellt, dass Open Source und Dezentralisierung für KI entscheidend sind. Dies wird insbesondere auf der Anwendungsebene deutlich werden.

NVDA-Investoren haben in den letzten 12 Monaten bis zur Bank gelacht. Und das aus gutem Grund. Heute wird der Großteil des Werts in der generativen KI auf den Hardware- und Infrastrukturebenen erfasst (z.B. NVIDIA, Amazon Web Services).

Wenn wir jedoch die Trends aus anderen wichtigen Technologieverschiebungen wie der Cloud-Computing extrapolierten, wird der Wert in den nächsten 10 Jahren zwangsläufig in Richtung der Anwendungsebene verschoben. Apoorv (Altimeter) hebt dies in seinem Beitrag auf prägnante Weise hervor.Wirtschaftlichkeit generativer KI.

Daher ist es entscheidend, die Infrastruktur für dezentralisierte KI-Apps bereitzustellen, die ohne großen Entwicklungsaufwand, Overhead-Kosten oder eine schlechte Benutzererfahrung erstellt werden können. Startups wie Ritual, Nillion, und 0G Labsentwickeln Systeme, die für dezentrales Training, Inferenz und Datenspeicherung erforderlich sind.

2. Agentic KI Überall

LLMs machen großen Spaß. Aber die wirklich aufregende Zukunft der KI liegt in autonomen KI-Agenten—Entitäten, die eigenständig lernen, planen und Aufgaben ausführen können, ohne menschliche Eingaben.

Dazu gehören spezialisierte Agenten (z. B. Kundendienst-Chatbots) und Generalisten mit offen formulierten Zielen, umfangreichem Weltwissen (trainiert an internetbasierten Datenbanken) und der Fähigkeit, umfangreich zu multitaskingen.

Da diese Agenten immer verbreiteter werden, wird es für sie natürlich sein, auf der Blockchain zu operieren, wo Werttransaktionen leicht über Code durchgeführt werden können. Ironischerweise wird keine Bank KI-Agenten ein Bankkonto oder eine Kreditkarte geben. Traditionelle Finanzsysteme werden viele, viele Jahre brauchen, um sich an dieses neue Paradigma anzupassen.

Michael Rinkoerklärt dies gut in seinem ArtikelDie echte Fusion:

Wenn GPT-5 TradFi verwendet, muss es sich durch von Menschen entworfene byzantinische Bankinterfaces navigieren, sich mit für KI nicht optimierten Authentifizierungsverfahren auseinandersetzen und möglicherweise mit einem Kundendienstmitarbeiter zur Überprüfung interagieren. Oder, wenn es dies umgehen wollte, müsste es um API-Zugriff mit Genehmigung auf die Bank und den Geldübermittler von Alice bitten und diesen dann erhalten.

Im Gegensatz dazu würde GPT-5 bei Verwendung von Krypto einfach eine Transaktion generieren, die den Betrag und die Empfängeradresse angibt, sie mit dem privaten Schlüssel von Alice signiert und an das Netzwerk sendet.

Die Fähigkeit, mit Smart Contracts auf der Blockchain zu interagieren, verleiht KI-Agenten Superkräfte. Sie können Zahlungen leisten, Transaktionen durchführen, mit dApps interagieren und jede Aktion ausführen, die ein menschlicher Benutzer unternehmen könnte.

Wir müssen sicherstellen, dass diese Agenten in einer offenen, rechtefreien und zensurresistenten Umgebung arbeiten können, um ihr volles Potenzial zu entfalten. Krypto bietet die Infrastruktur und Anreiznetzwerke für KI-Agenten, um autonom und effektiv zu arbeiten. On-Chain-Identität ist auch entscheidend und stimmt natürlich mit den Web3-Prinzipien überein.

Ich glaube, dass dezentrale KI eine entscheidende Rolle zu spielen hat. Es ist für die Menschheit unerlässlich, schnell als technologische Spezies voranzukommen, ohne einen dunklen Weg einzuschlagen.

Dies ist der erste in einer Reihe von Artikeln, die ich schreibe, um meine These und Forschung im Krypto x KI-Bereich zu teilen. In meinen folgenden Beiträgen werde ich in spezifische Subsektoren eingehen, darunter dezentralisierte GPU-Märkte, KI-Agenten, Datenschichten und dezentralisierte Inferenz.

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