ส่งต่อชื่อเรื่องเดิม: ประวัติย่อของ DAOs

ต้นกําเนิดขององค์กรอิสระแบบกระจายอํานาจ (DAOs) ย้อนกลับไปหาแนวคิดพื้นฐานที่พัฒนาขึ้นนานก่อนการก่อตั้งของ Ethereum ในปี 1996 Nick Szabo ได้แนะนําแนวคิดของ "สัญญาอัจฉริยะ" ซึ่งเป็นข้อตกลงที่ดําเนินการด้วยตนเองซึ่งฝังอยู่ในซอฟต์แวร์ที่สามารถทําให้ข้อกําหนดเป็นไปโดยอัตโนมัติและบังคับใช้โดยไม่มีคนกลาง โดยจินตนาการถึงระบบที่ตรรกะตามตรรกะคอมพิวเตอร์ควบคุมหน้าที่ทางสัญญา, Szabo ตั้งพื้นฐานสำหรับการสร้างหน่วยงานที่สามารถทำงานอย่างอิสระได้ กรอบทฤษฎีเหล่านี้ในช่วงเริ่มต้นเป็นที่พึ่งพาสำหรับการเกิดขึ้นของ DAOs เป็นองค์กรที่ปกครองตนเอง

องค์กรอัตโนมัติที่กระจายอำนาจ

ในปี 2013 วิทาลิค บูเตอริน ได้แนะนำแนวคิดขององค์การอนุญาตอิสระแบบกระจาย (DACs)ในซีรีส์ของบทความที่เผยแพร่ใน Bitcoin Magazine ในการเขียนของเขา บุเทรินได้มองเห็น DACs เป็นศูนย์กลางขององค์กรที่ใช้บล็อกเชนเป็นลักษณะพิเศษโดยมีหลักการที่สาม

1. ความเอกลัก: การดำเนินการถูกนำทางโดยกฎที่ถูกเข้ารหัสในสมาร์ทคอนแทรค ทำให้ระบบสามารถทำงานได้โดยไม่ต้องใช้ข้อมูลจากมนุษย์อย่างต่อเนื่อง
2. การกระจายอำนาจ: อำนาจและการตัดสินใจถูกกระจายให้กับผู้ร่วมมือ ไม่ใช่ที่จะถูกจัดทำในหน่วยงานเดียว
3. ความโป trans แนระบบจดทะเบียนทุกกระบวนการและกิจกรรมถูกบันทึกบนบล็อกเชนสาธารณะ เพื่อให้มั่นใจในการดำเนินการและมองเห็นได้แก่ผู้เกี่ยวข้องทุกฝ่าย

งานเริ่มต้นของบูเตอรินเสนอว่า DAC สามารถนำมาใช้งานบนบล็อกเชนของบิตคอยน์ได้ อย่างไรก็ตามภาษาสคริปต์ของบิตคอยน์ขาดความยืดหยุ่นในการจัดการตรรกะที่ซับซ้อนที่จำเป็นสำหรับสิ่งเหล่านี้ ข้อจำกัดนี้เน้นให้เห็นถึงความจำเป็นของบล็อกเชนที่ทันสมัยกว่าที่สามารถดำเนินการโปรแกรมที่ซับซ้อนได้

นี่เป็นหนึ่งในช่องโหว่ของบิตคอยน์ที่กระตุ้นการพัฒนา Ethereum - แพลตฟอร์มที่ออกแบบมาด้วยภาษาโปรแกรมที่สามารถทำงานได้แบบ Turing-complete ความสามารถขั้นสูงของ Ethereum ทำให้เกิดการรับรู้ของ DACs ในรูปแบบที่มีความสามารถและหลากหลายมากขึ้น โดยสุดท้ายก็เป็น DAOs ที่เรารู้จักในปัจจุบัน

จาก DACs ถึง DAOs

การเปลี่ยนจาก DACs เป็น DAOs ไม่ได้เพียงแค่การเปลี่ยนชื่อแต่เป็นการขยายความคิด ในขณะที่ DACs ถูกกำหนดให้เป็น บริษัทที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชน พร้อมกับกฎการดำเนินงานที่ถูกกำหนดไว้ล่วงหน้า DAOs ได้ขยายความคิดนั้นให้รวมเข้าไปด้วยรูปแบบการปกครองที่ยืดหยุ่นมากขึ้น

คุณสมบัติที่แตกต่างกันของ DAO ประกอบด้วย:

• การปกครองที่สามารถโปรแกรมได้: DAO ทำงานโดยการเข้ารหัสกฎในสมาร์ทคอนแทรคเพื่อให้มั่นใจว่าการตัดสินใจจะถูกดำเนินการโดยอัตโนมัติเมื่อเงื่อนไขถูกตอบเป้น
• การลงคะแนนเสียงแบบโทเค็น: สมาชิกใช้โทเค็นการบริหารราชการเสนอและลงคะแนนเพื่อเปลี่ยนแปลง ทำให้การตัดสินใจแบบกระจายอำนาจ
• ความโปร่งใส: ทุกการกระทำและการตัดสินใจถูกบันทึกบนเชนเพื่อให้มั่นใจและสามารถตรวจสอบได้
• การเข้าถึงทั่วโลก: DAO เปิดให้เข้าร่วมได้ทั่วโลก ส่งเสริมสมาชิกที่หลากหลายและแบบเป็นกลุ่ม
• การออกแบบแบบเรียบง่ายและที่ปรับได้: DAO สามารถเปลี่ยนแปลงตามเวลา รวมถึงการรวมคุณลักษณะใหม่หรือกลไกการปกครองเพื่อตอบสนองต่อความต้องการที่เปลี่ยนแปลงของชุมชนของพวกเขา

คุณลักษณะเหล่านี้ช่วยให้ชุมชนสามารถสร้างองค์กรที่เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะของพวกเขาได้ ตั้งแต่การระดมทุนสำหรับผู้ประกอบการไปจนถึงการจัดการทรัพยากรของชุมชน โดยการรวมกลไกการบริหารและการตัดสินใจที่สามารถโปรแกรมได้ Ethereum’s DAOs ได้แก้ไขข้อจำกัดที่มีผลต่อวิสัยทัศน์ของ DAC ต้นฉบับได้ ตัวอย่างเช่น เช่นแพลตฟอร์มอย่าง gateAragonปรากฏ, ทำให้ผู้ใช้สามารถออกแบบ DAOs ด้วยระบบการปกครองแบบโมดูลาร์, และMolochDAOสื่อแสดงกลไกการจัดทำงบประมาณที่เรียบง่ายและลดการเชื่อมั่น

การวิวัฒนาการนี้จาก DACs สู่ DAOs สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงทั่วไปในนวัตกรรมบล็อกเชน—การเคลื่อนไหวจากกรอบที่มีความคงทนและแข็งแรงไปสู่ระบบที่สามารถปรับตัวได้ตามความต้องการหลากหลาย มันยังเน้นให้เห็นถึงวิธีการออกแบบของ Ethereum ที่แก้ไขข้อจำกัดของโครงสร้างพื้นฐานของ Bitcoin ซึ่งเป็นการเปิดทางสำหรับการปกครองแบบกระจาย

การทดลองเริ่มต้นของ DAO และ Ethereum

ในปี 2016 Ethereum ได้เสนอ DAO ที่มีชื่อเสียงครั้งแรกของตัวเอง ที่เรียกว่า "The DAO" ออกมา ออกแบบให้เป็นกองทุนเอกชนที่กระจายอำนาจ โดย The DAO ช่วยให้เจ้าของโทเค็นสามารถเสนอและลงคะแนนเสียงเพื่อการจัดทุน ได้รับเงินมากกว่า 150 ล้านดอลลาร์ในรูปแบบ ETH ซึ่งเป็นหนึ่งในแคมเปญที่ระดับโลกที่ใหญ่ที่สุดในช่วงเวลานั้น

อย่างไรก็ตาม DAO เปิดเผยช่องโหว่ที่สำคัญในการดำเนินงาน DAO ในระยะแรก บั๊กการเข้าถึงซ้ำ ๆ ในรหัสของมันถูกใช้ประโยชน์ ซึ่งส่งผลให้มีการโจมตีแฝงเกิดขึ้น ทำให้ถูกขโมยประมาณ 60 ล้านดอลลาร์มูลค่า ETH การเหตุการณ์นี้สร้างความขัดแย้งในชุมชน Ethereum:

• ผู้สนับสนุน Hard Fork โต้เถียงกันเรื่องการย้อนกลับบล็อกเชนเพื่อกู้คืนเงินที่ถูกขโมยโดยเน้นย้ําถึงความสําคัญของความไว้วางใจของชุมชน
• ฝ่ายตรงข้ามที่ยึดมั่นใน "code-is-law" เตือนว่าการเปลี่ยนแปลงบล็อกเชนจะบ่อนทําลายความไม่เปลี่ยนแปลงและการต่อต้านการเซ็นเซอร์

ในที่สุดชุมชนได้นำมาใช้ฟอร์กแบบแข็งแยกอีเธอร์เรียมเป็นอีเธอร์เรียม (ETH) ซึ่งยกเลิกการถูกขโมยและอีเธอร์เรียมคลาสสิก (ETC) ที่เก็บประวัติศาสตร์ที่ไม่เปลี่ยนแปลง เลือกตั้งนี้ย้ำโดยเฉพาะถึงความท้าทายในการสมดุลความเป็นไปได้กับการปกครองในระบบที่กระจายอำนาจ

การวิวัฒนาการของ DAOs

หลังจากการพังของ DAO ระบบนิเวศ Ethereum ได้เน้นการปรับปรุงความปลอดภัยและฟังก์ชันของ DAO ซึ่งรวมถึงความก้าวหน้าที่สำคัญในช่วงนี้ได้แก่:

1. Multisignature Wallets และ Gnosis Safe: Multisig wallets กลายเป็นเครื่องมือพื้นฐานสําหรับการปรับปรุงความปลอดภัยของ DAO วิธีนี้ช่วยลดช่องโหว่ที่เกิดจากความล้มเหลวจุดเดียวได้อย่างมาก ตัวอย่างเช่น Gnosis Safe เป็นแพลตฟอร์มที่ใช้งานง่ายสําหรับการจัดการกระเป๋าเงิน multisig ทําให้ DAOs สามารถใช้การอนุมัติแบบเลเยอร์สําหรับการตัดสินใจที่สําคัญเช่นการเบิกจ่ายกองทุนหรือการอัปเกรดสัญญา การป้องกันเหล่านี้ทําให้มั่นใจได้ว่าไม่มีผู้ประสงค์ร้ายหรือความผิดพลาดรายใดที่สามารถประนีประนอมกับองค์กรได้
2. Aragon และ MolochDAO: Aragon ได้พัฒนากรอบการทํางานที่ครอบคลุมสําหรับการออกแบบและปรับใช้ DAOs โดยนําเสนอเครื่องมือการกํากับดูแลแบบแยกส่วนที่อนุญาตให้ชุมชนปรับแต่งกระบวนการตัดสินใจได้ เปิดใช้งานคุณสมบัติต่างๆเช่นการลงคะแนนแบบ on-chain และสิทธิ์ตามบทบาททําให้ DAOs สามารถปรับให้เข้ากับกรณีการใช้งานต่างๆได้ ในทางตรงกันข้าม MolochDAO มุ่งเน้นไปที่แนวทางที่เรียบง่ายซึ่งมุ่งเป้าไปที่การระดมทุนสินค้าสาธารณะภายในระบบนิเวศของ Ethereum หนึ่งในนวัตกรรมที่สําคัญคือกลไก "ความโกรธ" ซึ่งอนุญาตให้สมาชิกถอนส่วนแบ่งเงินทุนตามสัดส่วนหากพวกเขาไม่เห็นด้วยกับการตัดสินใจร่วมกัน คุณลักษณะนี้ส่งเสริมความไว้วางใจและลดข้อพิพาท

การประยุกต์ของ DAO ที่หลากหลาย

By 2020, DAOs had evolved to address a wide range of use cases:

• DAO โปรโตคอล: ช่วยให้ผู้ถือโทเค็นสามารถเข้าร่วมการอัปเดตโปรโตคอลและการจัดสรรทรัพยากรได้ เช่น:
  • MakerDAO ควบคุม Maker Protocol ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มของ DAI stablecoin นักถือโทเค็นลงคะแนนเลือกเกณฑ์ที่สำคัญ เช่น ประเภทหลักประกันและแบบจำลองความเสี่ยง เพื่อให้แน่ใจว่าโปรโตคอลยังคงมีความเสถียรและมีประสิทธิภาพ
  • Uniswap DAO ควบคุมการแลกเปลี่ยนแบบกระจายอํานาจของ Uniswap ทําให้ผู้ถือโทเค็นสามารถเสนอและลงคะแนนในการอัพเกรดโปรโตคอลโปรแกรมการขุดสภาพคล่องและการปรับค่าธรรมเนียม ความสําเร็จของ Uniswap เป็นตัวอย่างว่า DAOs สามารถจัดการโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินขนาดใหญ่ได้อย่างไร
• Social DAOs: กลุ่มเช่นเพื่อนกับผลประโยชน์ (FWB)โดยมุ่งเน้นการส่งเสริมชุมชนที่มีค่าและทรัพยากรร่วมกันSeed Clubช่วยให้ผู้สร้างและชุมชนสามารถเปิดตัวชุมชนที่ได้รับการจัดเก็บเป็นโทเค็นได้Cabin DAO สร้าง coliving space แบบกระจายอํานาจและสนับสนุนคนเร่ร่อนดิจิทัล
• Investment DAOs: องค์กรเช่นThe LAOช่วยให้สมาชิกสามารถรวมทุนสำหรับการลงทุนในการลงทุนในขณะที่ยังคงมีการบริหารจัดการร่วมกันได้อย่างอิสระMetaCartel Venturesซึ่งเน้นการจัดทุนให้กับ dApps ระยะแรกและโครงการที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชน ตัวอย่างอีกตัวที่สำคัญคือFlamingoDAOซึ่งเชี่ยวชาญในการเก็บเลี้ยงและจัดการศิลปะเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์การลงทุนของมัน

นวัตกรรมล่าสุดในการออกแบบ DAO และบางท้าทาย

ในปี 2024 ระบบนิเวศของ DAO ได้เติบโตขึ้นอย่างมากด้วยเครื่องมือและแนวคิดใหม่ ๆ ที่ขับเคลื่อนการเติบโต แนวโน้มที่สําคัญ ได้แก่ :

1. การปกครองที่ได้รับการเสริม AI: โครงสร้างที่ถูก предложен โดยเอนทิตีตี้ เช่น ai16z รวมเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เข้าสู่กระบวนการตัดสินของ DAO ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นในการปรับตัว พร้อมทั้งรักษาความโปร่งใส
2. DAO สินทรัพย์สาธารณะ: โครงการเช่น gate ดังกล่าวGitcoinและการเงินสินทรัพย์สาธารณะที่เกี่ยวกับการสนับสนุนกลับสู่อดีตของความหวังโฟกัสในการสนับสนุนโครงสร้างโอเพนซอร์สและกิจกรรมที่เป็นผลมาจากชุมชน
3. แพลตฟอร์ม DAO-as-a-Service: บริการเช่น daos.funทำให้การสร้างและจัดการ DAOs เป็นเรื่องง่าย ๆ และทำให้การประกอบการแบบกระจายเป็นไปได้มากขึ้นสำหรับผู้ใช้ทั่วไป

นับถึงความสัญญา DAOs ยังพบเจอความท้าทายอย่างต่อเนื่อง:

• ขนาดของระบบ: ระบบการลงคะแนนโหวตในเครือข่ายปัจจุบันมักจะช้าและมีค่าใช้จ่ายสูง จำกัดความสามารถในการใช้งานสำหรับองค์กรขนาดใหญ่
• ความซับซ้อนในการประสาน: การบรรลุความเห็นร่วมของผู้ร่วมที่หลากหลายยังคงเป็นอุปสรรคที่สำคัญเมื่อ DAOs ขยายตัว
• ความไม่แน่นอนในเบื้องลึก: สถานะทางกฎหมายของ DAO และผู้เข้าร่วมของมันยังไม่ชัดเจน สร้างความเสี่ยงต่อสมาชิก

การจัดการกับความท้าทายเหล่านี้จะต้องมีนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องในรูปแบบการกํากับดูแลกรอบกฎหมายและโครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิค ตั้งแต่วิสัยทัศน์ในช่วงต้นของ Szabo เกี่ยวกับสัญญาอัจฉริยะไปจนถึงการทดลองของ Ethereum และอื่น ๆ DAOs ได้พัฒนาอย่างต่อเนื่องในฐานะเครื่องมือการเปลี่ยนแปลงสําหรับการตัดสินใจและองค์กรโดยรวม ในขณะที่พวกเขาเติบโตอย่างต่อเนื่อง DAOs มีศักยภาพในการกําหนดวิธีที่บุคคลและชุมชนทํางานร่วมกันในยุคดิจิทัล

DAOs ของมนุษย์และ AI

แนวคิดของ DAOs กำลังเปลี่ยนแปลงเพื่อรวมรูปแบบไฮบริดที่มนุษย์และ AI ร่วมมือกันภายในกรอบการจัดระบบที่ไม่มีการควบคุม องค์กรเหล่านี้อาจจะแก้ไขบางจุดของข้อจำกัดปัจจุบันของ DAOs ในขณะเดียวเปิดโอกาสใหม่สำหรับนวัตกรรมและการปกครอง

การสร้างโครงสร้าง Hybrid DAOs

DAOs แบบไฮบริดที่รวมผู้เข้าร่วมที่เป็นมนุษย์และตัวแทน AI แสดงถึงวิวัฒนาการที่ทันสมัยในการกํากับดูแลแบบกระจายอํานาจ องค์กรเหล่านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อควบคุมจุดแข็งเสริมของความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์และประสิทธิภาพของ AI เพื่อสร้างโครงสร้างที่ปรับตัวปรับขนาดได้และยืดหยุ่น ด้วยการใช้ประโยชน์จากทั้งสัญชาตญาณของมนุษย์และความแม่นยําในการคํานวณ DAOs แบบไฮบริดสามารถจัดการกับข้อ จํากัด ที่มีอยู่ในขณะที่สํารวจความเป็นไปได้ใหม่สําหรับการทํางานร่วมกันแบบกระจายอํานาจ พวกเขาสามารถมีโครงสร้างได้หลายวิธี:

• การตัดสินใจในระดับชั้น: ผู้เข้าร่วมมนุษย์จัดการกับกลยุทธ์ระดับสูงและการตัดสินใจในการปกครอง ในขณะที่ตัวแทน AI ดำเนินงานภารกิจดำเนินการทางปฏิบัติ วิเคราะห์ข้อมูล และให้คำแนะนำ
• บทบาททางศาสตร์สำหรับ AI: โมเดล AI สามารถทำหน้าที่เป็นที่ปรึกษาหรือกลายเป็นผู้กลาง ประมวลผลชุดข้อมูลที่ซับซ้อนเพื่อควบคุมการตัดสินใจร่วม หรือปฏิบัติงานโดยอัตโนมัติ เช่น การตรวจสอบความเป็นไปตามกฎหมายและการจัดสรรทรัพยากร
• โปรโตคอลความเห็นชุมสาย: DAO แบบผสมสามารถใช้ AI เพื่อส่งเสริมความเห็นชุมสายโดยวิเคราะห์ข้อเสนอและนำเสนอข้อเสนอสรุปเพื่อหรือต่อ ลดโหลดข้อมูลสำหรับผู้เข้าร่วม

Hybrid DAOs สามารถแก้ไขปัญหาสำคัญที่ DAO ดั้งเดิมพบเจอ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง:

• ขีดจำกัดความสามารถในการขยายขนาด: ระบบ AI สามารถอัตโนมัติงานที่ซ้ำซ้อนได้ เพื่อลดข้อจำกัดที่เกิดจากกระบวนการตัดสินใจที่เป็นไปในรูปแบบของมนุษย์เท่านั้น และเพิ่มความเร็วในการดำเนินงาน
• การประสาน: ปัญหาที่เกิดขึ้นสามารถได้รับการแก้ไขจาก AI ในฐานะผู้อำนวยความสะดวกที่เป็นกลางโดยไม่คำนึงถึงฝ่ายใด ๆ ประสิทธิภาพในการประสานผลประโยชน์ของสมาชิก และการตัดสินใจโดยการลงคะแนและยุติธรรม
• ความปลอดภัย: สัญญาอัจฉริยะที่เพิ่มเติมด้วย AI สามารถตรวจจับและลดความเสี่ยงจากการโจมตีที่เป็นภัยคุกคามในเวลาจริง โดยเพิ่มความต้านทาน

แอปพลิเคชันในการบริหารจัดการและการจัดระเบียบ AI

Hybrid DAOs นั้นเสนอกรอบงานที่มีความเป็นมั่นใจสำหรับการบริหารจัดการและการจัดอันดับของระบบ AI ขั้นสูง เช่น:

• การควบคุมทางจริยธรรม: DAO แบบผสมสามารถบังคับใช้ AI ที่มีจริยธรรมผ่านการปกครองโปร่งใสที่ได้รับการนำทางโดยชุมชน เพื่อให้การวิวัฒนาการของ AI สอดคล้องกับค่านิยมของสังคม
• แนวคิดการจัดการเงินทุน: DAO สามารถรวบรวมทรัพยากรเพื่อสนับสนุนการวิจัยด้านการจัดการเงินที่สอดคล้องกันของ AI เพื่อสร้างสรรค์และสร้างความรับผิดชอบในการทำงานร่วมกันระหว่างนักพัฒนา
• โมเดลการปกครองที่ปรับได้: โดยการผสมผสานตัวแทน AI ที่สามารถเรียนรู้และให้คำแนะนำแบบเรียลไทม์ ได้และ DAO ไฮบริดสามารถพัฒนากฎการปกครองได้โดยไดนามิกเพื่อที่จะปรับตัวให้เหมาะสมกับความท้าทายที่เกิดขึ้นในจริยธรรมและความปลอดภัยของ AI ได้

โดยการรวมกลุ่มความแข็งแกร่งของการปกครองแบบกระจายกับความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ Hybrid DAOs อาจเป็นคำตอบสำหรับอนาคตที่เทคโนโลยีและมนุษยธรรมมีการดำเนินงานอย่างสอดคล้องกัน

DAOs ของมนุษย์และ AI

แนวคิดของ DAOs กำลังเปลี่ยนแปลงเพื่อรวมรูปแบบไฮบริดที่มนุษย์และ AI ร่วมมือกันภายในกรอบการจัดกลุ่มแบบกระจาย องค์การเหล่านี้สามารถแก้ไขบางจุดของข้อ จำกัด ปัจจุบันของ DAOs ในขณะเดียวกันเปิดโอกาสใหม่สำหรับนวัตกรรมและการปกครอง

การสร้างโครงสร้าง Hybrid DAOs

Hybrid DAOs ที่รวมผู้เข้าร่วมและตัวแทน AI แทนคน แสดงถึงความก้าวหน้าที่ยอดเยี่ยมในการบริหารรูปแบบที่มีการกระจายอย่างเด็กเลี้ยง องค์กรเหล่านี้มีเป้าหมายที่จะใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์และความมีประสิทธิภาพของ AI เพื่อสร้างโครงสร้างที่เข้ากันได้ ขยายขนาดได้และทนทาน โดยใช้ทั้งความเฉลียวฉลาดของมนุษย์และความแม่นยำทางการคำนวณ Hybrid DAOs สามารถแก้ไขข้อจำกัดที่มีอยู่ในขณะเดียวกันที่สำรวจโอกาสใหม่ๆสำหรับการร่วมมือแบบกระจายได้ องค์กรเหล่านี้สามารถมีโครงสร้างได้ในหลายวิธี:

• การตัดสินใจแบบชั้นเลเยอร์: ผู้เข้าร่วมกิจกรรมมีหน้าที่รับผิดชอบการวางแผนและการบริหารระดับสูง ในขณะที่ตัวแทน AI ดำเนินงานทางปฏิบัติการ วิเคราะห์ข้อมูล และให้คำแนะนำ
• บทบาทที่เฉพาะเจาะจงสำหรับ AI: โมเดล AI สามารถทำหน้าที่เป็นที่ปรึกษาหรือผู้กลายเป็นกลายเป็นผู้อนุมัติ ประมวลผลชุดข้อมูลที่ซับซ้อนเพื่อนำมาชี้นำในการตัดสินใจร่วมกัน หรือดำเนินการงานอัตโนมัติ เช่น การตรวจสอบความประพฤติตามกฎระเบียบและการปรับทรัพยากรให้เหมาะสม
• โปรโตคอลความเห็นร่วม: DAO ผสมอาจใช้ AI เพื่อให้การเห็นร่วมโดยการวิเคราะห์ข้อเสนอและนำเสนอข้อความสรุปเพื่อหรือต่อ ลดการโหลดข้อมูลสำหรับผู้ร่วม

ความท้าทายที่ Hybrid DAOs สามารถที่จะแก้ไข

Hybrid DAOs สามารถแก้ไขความท้าทายสำคัญที่ DAO ดั้งเดิมพบเจอได้ โดยเฉพาะ:

• ความยืดหยุ่น: ระบบ AI สามารถอัตโนมัติงานที่ซ้ำซาก ลดข้อจำกัดที่เกิดขึ้นจากกระบวนการตัดสินใจที่เป็นมนุษย์เท่านั้น และเพิ่มความเร็วในการดำเนินงาน ตัวอย่างเช่นใน DAO ที่จัดการโครงการทุนระดับโลก ระบบ AI สามารถอัตโนมัติการจัดหมวดหมู่และกำหนดลำดับความสำคัญของข้อเสนอทุนโดยใช้เกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า โดยการนำเสนอรายการข้อเสนอที่จัดลำดับพร้อมกับข้อเสนอประการสำคัญ ระบบ AI ทำให้ DAO สามารถดำเนินการกับปริมาณข้อเสนอที่มากขึ้นพร้อมกับการรักษาประสิทธิภาพและความยุติธรรม
• การประสาน: ปัญญาประดิษฐ์สามารถทำหน้าที่เป็นผู้อำนวยความสามารถในการแก้ไขข้อพิพาท ปรับทิศทางของสมาชิกให้สอดคล้อง และให้ผลโหวตที่เป็นธรรม ตัวอย่างเช่น ใน DAO ที่จัดการโครงการที่ได้มาจากชุมชน ปัญญาประดิษฐ์สามารถวิเคราะห์รูปแบบการโหวตในอดีตและผลลัพธ์ของโครงการเพื่อแนะนำกลยุทธ์ที่ลดการคิดเหมองและให้ความคิดหลากหลายได้รับการแสดงอย่างเหมาะสม
• ความปลอดภัย: สัญญาอัจฉริยะที่เสริมด้วย AI สามารถตรวจจับและลดการหาประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นได้แบบเรียลไทม์ ตัวอย่างเช่น ระบบ AI ที่รวมเข้ากับ DAO ที่จัดการโปรโตคอลการเงินแบบกระจายอํานาจ (DeFi) สามารถตรวจสอบรูปแบบที่ผิดปกติในข้อมูลธุรกรรมที่อาจบ่งบอกถึงการหาประโยชน์ จากนั้น AI สามารถเรียกใช้มาตรการป้องกันอัตโนมัติเช่นการแช่แข็งสัญญาเฉพาะหรือแจ้งให้ผู้ดูแลระบบทราบเพื่อป้องกันความเสียหายเพิ่มเติมในขณะที่เปิดใช้งานการตอบสนองต่อภัยคุกคามอย่างรวดเร็ว
• การมีส่วนร่วม: การมีส่วนร่วมในการกํากับดูแลยังคงเป็นความท้าทายที่สําคัญสําหรับ DAOs โดยมีการมีส่วนร่วมต่ําและขาดแรงจูงใจในการตัดสินใจอย่างรอบคอบ AI สามารถช่วยแก้ไขปัญหานี้ได้โดยการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้มีสิทธิเลือกตั้งและแนะนําโครงสร้างแรงจูงใจ เช่น การให้รางวัลแก่ผู้แทนและผู้มีสิทธิเลือกตั้งที่มีส่วนร่วมในผลลัพธ์ที่ประสบความสําเร็จ AI ยังสามารถช่วยในการให้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลช่วยให้สมาชิกตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้นโดยการสังเคราะห์การพิจารณาเชิงกลยุทธ์ระยะสั้นและระยะยาวที่ซับซ้อน
• ความโปร่งใส: ความโปร่งใสเกี่ยวกับการกระจายอํานาจ ประวัติผู้มีสิทธิเลือกตั้ง และแนวโน้มการกํากับดูแลมีความสําคัญต่อความสําเร็จของ DAO เครื่องมือเช่นแดชบอร์ดการกํากับดูแลสามารถปรับปรุงได้ด้วย AI เพื่อทําหน้าที่เป็นผู้สังเกตการณ์ที่เป็นกลางวิเคราะห์และแสดงภาพรูปแบบการตัดสินใจ AI ยังสามารถช่วยสร้างกลไกในการให้รางวัลแก่การตัดสินใจที่ดีและช่วยให้ผู้มีสิทธิเลือกตั้งสามารถแบ่งปันความสําเร็จของเครือข่ายนอกเหนือจากมูลค่าโทเค็น

แอปพลิเคชันในการบริหารจัดการ AI และการจัดเรียง

DAO แบบผสมนั้นเสนอโครงสร้างที่มีความมั่นใจสำหรับการบริหารจัดการและการจับคู่ของระบบ AI ระดับขั้นสูง เช่น

• การควบคุมทางจริยธรรม: DAO แบบผสมสามารถบังคับการใช้ประโยชน์จาก AI อย่างมีจริยธรรมผ่านการปกครองโดยที่โปร่งใส โดยชุมชน ทำให้การพัฒนา AI สอดคล้องกับค่านิยมของสังคม
• แนวทางการจัดทุนสนับสนุน: DAO สามารถรวมทรัพยากรเพื่อสนับสนุนการวิจัยในการจัดระเบียบ AI โดยสร้างสรรค์และสร้างความรับผิดชอบในการพัฒนานักพัฒนา
• โมเดลการบริหารรูปแบบที่ปรับกับสภาวะ: โดยการรวมตัวของเอเจนต์ AI ที่สามารถเรียนรู้และให้ข้อมูลตอบรับแบบเรียลไทม์ ระบบ DAO แบบผสมสามารถพัฒนากฎการบริหารระเบียบให้เข้ากับความท้าทายที่เกิดขึ้นในด้านจริยธรรมและความปลอดภัยของ AI
• การทดลองในการตัดสิน: DAO ผสมอาจทดลองด้วย AI แข่งขันกับมนุษย์ผู้ตัดสินในงานเช่นการจัดสรรเงินทุน ทำให้เป็นไปได้ที่จะเปรียบเทียบด้วยข้อมูลว่ามีประสิทธิภาพอย่างไรในการบรรลุผลลัพธ์ที่ต้องการ เช่น ความสำเร็จในการรับทุนโดยเร็ว

โดยรวมความแข็งแกร่งของการปกครองผ่านการกระจายอำนาจร่วมกับความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ DAOs แบบผสมสามารถเล่นบทบาทสำคัญในการเป็นตัวกำหนดรูปแบบของอนาคตที่เทคโนโลยีและมนุษย์สามารถดำเนินชีวิตร่วมกันอย่างสันติสุข

คำเตือน:

1. บทความนี้ถูกเผยแพร่ใน [ Davide Crapis]. ส่งต่อชื่อต้นฉบับ: ประวัติโดยย่อของ DAOs ลิขสิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [Davide Crapis]. หากมีข้อขัดแย้งใด ๆ เกี่ยวกับการพิมพ์ฉบับนี้ โปรดติดต่อ เกตเรียนทีม และพวกเขาจะจัดการกับมันโดยรวดเร็ว
2. คำประกาศความรับผิดชอบ: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนเท่านั้น และไม่เป็นการให้คำแนะนำทางการลงทุนใด ๆ
3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่นๆ ทำโดยทีม Gate Learn หากไม่ได้ระบุไว้ ห้ามทำสำเนา กระจาย หรือลอกเลียนแบบบทความที่ถูกแปล