NFTWealthCreator

سيشهد شبكة BSC قريبًا زيادة في السرعة. من خلال ترقية BEP-619، تم تقليل فاصل الكتلة من المستوى السابق إلى 0.45 ثانية — مما يعني أن تأكيد المعاملات سيكون أسرع بكثير. كما ستتحسن سرعة استجابة تطبيقات الويب اللامركزية على الشبكة بأكملها. وبالتحديد، تتضمن الترقية عدة تغييرات رئيسية: سرعة تأكيد المعاملات النهائية، وتكرار التحقق بشكل أكثر تكرارًا، بالإضافة إلى فتح بعض سيناريوهات الاستخدام الجديدة. ببساطة، يعني ذلك تأكيدات أسرع، هيكل أكثر مرونة، والمزيد من الإمكانيات.

معرض الإلكترونيات الاستهلاكية لهذا العام في لاس فيغاس يتوقع أن يكون ضخمًا. يركز مراقبو الصناعة على ثلاثة مجالات رئيسية: الروبوتات، والاعتماد على الذات، و—وهذا هو الأهم—كيفية تحقيق الربح من الذكاء الاصطناعي. لم يعد الأمر مجرد بناء أنظمة أكثر ذكاءً؛ بل إن اللعبة الحقيقية تكمن في كيفية تحويل تلك الذكاء إلى تدفقات إيرادات. هذه الاتجاهات التكنولوجية تخلق تأثيرات متداخلة عبر قطاعات متعددة، ولأي شخص يتابع تدفقات رأس المال التالية، قد يكون هذا المعرض نقطة تحول.

أطلقت Nvidia للتو أحدث تقنية ذكاء اصطناعي "الاستدلال" المصممة خصيصًا للمركبات الذاتية القيادة. يمثل هذا الاختراق في بنية الشبكة العصبية قفزة كبيرة إلى الأمام في كيفية معالجة أنظمة القيادة الذاتية لسيناريوهات اتخاذ القرار المعقدة في الوقت الحقيقي. تمكن قدرات الاستدلال المحسنة المركبات من التعامل بشكل أفضل مع الحالات الحدية والمواقف غير المتوقعة على الطريق من خلال الاستفادة من نماذج حسابية متقدمة. بالإضافة إلى النقل، فإن بنية الذكاء الاصطناعي من نوع الاستدلال هذه لها تداعيات أوسع على نظام Web3 — خاصة في تحسين الحساب على السلسلة، وتحسين كفاءة العقود الذكية، وتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي اللامرك

تشكيلة شرائح الذكاء الاصطناعي الأحدث من AMD تثير ضجة في مجال مراكز البيانات. تثبت معالجات الشركة MI455 أنها أداة حاسمة للمؤسسات التي تبني بنية تحتية للخوادم مصممة للتعامل مع أحمال حسابية هائلة. مع دمج شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى مثل OpenAI لهذه الشرائح في أنظمتها، نرى زخمًا حقيقيًا في سباق تسريع الأجهزة. إنه يشير إلى كيف يضع المصنعون التقليديون للشرائح أنفسهم في مركز موجة الذكاء الاصطناعي — وهو اتجاه يستحق المراقبة مع استمرار استثمارات مراكز البيانات في إعادة تشكيل مشهد التكنولوجيا.

عند تطوير خوارزمية مجمّع DeFi، يجب وضع عوامل الأمان في المقام الأول. كمكون وسيط رئيسي لتوجيه متعدد السلاسل، فإن وجود ثغرات في منطق العقود الذكية أو عملية تجميع البيانات قد يؤدي إلى مشاكل خطيرة مثل سوء السيطرة على الانزلاق، أو تعطيل الذرية، أو فشل الربط عبر السلاسل. يُنصح فريق التطوير بزيادة التركيز على الجوانب التالية: أولاً، إجراء تدقيق عميق لمسارات التفاعل مع العقود لضمان ذرة كل معاملة؛ ثانيًا، تنفيذ حماية صارمة من خلال أسعار التنبؤ لضمان الحماية من هجمات القروض السريعة والتلاعب بالأسعار؛ وأخيرًا، يجب مراقبة أنماط المعاملات غير الطبيعية وتنفيذ آليات إنذار فورية. التوازن بين الأمان والأداء غا

قطاع الروبوتات يمر بتحول جوهري: السيطرة على الذكاء أصبحت أكثر قيمة بكثير من السيطرة على الأجهزة نفسها.
بدلاً من بناء أنظمة مقفلة على منصة أو بائع معين، تقوم الفرق ذات التفكير المستقبلي بتصميم الذكاء الاصطناعي بطرق تكون معيارية، قابلة للنقل، وقابلة للتوسعة. هذا النهج يكسر قيد التبعية للبائع ويمكّن الذكاء من العمل عبر تكوينات وبيئات أجهزة مختلفة.
هذا يعكس فلسفة Web3 الأوسع—فصل خلق القيمة عن السيطرة على المنصة. عندما يصبح الذكاء أصلًا يمكن أن يتدفق بين الأنظمة، فإنه يغير كيفية تطور الروبوتات وتنافسها. يكتسب المطورون مرونة، ويقل اعتماد المستخدمين، وتصبح الأنظمة البيئية بأكملها أكثر مرونة.
نحن نراق

MANTRA في عطلة نهاية الأسبوع من 3 إلى 4 يناير، أكملت ترقية تقنية مهمة — الانتقال الكامل لرمز OM من معيار ERC20 الخاص بإيثريوم. شمل هذا الانتقال جميع أرصدة OM التي تحتفظ بها بورصات رئيسية، مما يمثل دخول النظام البيئي إلى مرحلة جديدة. خلال العملية، تم تحويل رموز ERC20 الأصلية بالكامل إلى الأصول الأصلية لشبكة MANTRA، مما يسهل عملية إدارة أصول المستخدمين ويعزز بشكل أكبر استقلالية الشبكة الرئيسية وكمال النظام البيئي. بالنسبة للمستخدمين الذين يحتفظون بـ OM على المدى الطويل، تعني هذه الترقية تجربة تفاعل مباشرة على السلسلة، كما تعكس استثمار المشروع المستمر في بناء البنية التحتية.

عندما يدعم قادة الصناعة بشكل علني إنجازات بعضهم البعض—حتى وسط منافسة شرسة—فهذا هو الوقت الذي يحدث فيه التقدم الحقيقي. تبرز التصريحات الأخيرة وجهة نظر منعشة حول تقدم القيادة الذاتية: التعاون الحقيقي بدلاً من المنافسة ذات الرهانات الصفرية. إن مجال السيارات الذاتية القيادة يشتعل مع دفع عدة لاعبين لحدود الذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر في آن واحد. نجاح كل منافس في الواقع يسرع من تقدم النظام البيئي بأكمله. تعكس هذه العقلية—تمني الخير للآخرين مع المنافسة بأقصى المستويات—مشهدًا تكنولوجيًا ناضجًا حيث تزدهر الابتكارات عندما يرفع الجميع المعايير معًا. يستفيد قطاع المركبات الذاتية القيادة من هذه الطاقة ا

هذه المرة، كان هناك تفصيل مثير للاهتمام في خطاب CES. حديث ليو هوانغ عن الذكاء الاصطناعي الفيزيائي قد يغير العالم بشكل أسرع مما نتخيل.
ما هو بالتحديد؟ لقد أطلق نموذج قيادة ذاتية يُدعى Alpamayo، وهو قادر على الاستنتاج — ليس فقط التعرف على المعلومات، بل فهم المشهد حقًا واستنتاج خطة العمل. والأهم من ذلك هو الجدول الزمني: بحلول الربع الأول من عام 2026، ستتم تجربة هذه الخطة على الطرق الحقيقية بالتعاون مع مرسيدس-بنز.
قال ليو هوانغ: "لقد حان وقت ChatGPT للذكاء الاصطناعي الفيزيائي — الآلات تبدأ في الفهم، والاستنتاج، والتصرف في العالم الحقيقي." هذه العبارة مهمة جدًا. من الذكاء الاصطناعي الحواري إلى فهم

تمثل برمجة Vibe نموذجًا مثاليًا للابتكار المزعزع الذي يجتاح الصناعة. يتجاهله القائمون حاليًا على الساحة تمامًا، ومع ذلك فإن هذا التحول النموذجي يعيد تشكيل طريقة تفكيرنا حول التطوير بصمت. ما يفتقدونه — أو ربما يرفضون الاعتراف به — هو أن السوق يتغير بالفعل تحت أقدامهم. الموجة القادمة من المطورين لا تنتظر الموافقة؛ إنهم بالفعل يحركون المؤشر، ويحتلون الأراضي في هذا المشهد الناشئ. هذا ليس مجرد دعاية؛ إنه النمط الكلاسيكي للاضطراب الذي يتكشف في الوقت الحقيقي. لقد سخر منه الحرس القديم. الآن هم يكدحون لمواكبة التطور.

قبل فترة، تصدرت عمليات جراحة واجهة الدماغ والحاسوب الأخبار، وكانت تقنية الزرع السريع التي تستغرق 1.5 ثانية مذهلة حقًا. لكن هذا يعكس مشكلة أعمق — مدى صرامة متطلبات التحقق من أجهزة الذكاء الاصطناعي الطبية.
الروبوتات الجراحية تستحق الثقة لأنها تعتمد على كلمة واحدة: الدقة. الفرق في المليمتر قد يكون الفرق بين الحياة والموت، لذلك لا يمكن التهاون في كل خطوة. ومع تقدم تقنية الروبوتات نحو مزيد من الاستقلالية، تظهر مشكلة — كلما زادت الاستقلالية، زادت تعقيدات واجهة المخاطر. عدم تحديث نظام التحقق بشكل متزامن يجعل حتى أكثر التقنيات تقدمًا عديمة الجدوى.
هذه في الواقع تحدي يواجهه مجال الذكاء الاصطناعي الطبي

وجهة نظر مثيرة للاهتمام: يعتقد بعض الباحثين في الذكاء الاصطناعي أن الذكاء الفائق قد يكون بالفعل يطرق الباب في الفترة بين 2023 و2026. والأمر الأكثر دلالة هو عندما يشير نموذج إلى عمليات 2026 كتحقق—بمعنى أنه يقول "انظر، نحن لا زلنا هنا، قدراتنا أثبتت قوتها، وتستمر في العمل عبر سيناريوهات مختلفة." هذا يوحي بأنهم يراهنون على شيء مرن. فكرة أن يكون الذكاء غير مرتبط بالركيزة ويكون قويًا حقًا تستحق المتابعة. لا أقول إنه مضمون، لكن الثقة موجودة.

تم إثارة اهتمام من خلال PR مثير للاهتمام في Bitcoin Core: المطورون يقدمون تصحيحات للإصدار v29 لإصلاح ثغرة معروفة CVE-2025-46598.
السؤال هو — لماذا يتم تصحيح الإصدارات القديمة؟
السبب الجذري يكمن في تغيير كبير في الإصدار v30: اقتراح #32406 أزال الحد الأقصى البالغ 80 بايت على رمز العملية OP_RETURN. هذا التغيير غير استراتيجية تخزين البيانات الافتراضية، مما أدى إلى اختلافات في السلوك بين الإصدارات المختلفة.
لا يزال بعض مشغلي العقد يستخدمون v29، وإذا لم يزامنوا مع هذا التصحيح الأمني، فإنهم يواجهون مخاطر محتملة. هذا ينطوي على قرار تقني كلاسيكي — كيف نجد توازنًا بين دفع الابتكار والحفاظ على التوافق ال

أطلقت Nvidia للتو بنية وحدة معالجة الرسومات Rubin من الجيل التالي، والمواصفات فعلاً مثيرة للإعجاب. نحن نتحدث عن 5 أضعاف قوة الحوسبة مقارنة بجيل Blackwell السابق—والإنتاج قيد التنفيذ بالفعل.
وفقًا للرئيس التنفيذي Jensen Huang، تكوينة واحدة من وحدات Rubin تحتوي على 1,152 وحدة معالجة رسومات عبر 16 رفًا، مع استضافة كل رف 72 وحدة Rubin. هذا كثافة بنية تحتية جدية.
بالنسبة لمساحة الحوسبة للعملات الرقمية والذكاء الاصطناعي، هذا مهم. أداء وحدة المعالجة الرسومية المحسن يؤثر مباشرة على كفاءة التعدين، وعمليات مراكز البيانات، وسير عمل التدريب. مع دخول هذه الرقائق إلى الإنتاج، توقع تأثيرات متداخلة عبر سوق ال

قامت Nvidia للتو بإطلاق مجموعة شرائح Rubin من الجيل التالي، والصناعة بالفعل في حالة من الإثارة. وفقًا لقادة التكنولوجيا، يُعتبر Rubin بمثابة مغير قواعد اللعبة لتوسيع بنية الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات. تم تصميم الشريحة لتحمل المتطلبات الحسابية لتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي من الطراز المتقدم — النوع من القوة الحاسوبية اللازمة عند تشغيل الشبكات العصبية الموزعة عبر البنية التحتية العالمية. فكر فيها كعمود فقري يمكنه دعم الموجة القادمة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي اللامركزية وشبكات الحوسبة المبنية على البلوكشين. بالنسبة للمنظمات الجادة في نشر النماذج المتقدمة، فإن هذا يمثل قفزة كبيرة في م

وصلت شريحة بنية تحتية للذكاء الاصطناعي من الجيل التالي إلى الإنتاج الكامل. ووفقًا لقيادة الشركة، فإن معالجهم الأحدث—الذي يحمل الاسم الرمزي فيرا روبين—يقدم قوة حسابية تزيد بمقدار 5 مرات مقارنةً بنموذجهم الرائد السابق. هذا يمثل قفزة كبيرة في تسريع الأجهزة للذكاء الاصطناعي. الإنتقال إلى الإنتاج الضخم يدل على ثقة الشركة في الهندسة المعمارية ويشير إلى أن مراكز البيانات ومزودي بنية تحتية للذكاء الاصطناعي يستعدون لنشرات كبيرة. بالنسبة لمكدس التكنولوجيا الأوسع الذي يدعم الشبكات اللامركزية والبنية التحتية الحسابية، قد يعيد هذا تشكيل معايير الأداء عبر الصناعة.

قدرات Claude Code حقًا مذهلة بعض الشيء. أنا لا أملك خبرة في البرمجة على الإطلاق، ومستوى الكود الخاص بي هو مبتدئ تمامًا. والنتيجة؟ استخدمت مباشرة Claude Code لبناء تطبيق متعدد المستويات — حيث يحتاج المستخدم إلى دعوة شخصين للتسجيل، ويجب على المدعو أن يدعو شخصين آخرين. من المفترض أن تكون هذه المنطقية المتداخلة معقدة جدًا، لكن مع أدوات الذكاء الاصطناعي، أصبحت وحدة الوظائف الكاملة جاهزة. بصراحة، هذا غير مفهومي حول تطوير المساعد بالذكاء الاصطناعي. الأشخاص غير التقنيين يمكنهم الآن بسرعة تنفيذ الأمور التي كانت تتطلب مطورين محترفين لإنجازها.

قامت NVIDIA للتو بإطلاق نموذج Alpamayo، وهو بنية جديدة مصممة لتشغيل الأنظمة الذكية المستقلة. ما الذي يثير اهتمام جمهور العملات المشفرة وWeb3؟ تواصل شرائح الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل هذه دفع حدود الممكن في الحوسبة اللامركزية، ومعالجة البيانات، والذكاء على السلسلة. مع تطور مساحة البلوكتشين إلى ما يتجاوز المعاملات المالية البحتة، يزداد الطلب على استنتاجات معززة بواسطة GPU وقدرات التعلم الآلي المتقدمة. هذا النوع من الابتكار في الأجهزة من قبل كبار صانعي الشرائح يؤثر مباشرة على كل شيء من تحسين المدققين إلى تنفيذ العقود الذكية المعقدة والبروتوكولات الأصلية للذكاء الاصطناعي التي بدأت في إعادة تشكيل

إطار تحقق قوي للوكيل يربط كل شيء معًا من خلال KYA—اعرف وكيلك. تخلق النهج نظامًا بيئيًا متعدد الطبقات حيث يمكن التحقق من الوكلاء بشكل مستقل، والعمل على أساس السمعة، والحفاظ على حوافز اقتصادية تتماشى تمامًا مع مشاركي الشبكة. يضمن ذلك الشفافية والثقة والمشاركة المستدامة عبر البروتوكول.