من تخزين البيانات إلى استنتاج الذكاء الاصطناعي، من تجمعات GPU إلى مراكز البيانات، فإن العالم الذي نعيش فيه هو في جوهره تكديس لهياكل مكعبة.
لكن المشكلة هي أننا نعيش في عالم مبني من المكعبات، ومع ذلك لم نمتلك أي مكعب. تذكرت تلك العبارة "مزارع الأرز، يأكل قش الأرز؛ وعاملة النسيج، لا تملك ملابس؛ وزوجة بائع الملح تشرب حساء رقيق، ومنسوج السرير ينام على الأرض".
مشتركو Netflix البالغ عددهم 300 مليون يشاهدون المحتوى من خلال خوادم AWS، لكن المستخدمين يقولون بصراحة إنهم مجرد مستأجرين. مكتبة الألعاب التي يمتلكها 130 مليون مستخدم لـ Steam، هي في الواقع مجرد وصول إلى بنية Valve التحتية. يدفع 15.5 مليون مستخ

في مجال التخزين، يمكن اعتبار @irys_xyz بديلاً حقيقيًا. لقد سلكت طريقًا مختلفًا تمامًا بين مجموعة من الحلول التخزينية التقليدية.
—————————————————————————
🎯 الفروق الأساسية
تقوم الحلول التخزينية التقليدية بحل مشكلة "كيف التخزين"، بينما IRYS تحل مشكلة "كيف الاستخدام".
تقدم AWS S3 وGoogle تخزينًا خامًا تقليديًا. البيانات التي تدخلها هي مجرد بيانات، وإذا كنت ترغب في معالجتها، يجب عليك استدعاء خدمات أخرى. تقوم IRYS بتحويل البيانات مباشرة إلى أصول قابلة للبرمجة، حيث يمكن للعقود الذكية قراءة وتعديل وتنفيذ القواعد مباشرة.
💰مقارنة التكاليف
تكلفة تخزين 100 جيجابايت من البيانات لـ IRYS لمدة 5 سنوات هي

مؤخراً كنت أبحث في @SentientAGI مفتوح المصدر Deep Search، بعد كل شيء هو بديل مفتوح المصدر يستهدف Perplexity وSearchGPT.
🎯 بيانات الأداء
وصلت مجموعة ODS + DeepSeek-R1 إلى دقة 75.3% في اختبار FRAMES، متجاوزة مباشرةً OpenAI GPT-4o Search Preview بنسبة 65.6%، بفارق يقارب 10 نقاط مئوية.
وصلت إلى 88.3% في اختبار SimpleQA، تقريبًا متساوي مع 90.0% من معاينة بحث GPT-4o.
مفتوح المصدر方案第一次在复杂推理搜索上超越了闭源对手。
⚡️ ابتكار الهيكل
أدوات البحث المفتوحة التقليدية تقوم فقط بإعطاء نتائج البحث الأصلية لمعالجة LLM. ODS يعيد تصميم العملية بالكامل:
1️⃣إعادة هيكلة الاستعلام الذكي - فهم نوايا المستخدم الضمنية، وتحسين كلما

عندما تبدأ الذكاء الاصطناعي في تخطيط الرحلات، هل لا زلنا بحاجة إلى الأدلة التقليدية؟
لقد جربت للتو ميزة GRID للسفر من @SentientAGI، بصراحة، إنها حقًا شيء مميز.
🎯 مخصص
ليست مجرد توصيات لمواقع سياحية، بل هي برنامج مخصص تمامًا بناءً على تفضيلاتك وميزانيتك ووقتك. هل ترغب في قضاء عطلة على الشاطئ في سانيا؟ سيقدم لك Sentient المسار الكامل لخلجان يالونغ وجزيرة ووجيزو والسوق الأول، مع الأوقات المثلى للزيارة.
تتسم الاستراتيجيات التقليدية بالملل، لكن الذكاء الاصطناعي لـ sentient يمكنه فهم ما إذا كنت في رحلة عمل أو لإجازة استرخائية، وما إذا كنت تفضل تجربة ثقافية أو التقاط صور في أماكن مشهورة.
———————————

إذا لم تعد البيانات تخزينًا ثابتًا، بل أصبحت أصولًا ذكية يمكنها التنفيذ الذاتي، وإدارة ذاتية، وتداول تلقائي. هذا هو العالم القابل للبرمجة للبيانات الذي تقوم @irys_xyz ببنائه.
Irys حولت البيانات من تخزين ثابت إلى وحدات تنفيذ ديناميكية. يمكن لكل بيانات أن تحمل منطقتها وقواعدها الخاصة، مما يمكنها من تنفيذ التحقق من الملكية، توزيع العائدات، التحكم في الوصول، وغيرها بشكل تلقائي.
🔧 قابلية البرمجة البيانات الأساسية
تركز سلاسل الكتل التقليدية إما على التنفيذ أو على التخزين.
Irys من خلال هيكل الدفترين كسر القيود
تقديم دفتر الأستاذ: التحقق السريع والتخزين المؤقت
نشر السجل: تخزين دائم غير قابل للتغيير
I

رأيت للتو أن التعاون بين @irys_xyz و375ai يُعتبر توافقًا مثاليًا بين بيانات الذكاء الاصطناعي الهامشية وبيانات السلسلة القابلة للبرمجة. وقد حل فعليًا مشكلة صحة البيانات وتوزيع القيمة.
🔍 تتبع البيانات
تحتاج بيانات الوقت الحقيقي التي تم جمعها بواسطة 375ai من 40,000 عقدة مستشعر AI إلى طريقة تخزين دائمة وقابلة للتحقق. غالبًا ما تواجه تخزين البيانات التقليدي مشاكل التلاعب بالبيانات، وعدم الشفافية في المصدر.
تعمل بنية متعددة السجلات الخاصة بـ IRYS على حل هذه المشكلة تمامًا. تحتوي كل بيانات يتم إدخالها على السلسلة على إثباتات وتحقق تشفيرية كاملة، مما يضمن أن البيانات الطرفية لـ 375ai يمكن الوثوق بها

بعد جولة فودان الجامعية، قام @SentientAGI بمشاركة جديدة في جامعة شنتشن. من المثير للاهتمام أن تختار Sentient الجامعات كنقطة انطلاق للترويج.
الجامعة هي مركز تجمع المواهب في الذكاء الاصطناعي والتفكير الابتكاري، وهي أيضًا أكثر الفئات قبولًا للأفكار المفتوحة. من خلال جولات في الحرم الجامعي، يتم إنشاء مجتمع للمطورين، مما يضع أساسًا للمواهب لبناء النظام البيئي في المستقبل.
⚡️النقاط الرئيسية
تحدد Sentient نفسها كنظام تشغيل للذكاء الاصطناعي. جوهرها هو شبكة GRID: دمج أكثر من 40 وكيل ذكاء اصطناعي، و50 واجهة بيانات وأدوات، من خلال الرسائل الموحدة وتوجيه المهام لتمكين نماذج مختلفة من التعاون في الوقت الحق

الصين تسير، إنها تسير حقاً!!! بالمناسبة، يبدو أن المشاريع التي أقيمت في جولة في الصين سابقاً كانت لها انطباعات جيدة في قلوب الصينيين. عندما رأيت Sandeep يطلق جولة @SentientAGI في جامعة فودان، شعرت أن المنافسة في الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر قد بدأت حقاً.
تولى أحد مؤسسي Polygon شخصيًا الترويج لـ مفتوح المصدر AI، وقد أصبح هذا الإشارة واضحة جدًا، حيث بدأت رسميًا "مكافحة الاحتكار". لا ينبغي السماح لشركات مثل OpenAI و AWS بالهيمنة على البنية التحتية لـ AI بأكملها.
في نفس الوقت، تعتبر جامعة فودان من أفضل المؤسسات التعليمية في البلاد، حيث تضم عددًا كبيرًا من المطورين المتميزين. وهدف جولة Sentient في

في اليومين الماضيين، قام كايتو بتحديث مؤشرات تخصيص أولوية Yaps & Kaito Eco، مع الإشارة إلى أعلى تصنيف تاريخي، وعدد nft المملوكة، وتصنيف كايتو المكدس. سيتم تخصيص ما لا يقل عن 30% من الحصة المخصصة لمشاريع Launchpad بشكل أولوية.
يبدو أن المشاريع القادمة ستستند بشكل أساسي إلى هذا المؤشر لتوزيع الرموز. في الحقيقة، كان توزيع رموز Kaito دائمًا لغزًا، دعني أرى ما هو الأمر فعلاً! لا أصدق، خلال المشاريع التي شاركت فيها مؤخرًا في Launchpad، تمكنت حقًا من العثور على كنز!
@novastro_xyz بيانات ما قبل البيع على منصة Kaito Launchpad، لا يمكن إنكار أن زخم هذا المشروع RWA قوي حقًا.
تقوم Novastro ببناء طبقة دفتر

شرط التعاون هو التوافق، تعاون @irys_xyz مع Allora يمكن اعتباره توافقًا مثاليًا بين بنية البيانات التحتية وشبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية. بعد كل شيء، النقطة الأساسية التي يحلها تعاونهم هي جودة البيانات وموثوقيتها.
—————————————————————————
🔍 القيمة الأساسية تكمن في التحقق من البيانات
Allora كشبكة استدلال اللامركزية، تحتاج إلى كمية كبيرة من البيانات الموثوقة لتدريب وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي. غالبًا ما تواجه تدريبات الذكاء الاصطناعي التقليدية مشكلات تتعلق بمصادر البيانات غير الشفافة وتفاوت الجودة.
تقدم IRYS سلسلة البيانات القابلة للبرمجة التي تحل هذه المشكلة تمامًا. كل بيانات على السلسلة

رأيت أن Sprites لـ @irys_xyz قد توسعت إلى فيتنام 🇻🇳! إن عملية العولمة لـ Irys تتقدم بسرعة، وقد كانت رحلتها إلى الصين مؤخرًا ناجحة جدًا.
التوسع العالمي في الواقع يعكس النضج الحقيقي لنظام إيريس البيئي. ليس مجرد تغطية المواقع الجغرافية، بل الأهم هو انتشار الثقافة المجتمعية.
فيتنام، كواحدة من أكثر الأسواق نشاطًا في جنوب شرق آسيا، تعتبر اختيار هذا المكان كنقطة انطلاق جديدة لـ Irys قرارًا حكيمًا. هناك مجتمع مطورين قوي وقبول عالٍ للتكنولوجيا اللامركزية.
—————————————————————————
⚡️المعنى الموسع
1️⃣النمو المدفوع من المجتمع
ليس مجرد حملة تسويقية بسيطة، بل هم سفراء مجتمع حقيقيون. إنهم يقومون بتثقيف Da

لقد رأيت للتو شخصًا فاتته شبكة اختبار Cysic وبيع Compute Cube، شعرت بالألم لثانية. ولكن بالنسبة للأصدقاء الذين شاركوا، فإن الوقت الآن هو وقت الحصاد المتوقع.
من البيانات، يبدو أن @cysic_xyz قد سارت بثبات في هذه الرحلة:
انتهت المرحلة الثالثة من Testnet رسميًا في 18 سبتمبر
ستبدأ مبيعات Compute Cube NFT بشكل متدرج اعتبارًا من 26 أغسطس
إجمالي التمويل وصل إلى 18 مليون دولار أمريكي
—————————————————————————
القيمة الأساسية تكمن في突破 نموذج ComputeFi
تعدين GPU التقليدي يمكنه فقط إجراء حسابات هاش بسيطة، لكن Cysic تحول GPU عالي الأداء وASIC إلى أصول رمزية يمكنها معالجة إثباتات ZK واستنتاجات AI.
يمتلك كل

لقد رأيت للتو @SentientAGI يعلن أن @useTria أصبحت الشريك في الدفع بالوكالة لشبكة GRID، وهذه الشراكة تعتبر اتحادًا قويًا.
—————————————————————————
أولاً ، دعنا نتحدث عن Tria ، القوة الدافعة الأساسية لها هي تقنية BestPath التي تم تطويرها ذاتياً ، والتي تعتمد على السوق القائم على النوايا ، والتي قادرة على العثور على أسرع وأرخص طرق عبر السلاسل لجميع الآلات الافتراضية الرئيسية.
تستطيع الوكلاء التقليديون للذكاء الاصطناعي معالجة البيانات والمعلومات فقط، ولكنهم لا يستطيعون تنفيذ عمليات الدفع مباشرة. يمكن لـ Tria تلبية حاجة وكلاء الذكاء الاصطناعي لإجراء معاملات سلسة في العالم الحقيقي.
————————————————

مؤخراً ومع اقتراب نهاية الموسم الثاني من @defidotapp، كنت دائماً أشارك في التداول لكسب XP. أشعر أن ميزة "MID" للطلبات مفيدة جداً.
الميزة الأساسية لطلبات MID المحدودة هي أنها تتيح لك "الوقوف في المنتصف لكسب الفارق". في التداول التقليدي، عليك إما قبول الطلبات الشرائية أو الطلبات البيعية، لكن طلبات MID تتيح لك ضبط سعر عرضك في منتصف الفارق بين أسعار الشراء والبيع.
—————————————————————————
🎯المنطق التنفيذي المحدد:
افترض أن سعر شراء عملة معينة هو 10 دولارات وسعر بيعها هو 10.2 دولارات، يمكنك وضع أمر MID عند سعر 10.1 دولارات. عندما يكون هناك من يرغب في إتمام الصفقة بهذا السعر، فإنك تتجنب تكلفة تنفيذ

معظم الناس يفهمون AI+البلوكتشين على أنه مجرد تفكير سطحي يتمثل في تشغيل نموذج LL داخل السلسلة، لكن العقبة الحقيقية لم تكن أبداً قوة الحوسبة، فبغض النظر، إذا كان بالإمكان شراء الشيء بالمال، فهو ليس "غالي". الأهم هو الذاكرة.
تنتج نماذج الذكاء الاصطناعي بيانات هائلة في كل مرة يتم فيها الاستدلال: تفضيلات المستخدم، أنماط اتخاذ القرار، معلومات السياق، سجلات التنفيذ. تحتاج هذه البيانات إلى أن تُخزن، وتُسترجع بشكل瞬ى، والأهم من ذلك، أن تكون قابلة للاستخدام المباشر في التفاعل التالي. الحلول التخزينية التقليدية لا تستطيع مواكبة إيقاع الذكاء الاصطناعي.
—————————————————————————
الفرق بين الذكاء الاصطناعي&ا