باحث متعمق في مجال الويب 3 وأمن العملات الرقمية تحقق من كيفية استخدام اللاعبين الخبراء لأدوات الذكاء الاصطناعي لتحقيق أهداف تقليل الأبعاد من خلال خبرته العملية.

العملية الأساسية لمشروعه هي كالتالي: أولا يعتمد على كمية البيانات الأمنية الكبيرة التي جمعها كالأساس، ثم يقضي يوما ونصف في التفاعل مع الذكاء الاصطناعي لعدة جولات، حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من تكرار النتائج باستمرار بناء على التوجيه المهني. وأخيرا، يستغرق الأمر 0.5 يوم آخر للفحص النهائي والتحسين - وكفاءة هذه المراجعة نفسها وصلت بالفعل إلى مستوى الخبرة.

ما هي النتيجة النهائية؟ تم ضغط عبء العمل الذي استغرق أسبوعين في الأصل إلى يومين من خلال نموذج التعاون الذكاء الاصطناعي هذا.

هذا يمنحنا إلهاما: الأشخاص الذين يعرفون حقا كيفية استخدام الأدوات لا يستبدلون بالذكاء الذكاء الاصطناعي، بل يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتضخيم ميزاتهم عشرة أضعاف. بالنسبة لمطوري الويب 3 وباحثي الأمن، قد تستحق هذه المنهجية الرجوع إليها.