هذه المرة ، تعاون @irys_xyz مع @Mira_Network يستحق بالفعل العمق في التحليل. يركز المشروعان على مسار بنية الذكاء الاصطناعي ، أحدهما يركز على تخزين البيانات والآخر يركز على التحقق من الموثوقية.

🔍 المشكلة الأساسية لمصداقية الذكاء الاصطناعي

الهلوسة الذكية هي ميزة. النموذج في جوهره يقوم بمطابقة الاحتمالات، ويبحث عن الأنماط التي تشبه الإجابة الصحيحة من الناحية الإحصائية، بدلاً من البحث عن الحقيقة نفسها.

تحل ميرا هذه المشكلة من خلال التحقق من الإجماع باستخدام نماذج متعددة. تقوم بتحويل مخرجات الذكاء الاصطناعي إلى بيانات يمكن التحقق منها بشكل مستقل، وتوزيعها على نماذج ذكاء اصطناعي مختلفة للتصويت. ستتلاشى الأخطاء الفردية عند الجمع، مما يترك إشارة دقيقة.

⚡️ بنية البيانات التحتية

ستولد شبكة التحقق الخاصة بـ Mira بيانات هائلة - في كل عملية تحقق، يتعين إنشاء بيان، وتوزيعه على العقد، وتجميع الاستجابات، والوصول إلى اتفاق، وإصدار شهادة مشفرة.

تتناقض نماذج التخزين المركزية التقليدية مع نماذج التحقق اللامركزية. لا يمكننا بناء تحقق AI بدون ثقة على بنية تحتية تخضع لسيطرة كيان واحد.

تخزين blockchain الحالي إما مكلف للغاية أو أن أدائه غير كاف لدعم متطلبات انخفاض زمن الوصول لأنظمة الذكاء الاصطناعي.

@irys_xyz حلت بشكل مثالي المشكلات الرئيسية التالية:
1️⃣التحقق من سلامة التشفير للسجلات
2️⃣نسخ الأداء العالمي للذكاء الاصطناعي
3️⃣ تخزين ذي كفاءة تكلفة قابلة للتوسع

💰 نموذج الاقتصاد

Mira تعتمد آلية مختلطة من PoW/PoS، حيث يحتاج مشغلو العقد إلى رهن القيمة للمشاركة في التحقق. ستتم تخفيض رهانات العقد التي تنحرف باستمرار عن الإجماع أو تظهر أنماط تحكم.

نموذج "سعر التكلفة" لـ IRYS يجعل تخزين بيانات الذكاء الاصطناعي من مستوى TB إلى PB مستدامًا من الناحية الاقتصادية. البيانات ليست مجرد تخزين ثابت، بل ستصبح بنية تحتية يمكن لتطبيقات أخرى الاقتباس منها وبنائها والتفاعل معها.

حاليًا، تقدم Mira خدمات لأكثر من 4 ملايين مستخدم، وتتعامل مع ملايين الاستفسارات أسبوعيًا. يتم استخدام تطبيق Klok ومنصة التنجيم بالذكاء الاصطناعي هذه المجموعة من إطار التحقق.

—————————————————————————

أعتقد أن معنى هذه التعاون هو أن ميرا تضمن أن مخرجات الذكاء الاصطناعي صحيحة من خلال توافق اللامركزية، و @irys_xyz تضمن أن سجلات هذا التوافق غير قابلة للتغيير ومتاحة عالمياً.