عندما تواجه المدن أحداثًا طارئة، فإن البيانات الشاملة الحقيقية والدقيقة غالبًا ما تكون المورد الأكثر ندرة. سواء كان ذلك خلال فترة الوباء عندما يصعب معرفة توافر الأسرة في المستشفيات وإمدادات الكمامات، أو خلال الأمطار الغزيرة عندما يكون من الصعب الحصول على معلومات في الوقت المناسب حول تجمع المياه في الطرق واحتياجات المجتمع من المواد، غالبًا ما يعتمد القرار على الحكم القائم على الخبرة، مما يؤدي إلى استجابة متأخرة.

ومع ذلك، فإن نظام "استجابة الطوارئ للبيانات المفاجئة" الذي طورته شبكة Pyth قد أحدث تغييرًا ملحوظًا في إدارة الطوارئ في المدن. هذا النظام قادر على دمج مصادر البيانات الموزعة في فترة زمنية قصيرة، مما يوفر دعمًا دقيقًا لتنسيق الطوارئ في المدن.

في العام الماضي، عندما تعرضت مدينة معينة لإعصار، تم عرض مزايا هذا النظام بشكل كامل. في مواجهة الفيضانات والانقطاع الكهربائي في عدة مناطق حضرية، كانت الإدارة الطارئة الحكومية بحاجة ماسة إلى معرفة توزيع مناطق الفيضانات، وقائمة المجتمعات المتأثرة بالانقطاع الكهربائي، ومخزون المواد الطارئة. كانت هذه البيانات موزعة على العديد من الإدارات مثل البلدية، والطاقة، والشؤون المدنية، وبصيغ مختلفة. إذا تم استخدام الأساليب التقليدية للتكامل، فستحتاج العملية إلى حوالي 6 ساعات على الأقل، وهو ما يصعب تلبية متطلبات الوقت الحرج للإنقاذ.

تلقى فريق Pyth الطلب بسرعة وبدأ في اتخاذ الإجراءات. قاموا أولاً بربط بيانات أجهزة استشعار مراقبة تجمع المياه من الإدارات المحلية، وحصلوا على معلومات عمق تجمع المياه من أكثر من 200 نقطة مراقبة في الوقت الفعلي. بعد ذلك، قام الفريق بربط نظام مناطق انقطاع التيار الكهربائي لشركة الكهرباء، ونسقوا نطاق 15 مجتمعاً متأثراً بالانقطاع والوقت المتوقع لاستعادة الخدمة. وأخيرًا، قاموا بتجميع بيانات مستودعات الطوارئ من وزارة الشؤون المدنية، وحددوا مخزون ومواقع تخزين المواد مثل الخيام والغذاء.

في غضون ساعتين ونصف، نجح فريق Pyth في دمج هذه الأنواع الثلاثة من البيانات في "لوحة تحكم الطوارئ" شاملة. توضح هذه اللوحة بوضوح الطرق التي تحتاج إلى تصريف أولوي، والمجتمعات التي تحتاج إلى توزيع معدات الإضاءة الطارئة بسبب انقطاع الكهرباء، والمناطق التي تحتاج إلى إمدادات. استندت الهيئات الحكومية إلى هذه اللوحة بسرعة لنشر عمليات الإنقاذ، مما زاد من كفاءة الإنقاذ بنسبة 50%، مما قلل بشكل كبير من الوقت المتوقع للإنقاذ.

تظهر هذه الحالة بوضوح الدور المهم لتقنيات دمج البيانات في إدارة الطوارئ الحضرية. من خلال تجميع المعلومات الرئيسية بسرعة ودقة، يمكن لصناع القرار تخصيص الموارد بشكل أكثر فعالية، وزيادة كفاءة عمليات الإنقاذ، مما يضمن في النهاية سلامة المواطنين وسير العمل في المدينة بشكل أفضل. مع استمرار تطور تقنيات مثل شبكة Pyth، لدينا أسباب لتوقع أن تتمكن المدن في المستقبل من الاستجابة بشكل أسرع وأكثر دقة عند مواجهة الأحداث الطارئة.