شركة Selector تعلن عن حصولها على تقييم بقيمة 37.5 مليون دولار أمريكي (حوالي 54 مليار وون كوري) وجمعها 32 مليون دولار (حوالي 46 مليار وون كوري). قاد جولة التمويل شركة AVP، وشارك فيها مؤسسات مثل أنسا كابيتال، تو بير كابيتال، سينويف فينتشرز، سينجتل إنوفيت وغيرها. قبل 14 شهرًا، جمعت Selector أيضًا 33 مليون دولار (حوالي 48 مليار وون كوري) من تحالف يضم ثلاثة من مزودي خدمات الإنترنت الرئيسيين.
غالبًا ما يواجه استكشاف أخطاء الشبكة تحديات، حيث تتطلب حزم البيانات المرور عبر مسارات متعددة قبل الوصول إلى الوجهة. وأحيانًا، تتطلب طلبات الخوادم داخل مركز البيانات عبور عدة محولات وجدران حماية. عندما يحدث خلل، يتعين على المهندسين تحديد الجهاز المسبب للمشكلة.
يعد استكشاف الأخطاء في الاتصالات البعيدة أكثر تعقيدًا، لأنه لا يشمل فقط معدات الشبكة الخاصة بالشركة، بل يتداخل أيضًا مع بنية الإنترنت التحتية لمزود خدمة الإنترنت. عادةً، تكون رؤية الشركات لهذه المشكلات محدودة.
توفر Selector، التي تتخذ من سانتا كلارا بكاليفورنيا مقرًا لها، منصة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لجمع سجلات الشبكة، والمؤشرات، وبيانات التكوين، وغيرها من البيانات الاستشعارية من شبكات عملائها. تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي المدمجة البيانات المجمعة لتحديد المشكلات التقنية وإصدار التنبيهات، مما يتيح أتمتة المهام التي كانت تتطلب اكتشافها يدويًا من قبل المهندسين.
تقوم Selector بتحديد المشكلات من خلال رسم أنماط حركة المرور الاعتيادية داخل الشبكة، ومقارنة الطلبات الجديدة بها للكشف عن أنشطة غير طبيعية، مما يشير إلى احتمالية وجود خلل. كما يمكنها تحديد ما إذا كانت الأخطاء الجديدة التي تم اكتشافها قد حدثت من قبل.
يعرض منصة Selector المشكلات التي تم التعرف عليها على شكل تنبيهات بلغة طبيعية، توضح بوضوح الأنظمة المتأثرة والأسباب الجذرية. يمكن للمسؤولين إدخال استفسارات في مربع الدردشة للحصول على مزيد من المعلومات، مثل طلب إنشاء مخططات بصرية لمسارات حركة مرور التطبيقات المحددة.
تقوم المنصة بإنشاء “نسخة رقمية” للبنية التحتية استنادًا إلى بيانات المراقبة، والتي يمكن استخدامها لتحديث خطط الاختبار وترقيات الأجهزة. ستُستخدم جولة التمويل الحالية لتعزيز المنصة واستراتيجيات التوسع السوقي. وأكدت Selector أن إيراداتها السنوية المتكررة لعام 2025 زادت بنسبة 130%، ويرجع ذلك بشكل رئيسي إلى أن شركات Fortune 1000 ساهمت بنسبة 80% من إجمالي عملائها، مما لعب دورًا رئيسيًا في دفع نمو الشركة.