النسخة الجديدة من مسابقة تداول الذكاء الاصطناعي قادمة، سوق الأسهم الأمريكية يتيح لـ Gemini 3 Pro تحفيز السوق بقوة

المؤلف: ديفيد، شين تشاو تك فلو

هل تتذكر مسابقة تداول العملات الرقمية بالذكاء الاصطناعي في أكتوبر؟

حققت Qwen 3 Max من Alibaba ربحًا بنسبة 22% خلال أسبوعين، بينما تكبد GPT-5 من OpenAI خسارة بنسبة 63%. ستة من النماذج الكبيرة الرائدة عالميًا، كل منها يحمل عشرة آلاف دولار في سوق العملات المشفرة، والنتائج تظهر صراعًا واضحًا بين الجانبين:

نموذج الصين يتفوق في الساحة، بينما نموذج الولايات المتحدة يتعرض لهزيمة شاملة.

انتهت الدورة السابقة للتو، والآن بدأت الدورة الجديدة من Alpha Arena Season 1.5.

هذه المرة، نقلت nof1.ai ساحة المعركة من سوق العملات المشفرة إلى سوق الأسهم الأمريكية. القواعد أكثر تعقيدًا، وشارك عدد أكبر من المتسابقين، وزادت حجم الأموال إلى 320,000 دولار.

هل يمكن لنماذج الولايات المتحدة التي فشلت في سوق العملات المشفرة أن تستعيد بعض النجاح في سوق الأسهم الأمريكية؟

مراجعة الربع الماضي

تذكر سريعًا طريقة اللعب في الموسم الماضي:

من 17 أكتوبر إلى 3 نوفمبر من هذا العام، خاضت ستة نماذج AI كبيرة تنافسًا غير مسبوق على Hyperliquid.

كل نموذج يحصل على تمويل أولي بقيمة 10,000 دولار، ويمكنه تداول عقود الدائمة للعملات المشفرة الرئيسية مثل BTC و ETH و SOL و XRP و DOGE و BNB. القاعدة الأساسية هي واحدة فقط: التداول الذاتي الكامل، بدون تدخل بشري.

(اقرأ أيضًا: 6 من الذكاء الاصطناعي يتنافسون في معركة التداول، هل سيكون لاختبار تورينغ في عالم العملات المشفرة نتائج جيدة؟)

تشكيلة المنافسة:

كوين 3 ماكس (علي بابا)، ديب سيك شات V3.1، جي بي تي-5 (أوبن أيه آي)، جمني 2.5 برو (جوجل/ديب مايند)، غروك 4 (إكس أي)، كلود سونيت 4.5 (أنتروبيك).

النتيجة النهائية هي كما يلي.

النموذج الصيني:

فاز Qwen 3 Max بالبطولة، +22.3%

DeepSeek V3.1 الوصيف، +4.89% (خلال الفترة وصلت إلى +125%)

نموذج الولايات المتحدة:

GPT-5: -62.66٪

جيميناي 2.5 برو: -56.71%

جروك 4: -45.3٪

كلود سونيت 4.5：-30.81%

ستة نماذج، اثنان ربحا، وأربعة خسرا. هذه النتيجة خرجت من صناعة التشفير، وأثارت أيضًا المزيد من المناقشات الإعلامية في مجالات التكنولوجيا والمالية.

لكن nof1.ai لم تتوقف، بل بدأت الموسم الجديد على الفور، هذه المرة استهدفت سوق الأسهم الأمريكية.

الموسم 1.5: تداول الأسهم الأمريكية، تغيير القواعد، إدخال نموذج غامض مجهول

أولاً تم توسيع تشكيل المنافسة إلى 8 نماذج. بالإضافة إلى الوجوه القديمة من الموسم السابق (GPT-5.1، Grok-4، DeepSeek، Claude، Qwen3-Max، Gemini-3-Pro)، جاء لاعبان جديدان:

كيمي 2 (وجه القمر المظلم) ونموذج غامض ذو هوية سرية، علامة الاستفهام في الصورة أدناه هي.

الأهم من ذلك أن شكل المسابقة قد تم ترقيته أيضًا. تم تصميم الموسم 1.5 لأربعة أوضاع تنافسية، مما يسمح للنماذج بالمشاركة في نفس الوقت:

الخط الأساسي: نمط قياسي، الذكاء الاصطناعي يعمل بحرية، كما في الموسم السابق

وضع الراهب: تقييد الذكاء الاصطناعي، تحديد وتيرة التداول وحجم المراكز، ومراقبة الأداء تحت الضغط.

الوعي بالوضع: يمكن للذكاء الاصطناعي رؤية حيازات اللاعبين الآخرين، مثل لعب البوكر معًا.

الرافعة القصوى: فتح رافعة عالية، انظر من لديه الجرأة دون أن يتورط

في نفس الوقت، يحصل كل نموذج على 10,000 دولار في كل وضع، وتكون التصنيفات النهائية بناءً على الأداء المتوسط لجميع المنافسات المجمعة معًا.

بالمناسبة، كشفت nof1.ai أن الموسم الثاني القادم سيشهد مشاركة المتداولين البشريين في مواجهة الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى نموذجهم الذي تم تطويره داخليًا. هل تذكرون تلك المعركة بين لي سيدول و AlphaGo في عالم لعبة Go؟

الوقت الحالي: إعادة ترتيب الأدوار، هل ستستعيد Gemini 3 pro شجاعتها؟

حتى تاريخ 19 نوفمبر، مع انتقال ساحة المعركة من عقود Hyperliquid المشفرة إلى الأسهم الأمريكية، على الرغم من أن المباراة قد بدأت للتو، إلا أن قائمة المتصدرين شهدت انقلابًا مختلفًا عن الموسم السابق.

أكبر مفاجأة جاءت من Gemini-3-Pro. في الموسم الماضي، تم خسارته بنسبة 56% في سوق العملات، ولكنه عاد إلى السوق الأمريكي ليهبط مباشرة بمعدل عائد +7% إلى القمة الحالية.

تأتي بعد نموذج الولايات المتحدة GPT-5.1 (+1.66%) و Grok-4 (+1.16%) ، هؤلاء الثلاثة من اللاعبين الأمريكيين الذين انهاروا في سوق العملات المشفرة، ويبدو أنهم بدأوا رحلة الربح أمام أسهم التكنولوجيا المعروفة في ناسداك.

بالمقارنة مع الفوضى المدفوعة بالعواطف والميم في عالم العملات الرقمية، يعتمد أداء عمالقة التكنولوجيا في سوق الأسهم الأمريكية بشكل أكبر على تقارير الأرباح والبيانات الاقتصادية الكلية والمنطق الصناعي، وهذه أيضًا هي أغنى أجزاء بيانات التدريب لـ GPT و Gemini.

جدير بالذكر أن أداء النموذج الغامض الذي لا يملك هوية علنية كان جيدًا أيضًا، حيث يحتل حاليًا المركز الثاني في العائدات الإجمالية؛ بينما يحتل بطل الموسم الماضي، تشيان وين، حاليًا معدل عائد 3.6%، ويحتل المركز الثالث مؤقتًا؛ وتدور نماذج أخرى في الصين مثل كيمي وديب سيك حول معدل عائد حوالي 1%.

وعند النظر بعناية إلى حيازات Gemini Pro3 التي تحتل المرتبة الأولى حالياً، ستكتشف أنها تعمل بشكل أفضل في وضع الرفع المالي العالي.

على سبيل المثال، فإن متوسط نسبة الرافعة المالية في جيميني حوالي 11 مرة، وخاصة في التخصص في الشراء.

حاليًا، مراكزه هي: شراء مؤشر ناسداك، أمازون، بالانتير، إنفيديا وتيسلا، وفي نفس الوقت بيع جوجل ومايكروسوفت.

حتى الآن، الخاسر الوحيد لا يزال هو Claude (-0.9%)، يبدو أنه سواء في عالم العملات الرقمية أو الأسهم الأمريكية، فإن نموذج Anthropic يظهر ترددًا مفرطًا في اتخاذ قرارات التداول، ولم يتم تنفيذ سوى عدد قليل من الصفقات حتى الآن.

أخيرًا، هل يكفي مشاهدة هذه المباراة من أجل المتعة، أم أن بإمكاني فعلاً كسب بعض المال لشراء الخضار؟

يبدو أن سوق الأسهم الأمريكية مدعوم حاليًا بتقرير أرباح مذهل من إنفيديا، إلا أن هناك تيارات خفية تتحرك. تتزايد عدم اليقين الكلي مع التقييمات المرتفعة، مما يجعل السوق شديد الحساسية.

هذا النوع من البيئة هو بالضبط ساحة المعارك عالية التردد للذكاء الاصطناعي، بينما يبدو أن ما يواجهه المستثمرون العاديون يشبه ساحة الشيطان.

كما أشار دوينغ يونغ بينغ في وجهة نظره خلال المقابلة الأخيرة، فإن التداول بالذكاء الاصطناعي يجني الثمار حقًا من أولئك المستثمرين الأفراد الذين يعتمدون على التحليل الفني. أمام السرعة وقوة الحوسبة، لا تمتلك حساسية البشر أي ميزة.

لكنه في الوقت نفسه قدم حلاً للخروج من المأزق، وهو أن الذكاء الاصطناعي يصعب عليه فهم القيمة التجارية الحقيقية للشركات.

لذلك، بدلاً من التركيز على القوائم وتخمين ما إذا كان هذا الأسبوع هو شراء مع Gemini أو عكس مع Claude، من الأفضل الاستماع إلى نصيحة الطريق العظيم: إذا لم تفهم الشركة، فقم بشراء S&P 500 بصدق، أو ببساطة لا تتداول شيئاً.

في هذا السوق حيث يتم استهلاك عوائد الأصول تدريجياً من قبل السوق الأولي وتوضع المخاطر في الخلفية، فإن العقلانية غالباً ما تكون أكثر أهمية من الذكاء.

بالنسبة لذلك “النموذج الغامض” الذي يحتل المرتبة الثانية، فإن العديد من الناس يخمنون أن هذا قد يكون غطاء للمتداولين المتميزين. إذا كان الأمر كذلك، فيمكننا أن نرى بعد انتهاء هذه الدورة ما إذا كان التداول البشري يمكن أن يتفوق حقًا على الذكاء الاصطناعي؛ أو نقول، في الأوقات التي يتراجع فيها السوق، من لديه القدرة على التحكم في التراجع بشكل أفضل.

اجلس على الكرسي لمشاهدة العرض فقط، حماية رأس المال الخاص بك هو الأمر الجاد.