امسح ضوئيًا لتحميل تطبيق Gate
qrCode
خيارات تحميل إضافية
لا تذكرني بذلك مرة أخرى اليوم

جيمني 3 تصل في منتصف الليل: تتفوق على GPT 5.1، عصر نماذج جوجل الكبيرة قد بدأ

لم يظهر Gemini 3 بعد، تويتر انهار أولاً.

لا توجد أي نموذج تم إصداره يحظى باهتمام أكبر من Gemini 3، وبناءً على وتيرة تحديث Gemini كل 3 أشهر، كانت مجتمع الذكاء الاصطناعي يتطلع إلى Gemini 3 منذ سبتمبر.

اليوم، نشر رئيس علاقات المطورين في جوجل ورئيس Google AI Studio تغريدة تحتوي فقط على كلمة “Gemini”، وقد وصلت التوقعات المتراكمة لعدة أشهر أخيرًا إلى ذروتها، وأصبح موضوع التغريدة على تويتر يغلي على الفور.

من المثير للاهتمام أنه مع اقتراب موعد إطلاق العقد، تعرضت تويتر لعدة انهيارات “في الوقت المناسب”. على الرغم من أن “اليد الخفية” كانت Cloudflare، إلا أن توقيت هذه الانهيارات كان دقيقًا لدرجة تجعل الناس يشكون في أن هناك من يتلاعب بالأمور (همس: على أي حال، تويتر هو الساحة الأساسية للترويج لنماذج الشركات المختلفة).

لا أعلم ما هو شعور ماسك الآن بعد أن أطلق Grok 4.1 هذا الصباح، على أي حال، فإن الصور المضحكة من مستخدمي الإنترنت قد غمرت كل شيء.

لقد تم إطلاق Gemini 3 رسميًا للتو، دعونا نرى كم هو قوي وهو يظهر أمام أعين الجميع.

أذكى نموذج

لقد أثبتت الحقائق أن جوجل لم تخيب آمال المنتظرين، تم إطلاق Gemini 3 رسميًا، مرة أخرى تعيد تعريف SOTA، وقد أرسل ألتيمان وماسك تهانيهما.

تعرف Google ذلك بأنه “خطوة مهمة نحو AGI”، وتؤكد أنه في الوقت الحالي، هو الكائن الذكي الذي يمتلك أقوى قدرة على الفهم متعدد الوسائط وأعمق تفاعل في العالم.

تعتبر Gemini 3 ليست فقط معيار SOTA الجديد في قدرات الاستدلال الأساسية، ولكنها أيضًا تحاول إعادة تشكيل بيئة المطورين وتجربة المساعدة بالذكاء الاصطناعي من خلال إطلاق منصة Google Antigravity الجديدة ونمط Deep Think.

وحش الاستدلال الذي يهيمن على القوائم بشكل كامل

Gemini 3 Pro يُطلق عليه رسميًا اسم “أحدث نموذج استدلال”، وقد تفوق بشكل ملحوظ على الجيل السابق Gemini 2.5 Pro في جميع اختبارات المعايير الرئيسية للذكاء الاصطناعي تقريبًا، وتفوق أيضًا بشكل كامل على المنافسين الرئيسيين مثل Claude Sonnet 4.5 و GPT-5.1.

تصدرت Gemini 3 Pro لوحة الصدارة LMArena برقم قياسي مذهل بلغ 1501 Elo، محققة أعلى الدرجات في امتحان الإنسانية الأخير (37.5% دون استخدام أي أدوات) و GPQA Diamond (91.9%)، مما يظهر مستوى عالٍ من القدرة على الاستدلال على مستوى الدكتوراه. كما وضعت معيارًا جديدًا للنماذج الرائدة في الرياضيات، حيث وصلت إلى مستوى SOTA الأحدث بنسبة 23.4% في MathArena Apex.

بالإضافة إلى النص والمنطق، أعادت Gemini 3 Pro تعريف حدود الاستدلال متعدد الأنماط. لقد حققت درجات عالية بلغت 81٪ و 87.6٪ على MMMU-Pro و Video-MMMU على التوالي، مما يعني أنها تتمتع براحة كبيرة سواء في تحليل الرسوم البيانية العلمية المعقدة أو فهم تدفقات الفيديو الديناميكية.

ومن الجدير بالذكر أيضًا أنه حقق 72.1% على منصة SimpleQA Verified، مما يظهر تقدمًا كبيرًا في دقة الحقائق - إنه ليس قويًا فحسب، بل موثوق أيضًا.

شريك التفكير الذي يرفض المديح

تطور Gemini 3 Pro لا يقتصر فقط على الأداء، بل يتعلق أيضًا بجودة التفاعل. لقد تخلص من العبارات المبتذلة والمديح المفرط الشائع في الذكاء الاصطناعي، ليصبح ذكيًا وبسيطًا ومباشرًا: يخبرك بما تحتاج إلى سماعه، وليس فقط ما تحب سماعه.

إنه يعمل كشريك فكري حقيقي، ويقدم لك طرقًا جديدة لفهم المعلومات والتعبير عن نفسك، بدءًا من ترجمة المفاهيم العلمية الغامضة من خلال إنشاء رموز مرئية عالية الدقة، إلى العصف الذهني الإبداعي.

جمني 3 تفكير عميق

نموذج Gemini 3 Deep Think يوسع حدود الذكاء بشكل أكبر، مما يجلب تقدمًا كبيرًا في قدرات الاستدلال والفهم متعدد الوسائط لـ Gemini 3، ويساعدك على حل مشكلات أكثر تعقيدًا.

في الاختبار، كان أداء Gemini 3 Deep Think في امتحان Humanity's Last Exam (حيث حصل على 41.0% دون استخدام أدوات) و GPQA Diamond (حيث حصل على 93.8%) أفضل من成绩 Gemini 3 Pro المتميز. بالإضافة إلى ذلك، حقق أيضًا نتيجة غير مسبوقة بلغت 45.1% في ARC-AGI-2 (تنفيذ الشيفرة، الذي تم التحقق منه من خلال جائزة ARC) مما يظهر قدرته على مواجهة التحديات الجديدة.

أظهر وضع Gemini 3 Deep Think أداءً ممتازًا في بعض من أكثر اختبارات الذكاء الاصطناعي تحديًا.

التعلم، البناء والتخطيط

تعلم أي شيء

تم تصميم Gemini منذ البداية لدمج معلومات متعددة الأنماط حول أي موضوع بسلاسة، بما في ذلك النصوص والصور ومقاطع الفيديو والصوتيات والرمز. يجمع Gemini 3 بين قدراته المتقدمة في الاستدلال، والفهم البصري والمكاني، والأداء المتفوق في اللغات المتعددة، بالإضافة إلى نافذة السياق التي تصل إلى مليون توكن، مما يوسع حدود الاستدلال متعدد الأنماط، ويساعدك على التعلم بالطريقة التي تناسبك.

على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في تعلم كيفية طهي الأطباق التقليدية للعائلة، يمكن لـ Gemini 3 تفسير وترجمة الوصفات المكتوبة بخط اليد بلغات مختلفة، وإنشاء وصفات يمكن مشاركتها مع العائلة.

أو، إذا كنت ترغب في تعلم موضوع جديد، يمكنك تقديم أوراق أكاديمية، محاضرات فيديو طويلة أو دروس، يمكنها إنشاء بطاقات ذاكرة تفاعلية، أو تصورات، أو رموز بصيغ أخرى، لمساعدتك على إتقان المعرفة ذات الصلة.

يمكنه حتى تحليل مقاطع الفيديو لمباريات البيكبول الخاصة بك، واستخراج الأماكن التي يمكن تحسينها، ووضع خطة تدريب لمساعدتك على تحسين مهاراتك بشكل شامل.

لمساعدتك على فهم المعلومات المتاحة على الإنترنت بشكل أفضل، يستخدم وضع الذكاء الاصطناعي في البحث الآن Gemini 3 لتحقيق تجربة واجهة مستخدم جديدة قائمة على التوليد، مثل تخطيطات بصرية غامرة، وأدوات تفاعلية، ومحاكاة، وكل ذلك يتم إنشاؤه على الفور بناءً على استفساراتك.

تطوير أي شيء

بناءً على نجاح 2.5 Pro، وفى Gemini 3 بالوعد بتحويل أي فكرة للمطورين إلى واقع. إنه يبرز في توليد العينات الصفرية، قادرًا على معالجة التعليمات والمطالبات المعقدة، مما يؤدي إلى تقديم واجهات مستخدم ويب أكثر ثراءً وتفاعلية.

Gemini 3 هو أفضل نموذج لتشفير Vibe وتشفير الوكلاء تم بناؤه حتى الآن من قبل Google، مما يجعل منتجات Google أكثر استقلالية ويزيد بشكل كبير من كفاءة المطورين. يحتل المرتبة الأولى في تصنيف WebDev Arena، حيث حصل على درجة Elo مثيرة للإعجاب تبلغ 1487. بالإضافة إلى ذلك، حقق أيضًا نتيجة 54.2% في اختبار Terminal-Bench 2.0، الذي يهدف إلى تقييم قدرة النموذج على استخدام الأدوات للتحكم في الكمبيوتر عبر الطرفية. في الوقت نفسه، تجاوز بشكل كبير إصدار 2.5 Pro في اختبار SWE-bench Verified (حيث حصل على درجة 76.2%)، الذي يقيس أداء وكلاء التشفير.

الآن، يمكن للمستخدمين استخدام Google AI Studio و Vertex AI و Gemini CLI بالإضافة إلى منصة تطوير الوكلاء الجديدة من جوجل Google Antigravity مع Gemini 3 للبناء. كما أنه متاح على منصات الطرف الثالث مثل Cursor و GitHub و JetBrains و Manus و Replit.

على سبيل المثال، إنشاء لعبة فضاء ثلاثية الأبعاد قديمة تتمتع بتأثيرات بصرية أكثر ثراءً وتفاعلية أقوى.

على سبيل المثال، كتابة واجهات المستخدم وتطبيقات الويب الأكثر ثراءً وتفاعلية:

تخطيط أي شيء

بعد Gemini 2 الذكية، عززت Gemini بشكل ملحوظ قدرة التخطيط في المهام طويلة الأجل.

تم تأكيد قدرة التخطيط لـ Gemini 3 بشكل أكبر في اختبار Vending-Bench 2: حيث تصدرت Gemini 3 قائمة التصنيف في اختبار تشغيل آلات البيع الافتراضية، مع إدارة عمليات الأعمال الافتراضية من خلال التخطيط على المدى الطويل.

في التشغيل الكامل لمحاكاة العام، حافظت Gemini 3 Pro على استقرار استدعاء الأدوات وتناسق القرارات، مع تحقيق عائد استثمار أعلى أثناء التركيز المستمر على أهداف المهمة.

تظهر Gemini 3 Pro قدرة أفضل على التخطيط على المدى الطويل، مقارنةً بالنماذج المتقدمة الأخرى، ويمكن أن تحقق عوائد أعلى.

يمكن لوكيل جمني أيضًا المساعدة في تنظيم صندوق بريد Gmail.

تم فتح Gemini 3 بشكل كامل الآن. اعتبارًا من اليوم، يمكن للمستخدمين العاديين والمشتركين استخدام النموذج الجديد من خلال تطبيق Gemini وواجهة البحث في وضع AI؛ كما يمكن للمطورين والعملاء من الشركات الوصول من خلال AI Studio وVertex AI وغيرها من القنوات. أما بالنسبة لوضع “التفكير العميق” الذي تم انتظاره بشغف، فمن المتوقع أن يتم إطلاقه حصريًا لمشتركي Google AI Ultra في الأسابيع القادمة.

بالإضافة إلى ذلك، وفقًا لبطاقة النموذج المسربة سابقًا، هناك العديد من المعلومات الرئيسية التي تستحق الانتباه: تستخدم جوجل TPU لتدريب هذا النموذج من الصفر، وكما هو الحال مع MoE، لديه 1M إدخال و 64k إخراج توكن، يعني MoE أنهم يمكنهم تحمل تكاليف جعله رخيصًا.

فيما يتعلق بالتسعير، قدمت Gemini 3.0 Pro آلية تسعير متدرجة تعتمد على طول السياق: بالنسبة للمهام التي تقل عن 200k توكن، يكون سعر الإدخال / الإخراج هو $2.00/$12.00 (لكل مليون توكن)؛ أما بالنسبة للتوكنات التي تتجاوز 200k، فتكون الأسعار $4.00 و $18.00 على التوالي.

تجربة تطوير جديدة “أولوية الذكاء”

Google Antigravity هي منصة جديدة لتطوير الوكالات الذكية من Google، تتيح للمطورين العمل على مستوى أعلى يركز على المهام. من خلال الاستفادة من قدرات Gemini 3 المتقدمة في الاستدلال، واستخدام الأدوات، وبرمجة الوكالات، تتحول Google Antigravity من أداة في صندوق أدوات المطورين إلى شريك نشط.

على الرغم من أن جوهر Google Antigravity هو تجربة IDE (بيئة تطوير متكاملة) المعروفة، إلا أن وكيلها قد تم ترقيته إلى واجهة مخصصة ومنح صلاحية الوصول المباشر إلى المحرر، الطرفية، والمتصفح. الآن، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي أن يخطط وينفذ بشكل مستقل مهام برمجية معقدة من البداية إلى النهاية، بينما يتحقق من شفرته الخاصة.

بالإضافة إلى Gemini 3 Pro، فإن Google Antigravity قد دمجت بشكل وثيق مع نموذج Gemini 2.5 Computer Use الأحدث من Google للتحكم في المتصفح، بالإضافة إلى نموذج تحرير الصور الرائد Nano Banana (Gemini 2.5 Image).

تجربة مباشرة

نظرًا لأن النسخة التجريبية من Gemini 3 Pro قد أُطلقت على منصة AI Studio، فقد قمنا أيضًا بتجربتها.

Prompt : SVG لخط أفق نيويورك استخدم أي مكتبات لإنجاز ذلك ولكن تأكد من أنني يمكنني لصق كل ذلك في ملف HTML واحد وفتحه في Chrome. اجعله مثيرًا للاهتمام ومفصلًا للغاية، يُظهر تفاصيل لم يتوقعها أحد، اذهب إلى أقصى درجات الإبداع والجمال في كتلة واحدة من الكود.

موجه: أنشئ لعبة غزو الفضاء مذهلة بصريًا.

البجع يركب الدراجة كان تحديًا للعديد من النماذج الكبيرة، هذه المرة جعلنا Gemini 3 يجرب ذلك أيضًا. الطلب: صورة متحركة بصيغة SVG لبجع يركب دراجة.

بالمقارنة مع الإصدارات السابقة، حقق Gemini 3 تقدمًا كبيرًا، لكن لا يزال هناك أخطاء، مثل دوران دواسات الدراجة في الهواء.

لقد قمنا بتغيير عبارة التلميح إلى عبارة أكثر وضوحًا: أنشئ رمز SVG متحرك واحد وكامل ومستقل (بدون ملفات أو صور خارجية) لطائر البجع اللطيف الذي يركب دراجة من الجانب. يبدو أن الدراجة التي تم إنشاؤها بواسطة Gemini 3 هذه المرة لا تحتوي على دواسات.

كتب في النهاية

في تصويت أطلقه المدون X Chubby بعنوان “أي شركة ستمتلك أفضل LLM بحلول نهاية عام 2026؟” ، تتصدر Google Gemini بفارق كبير.

تظهر عودة الثقة في السوق أيضًا في البيانات، حيث استعرض الرئيس التنفيذي لشركة Alphabet ، سوندار بيشاي، التقدم الذي حققته Gemini في العامين الماضيين في المدونة الرسمية: بلغ عدد المستخدمين النشطين شهريًا لـ AI Overviews 2 مليار، وحقق تطبيق Gemini أكثر من 650 مليون مستخدم شهريًا، بالإضافة إلى أن أكثر من 70% من عملاء السحابة و13 مليون مطور يستخدمون نماذجها التوليدية.

على مدى العامين الماضيين، من الاستجابة المتسرعة عند إطلاق Bard (الذي هو سلف Gemini) وهبوط أسعار الأسهم، إلى الاندماج المؤلم مع Google DeepMind، واستدعاء المؤسسين، والحصول على جائزة نوبل، أكملت Google عملية “تحول الفيل” التي تُدرَّس في الكتب.

ذلك العملاق الذي كان قد عرّف Transformer، والذي أصبح الآن “All in Gemini”، قد أصبح مستعدًا لشن هجوم شامل.

بالنسبة لما إذا كان بإمكانه إنهاء صراع “أفضل LLM”؟ لا تتعجل، دع الرصاص (والخوادم) تطير لبعض الوقت.

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات
  • Gate Fun الساخنعرض المزيد
  • القيمة السوقية:$3.36Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$3.45Kعدد الحائزين:3
    0.45%
  • القيمة السوقية:$4.44Kعدد الحائزين:514
    1.45%
  • القيمة السوقية:$3.41Kعدد الحائزين:2
    0.20%
  • القيمة السوقية:$3.44Kعدد الحائزين:2
    0.35%
  • تثبيت