جوجل تطلق رسميًا جيميناي 3: أقوى نموذج لغوي كبير AI Agentic و Vibe Coding حاليًا

أعلنت Google اليوم عن إطلاق جيلها الجديد من نماذج اللغة الكبيرة Gemini 3، وأطلقت في الوقت نفسه Gemini 3 Pro في العديد من الخدمات مثل تطبيق Gemini، وضع SearchAI، AI Studio، وVertex AI. تشير Google إلى أن Gemini 3 هو حالياً أقوى نموذج متعدد الوسائط والاستدلال، حيث يتفوق بشكل كبير على الأجيال السابقة في العديد من اختبارات المعيار المهمة في العلوم، الرياضيات، الفهم البصري، والتخطيط على المدى الطويل. بالإضافة إلى Vibe Coding، فإن Gemini 3 هو أيضاً أقوى نموذج Agentic، مما يعني أن الذكاء الاصطناعي يمكنه مساعدتك في إنجاز المهام بشكل نشط.

الرئيس التنفيذي لشركة جوجل: لقد تطورت قدرة Gemini من فهم النصوص والصور إلى القدرة على “قراءة الأجواء”

أشار الرئيس التنفيذي لشركة جوجل سوندار بيتشاي إلى أنه منذ إطلاق سلسلة جيميني قبل حوالي عامين، وصلت منتجات الذكاء الاصطناعي إلى ملياري مستخدم حول العالم. كل جيل من جيميني يبني على إنجازات الجيل السابق، حيث قدم جيميني 1 اختراقًا في تعدد الأنماط الأصلية والسياقات الطويلة، مما يمكنه من معالجة المزيد من المعلومات وأكثر تعقيدًا. وضع جيميني 2 أسس القدرة الوكيلة (agentic)، مما يدفع حدود الاستدلال والتفكير.

والآن، Gemini 3: أذكى جيل لدينا من النماذج، يجمع بين جميع قدرات سلسلة Gemini، مما يتيح لك جلب أي فكرة إلى الواقع. لقد وصلت في مجال الاستدلال إلى المعيار (state-of-the-art)، قادرة على فهم العمق والدقة. سواء كان ذلك في التقاط الإشارات الدقيقة في الأفكار الإبداعية، أو تفكيك المشكلات المعقدة المتداخلة.

يمكن لـ Gemini 3 أيضًا فهم سياق ونية طلباتك بشكل أفضل، مما يتيح لك الحصول على الإجابات الحقيقية دون الحاجة إلى التفكير في التلميحات. ومن المدهش أن الذكاء الاصطناعي قد تطور في غضون عامين فقط من القدرة على قراءة النصوص والصور إلى القدرة على فهم المشاهد والسياقات (reading the room).

اختراق القدرة الاستدلالية: فاز Gemini 3 بالبطولة في LMArena، والاختبارات العلمية والاستدلال الرياضي

جمنيس 3 برو يحطم العديد من الأرقام القياسية في أحدث المراجعات:

LMArena القائمة: حصل على 1501 نقطة إلو.

الاختبار الأخير للبشرية (التفكير الأكاديمي): 37.5% (بدون أدوات).

GPQA Diamond (الاستدلال العلمي): 91.9%.

MathArena Apex (المستوى العالي من الرياضيات): 23.4%.

MMMU-Pro: 81٪

فيديو-MMMU：87.6%

SimpleQA Verified: 72.1% (رفع دقة الحقائق)

تمثل هذه النتائج أن Gemini 3 Pro يتمتع بموثوقية عالية في العلوم والرياضيات والاستدلال متعدد الوسائط، وقادر على التعامل مع مسائل معقدة للغاية.

أعلنت Google عن إصدار وضع الاستدلال Gemini 3 Deep Think، حيث حقق 45.1% في ARC-AGI-2 (بما في ذلك تنفيذ البرامج)، مما يعزز من قدرات الاستدلال. ومن بين النقاط البارزة الأخرى:

الامتحان الأخير للبشرية: 41.0%

GPQA الألماس: 93.8%

جمنين 3: قدرة أقوى على التعلم والتنفيذ والتخطيط

جمنّي 3 هو أقوى نموذج برمجة vibe coding ووكيل حاليًا، تشمل التقييمات المحددة:

WebDev Arena: 1487 Elo (الأعلى)

Terminal-Bench 2.0：54.2%（أداة القدرة على التشغيل）

SWE-bench Verified: 76.2% (مهام البرامج الكبيرة)

إنه يدعم أيضًا منصة تطوير البروكسي الجديدة من Google Google Antigravity، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تخطيط وكتابة البرامج وتشغيل المحطات والتحقق من البرامج والتحكم في المتصفحات والقيام بمهام متعددة الخطوات بشكل مستقل. يشير الذكاء الاصطناعي الفعال إلى الأنظمة الذكية التي يمكن أن تتخذ إجراءات نشطة، وتخطط لمهام متعددة الخطوات، وتعمل بشكل مستقل على الأدوات. المفهوم الأساسي هو: لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد ردود، بل يمكنه أن يكمل المهام بشكل نشط مثل المساعد.

على سبيل المثال، عندما أدخل: “ساعدني في الحصول على سعر ETH اليوم وتحديث Google Sheet.”، يقوم Agentic AI بالبحث في API وتحديث Google Sheet.

تشير نماذج اللغة الكبيرة إلى أن إدخال المستخدم لمحتوى مماثل قد يؤدي إلى مخرجات مختلفة تمامًا نتيجة لحسابات النموذج. بينما يمكن لـ Gemini 3 الحفاظ على قرارات متسقة لمدة عام كامل في Vending-Bench 2، مما يعني أن Gemini 3 يمكن أن يساعدك في إكمال:

حجز خدمة محلية

تنظيم Gmail

معالجة سير العمل متعدد الخطوات

سيكون Gemini Agent متاحًا لمستخدمي Google AI Ultra اعتبارًا من اليوم. وأشارت Google إلى أن Gemini 3 هو النموذج الذي خضع لأكثر عدد من المراجعات الأمنية حتى الآن، مما يعزز مقاومته لـ “التوليد المبالغ فيه”، ويقيه من هجمات إدخال التعليمات البرمجية والتعرض للهجمات الإلكترونية. سيتم تقديم وضع Deep Think لمشتركي Google AI Ultra بعد الانتهاء من اختبارات الأمان الإضافية.

هذه المقالة Google أطلقت رسميًا Gemini 3: أقوى نموذج لغة AI Agentic و Vibe Coding حاليًا ظهر لأول مرة في Chain News ABMedia.