استكشاف DAO-AI: كيفية تحويل الأنظمة الوكيلة اتخاذ القرار الجماعي

مع نمو الحوكمة اللامركزية، أصبح التناقض الهيكلي لا مفر منه: تعد DAOs بالذكاء الجماعي، ومع ذلك لا يستطيع معظم الأعضاء مواكبة تدفق الاقتراحات، والنقاشات، والبيانات. عادة ما يشارك أقل من واحد من كل عشرة محتفظين بالتوكنات في التصويتات. المشكلة ليست اللامبالاة، بل الحمل المعرفي الزائد. تتضخم منتديات الحوكمة بالمعلومات، وتصبح الاقتراحات تقنية بشكل متزايد، ويتجاوز وتيرة المناقشة انتباه الإنسان.

نهج وكيل لفهم الاقتراحات

“DAO-AI” ، الذي تم تطويره بواسطة باحثين من جامعة كولومبيا وبحوث IBM ، يقدم نظام اتخاذ قرارات وكيل مصمم لتفسير الاقتراحات ، وتحليل المناقشات ، والتعبير عن موقفه الشفاف الخاص. بدلاً من العمل كعرافة تنبؤية ، يعمل النظام كعدسة تحليلية - طريقة منظمة للتفكير واختبار المنطق المدمج في النقاش المجتمعي.

القراءة، التفكير، والتصويت على نطاق واسع

تم بناء DAO-AI على إطار عمل IBM Agentics، الذي يمثل المعلومات من خلال هياكل مُعينة تُعرف باسم ATypes. تشفر هذه الكائنات النصوص والمعايير والإشارات السياقية المستمدة من منتديات الحوكمة وبيانات السلسلة. تربط التحويلات المنطقية هذه الإشارات لالتقاط المعنى.

برامج قابلة للتجميع (MCPs) تقوم بعد ذلك بتجميع هذه الإشارات في تدفقات تفكير شاملة. تجمع بيانات الاقتراح، وت synthesizes اتجاهات المناقشة، وتحلل السوابق التاريخية، وتقييم ردود فعل السوق. ينتج النظام تصويتًا — لصالح، ضد، أو امتناع — ويربطه بتفسير وقياس الثقة.

من خلال 3,383 اقتراحًا من Aave وLido وUniswap وآخرين، كان DAO-AI متوافقًا مع نتائج التصويت البشري حوالي 92-93% من الوقت. حتى في الحالات المثيرة للجدل حيث كانت المشاعر البشرية منقسمة، ظل النموذج متسقًا وقابلًا للتفسير. كما أظهر تفكيره ارتباطًا بالأداء الإيجابي بعد التصويت، مما يشير إلى أن التحليل الوكالي يمكن أن يعكس المنطق الاقتصادي الأساسي بالإضافة إلى مزاج المجتمع.

حواف وعدم اليقين في التوافق

يؤكد المؤلفون أن التوافق لا يعني التفوق. لا يثبت DAO-AI أن الوكلاء الاصطناعيين يتخذون خيارات أفضل؛ بل يظهر فقط أنهم يمكنهم تقريب التفكير الجماعي بشفافية. كانت نافذة التدريب والتكوين محدودة، ولا تدعي الدراسة صحة سببية.

سيشمل العمل المستقبلي التوسع في أنظمة الحكم الإضافية، وإنشاء معايير للقرارات المتنازع عليها، وتقديم تدقيق بمشاركة الإنسان لتقييم الاختلاف بين المنطق البشري ومنطق الوكلاء. يمكن أن تدعم مثل هذه الأبحاث في النهاية الاختبار السببي - تحديد ما إذا كانت المشاركة الوكيلة تحسن بشكل ملحوظ من جودة الحكم.

من الأتمتة إلى التفسير

ما يميز DAO-AI ليس الأتمتة ولكن الترجمة. إنها تحول المناقشات الواسعة وغير المنظمة إلى تفسيرات متماسكة. بدلاً من استبدال الناخبين، يمكن أن تصبح الأنظمة الوكيلة مستشارين شفافين يضعون كل اقتراح في سياق التاريخ الأوسع للتفكير المجتمعي، بما في ذلك التنازلات السابقة والسابقة.

تشير هذه المقاربة إلى مفهوم “جوازات سفر deleGate”، حيث يقوم كل من البشر والوكلاء المستقلين ببناء ملفات تعريف السمعة بناءً على مدى توافق تفكيرهم مع النتائج الجماعية. تصبح المصداقية مرتبطة بالتناسق، وليس بالتوافق. يساعد المستشارون الأعضاء على التفكير دون تقويض المسؤولية؛ يمثل deleGates استمرارية المنطق المشترك، وليس السلطة.

مسار نحو تطور الذكاء الجماعي

يقترح DAO-AI أن مستقبل الحوكمة اللامركزية يعتمد على التعاون بين الحكم البشري والتفكير الاصطناعي. الهدف ليس تسليم القرارات للآلات، بل تطوير أنظمة حيث تعزز كلا الشكلين من الذكاء الشفافية، والتفسير، والهدف المشترك.

عندما تصبح عملية اتخاذ القرار قابلة للتفسير، تنتقل الحوكمة إلى ما هو أبعد من احتساب الأصوات وتدخل في مجال حيث تكون الأسباب وراء تلك الأصوات مهمة. تشير أنظمة الحوكمة الوكيلة إلى مستقبل حيث تتوسع المناقشة دون فقدان النزاهة - شكل جديد من العقل الجماعي للمجتمعات اللامركزية.