تناقض البيئة في الذكاء الاصطناعي: دفع التقدم بتكلفة

تقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل كيفية تعاملنا مع تغير المناخ، وتطوير أدوية جديدة، وحل بعض من أصعب مشاكل البشرية. ومع ذلك، فإن هذه القفزة التكنولوجية تأتي بتكلفة خفية: بصمة طاقة كبيرة للغاية تخلق تناقضًا بيئيًا. الأدوات التي تم تصميمها لإنقاذ الكوكب تستهلكه في هذه العملية.

وفقًا لمراجعة تكنولوجيا MIT، بحلول عام 2028، قد تستهلك الذكاء الاصطناعي وحده ما يعادل 22% من إجمالي الكهرباء في الولايات المتحدة. تتفاقم المشكلة بسبب حقيقة أن الكهرباء التي تغذي هذه مراكز البيانات غالبًا ما تكون ذات كثافة كربونية أعلى بنسبة 48% من المتوسط الوطني. مع خطط عمالقة التكنولوجيا للاستثمار في بنية تحتية جديدة للذكاء الاصطناعي بقيمة نصف تريليون دولار، فإن العالم الرقمي الذي نبنيه يصبح متطلبًا بشكل متزايد للطاقة.

إعادة التفكير في بنية الذكاء الاصطناعي

إن الطريق إلى الأمام لا يتعلق فقط بزيادة إنتاج الكهرباء؛ بل يتعلق بالبنية التحتية الأكثر ذكاءً وكفاءة. تستفيد سحابة GPU اللامركزية من Aethir من أنظمة الحوسبة الموفرة للطاقة، المدعومة من احتياطي الحوسبة الاستراتيجي ATH، لدعم تطور الذكاء الاصطناعي المستدام.

ابتكارات الأجهزة: القيام بالمزيد مع القليل

على المستوى المادي، أصبحت الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة بشكل متزايد. حققت شركة إنفيديا، الرائدة في تصنيع وحدات معالجة الرسوميات، تقليصاً بنسبة 100,000 في استهلاك الطاقة للحوسبة المعجلة على مدى السنوات الأخيرة. وحدات معالجة الرسوميات الأحدث، مثل بلاكويل وH100، أصبحت أكثر كفاءة في استخدام الطاقة بشكل كبير للنماذج اللغوية الكبيرة وأعباء العمل المعقدة الأخرى. إلى جانب الرقائق، تساهم الابتكارات مثل التبريد السائل المباشر إلى الرقاقة في تقليل الطاقة والمياه المطلوبة للحفاظ على مراكز البيانات، مما يعالج واحدة من أكبر نفقات الطاقة في الذكاء الاصطناعي.

اللامركزية: تقليل الهدر من المصدر

الأجهزة الفعالة وحدها غير كافية بدون بنية تحتية مستدامة. تعمل مراكز البيانات السحابية المركزية على مدار 24 ساعة في اليوم، 7 أيام في الأسبوع، مما يستهلك الطاقة حتى عند عدم الاستخدام، وهي مشكلة تُعرف غالبًا بتأثير “الفندق الفارغ”. تظهر الدراسات أن البنى السحابية اللامركزية يمكن أن تكون أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة بنسبة تتراوح بين 19% إلى 28% من خلال تقليل استخدام الطاقة في حالة الخمول.

تتناول شبكة Aethir الموزعة من موارد وحدات معالجة الرسوميات هذا الأمر مباشرة. من خلال تفعيل وحدات معالجة الرسوميات غير المستغلة عالميًا فقط عند الحاجة، فإن المنصة تعظم الاستخدام، وتقلل من السعة الفائضة، وتقطع واحدة من أكبر مصادر الهدر في الحوسبة السحابية.

الذكاء الاصطناعي الأخضر من خلال الجغرافيا والكفاءة

تسمح نهج Aethir اللامركزي أيضًا بتوجيه أحمال العمل إلى المناطق التي تتمتع بطاقة أرخص وأقل ضررًا على البيئة. مع وجود أكثر من 435,000 حاوية GPU منتشرة عبر 93 دولة، يقلل الشبكة من الأثر الكربوني بينما تستفيد من الأجهزة غير المستغلة التي قد تساهم بخلاف ذلك في النفايات الإلكترونية. يدعم هذا النموذج الاقتصاد الدائري ويجعل الحوسبة المستدامة متاحة خارج مقدمي الخدمات الضخمة.

تحفيز الاستدامة

تعزز اقتصاديات الرموز الاستراتيجية الخضراء لـ Aethir. من خلال مكافأة مزودي وحدات المعالجة الرسومية الذين يستخدمون الطاقة المتجددة، والاعتراف بعمليات العقد الفعالة، وتحويل جزء من النشاط الشبكي إلى تعويضات الكربون، تتوافق Aethir مع الحوافز المالية مع المسؤولية البيئية. تشجع هذه المقاربة المعتمدة على السوق على اعتماد واسع النطاق للممارسات المستدامة عبر الشبكة.

بناء مستقبل أخضر للذكاء الاصطناعي

تُعتبر متطلبات الطاقة للذكاء الاصطناعي تحديًا أساسيًا، لكن هناك طريقًا مستدامًا. تشكل الأجهزة فائقة الكفاءة، والبنية التحتية اللامركزية، والحوافز الاقتصادية الذكية الأساس للذكاء الاصطناعي الأخضر.

تعمل Aethir عند تقاطع هذه الركائز، مما يخلق شبكة GPU عالمية وموزعة تحكمها مبادئ مستدامة. لم يعد بناء احتياطيات حسابية استراتيجية مجرد مسألة أمان قومي - بل أصبح مسألة أمان كوكبي. يمكن أن يكون مستقبل الذكاء الاصطناعي قوياً وم distributed و، الأهم من ذلك، أخضر.