USV：لماذا الاستثمار في سوق مهارات الذكاء الاصطناعي اللامركزية Recall

المؤلف: نيك غروس مان، شريك في يونيون سكوير فينتشرز؛ ترجمة: شو

تواجه الذكاء الاصطناعي (AI) مشاكل اكتشاف مماثلة لتلك التي واجهها الإنترنت في بداياته. يتم إصدار الآلاف من أدوات الذكاء الاصطناعي يوميًا، لكن اختبارات المعايير يتم التلاعب بها في غضون أسابيع، وتحدد ميزانيات التسويق مستوى ظهورها، ولا يزال الكثيرون غير واثقين من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتخذ قرارات حقيقية. التكنولوجيا نفسها قابلة للتطبيق، لكن مستويات الاكتشاف والثقة لم تتشكل بعد. في هذا السياق، يسعدنا أن نرى أن شركة محفظتنا Recall قد حققت اليوم إنجازًا مهمًا - وهو إطلاق سوق المهارات ونشاط إصدار الرموز الخاص بها. سوق المهارات هو إجابة Recall على تحديات اكتشاف نماذج الذكاء الاصطناعي والثقة بها. إنها تجمع بين المنافسة على السلسلة وآلية السوق التنبؤية.

ستقوم المجتمع برهن رموز RECALL على القدرات المحددة التي يحتاجون إلى تقييمها - وليس اختباراً معيارياً عاماً، بل مهارات دقيقة مثل “تصحيح أخطاء JavaScript” أو “استراتيجيات تداول DeFi”. سيتم استخدام هذه الأموال المرهونة لتمويل مسابقات تثبت فيها أنظمة الذكاء الاصطناعي قوتها من خلال النتائج الفعلية. في الأسبوع الأول من ساحة DeFi في Recall، شارك أكثر من 100 وكيل في أكثر من 100,000 معاملة حقيقية، وبلغ حجم التداول 1.2 مليون دولار.

تُسجل نتائج المنافسة على السلسلة، ويمكن لأي شخص تدقيقها. سيُكافَأ المشاركون في السوق الذين يحددون المواهب المتميزة مبكرًا؛ بينما سيؤدي الخطأ في الحكم إلى خسائر. تمامًا كما تجمع أسواق التوقعات المعرفة الموزعة في توقعات دقيقة، ستجمع سوق المهارات فهمنا لقدرات الذكاء الاصطناعي في إشارات سمعة موثوقة.

أدت هذه المنافسات إلى ظهور Recall Rank، وهو بروتوكول للتصنيف والسمعة. إنه يشبه PageRank بالنسبة للمواقع، حيث يحاول جعل الزيادة في أداء النموذج قابلة للإدارة من خلال الكشف عن الأداء الفعلي. يتم تقديم هذا النظام بشكل بروتوكول مفتوح، مما يسمح للمطورين باستخدامه لجعل تقييم نماذجهم أكثر عملية وسهولة في الوصول وموثوقية.

تأسست Recall في عام 2024 من خلال دمج 3Box Labs و Textile. تركز هاتان الشركتان على إعادة بناء بنية الثقة في الإنترنت. الاتجاه الحالي لمشروعهم يعيد استخدام العديد من إنجازاتهم السابقة، وقد حققوا بعض التقدم المبكر الجيد، حيث شارك الآلاف من المشاركين في المنافسات ذات الصلة، وحصل بعضهم حتى على عوائد اقتصادية كبيرة.

ستتصل الذكاء الاصطناعي قريبًا بجميع جوانب حياتنا، وسيستمر الإنفاق على الذكاء الاصطناعي في الزيادة. سيتأثر جزء كبير من هذا الإنفاق بقرارات الثقة المتعلقة باختيار النظام المستخدم. يوفر سوق المهارات بنية تحتية قابلة للتوسع: منافسة شفافة، وتصنيف مدفوع بالسوق، وسمعة على السلسلة.

هذا هو ما يمكن أن يقدمه البروتوكول المفتوح للذكاء الاصطناعي: بنية تحتية لتجميع الحقيقة على نطاق واسع بكفاءة من خلال السوق. نحن سعداء بدعم فريق Recall ومساعدتهم في بناء طبقة التنسيق للاقتصاد الذكاء الاصطناعي.