纽约数据科学家 Alex McCullough 在 Dune 平台上建立仪表板并发表最新研究,追踪 Polymarket 在不同时间范围内的准确率,包括事件解决前的一个月、一周、一天、 12 小时和 4 小时,结果显示 Polymarket 在事件解决前一个月的准确率为 90.5%,一周前为 89.2%,一天前为 88.6%,12 小时前上升至 90.2%,4 小时前更达到 94.2% 。McCullough 表示选择这些时间范围是因为它们揭露了有趣的数据趋势。他根据市场价格超过 50% 且最终结果为「是」或「否」来衡量准确性,同时排除了极端机率的市场,此外长期市场的准确性通常较高,但直到事件解决前的 4 小时内才会在平台上明显反映出来。虽然 Polymarket 整体表现优异,但 McCullough 指出市场存在偏见,包括从众效应、流动性不足和顺从性偏误。这些因素导致参与者常高估事件发生的可能性,使市场价格偏高,最终「是」的结果出现频率低于预期,说明虽然 Polymarket 可以一定程度预测事件发生的趋势,但是确切的价格波动依然相当大,使得最后交易出来的发生机率无法精确依此作为决策依据。---***声明:文章仅代表作者个人观点意见,不代表区块客观点和立场,所有内容及观点仅供参考,不构成投资建议。投资者应自行决策与交易,对投资者交易形成的直接间接损失作者及区块客将不承担任何责任。***
MICA Daily|研究显示:区块链预测平台 Polymarket 的准确性高达 90%
纽约数据科学家 Alex McCullough 在 Dune 平台上建立仪表板并发表最新研究,追踪 Polymarket 在不同时间范围内的准确率,包括事件解决前的一个月、一周、一天、 12 小时和 4 小时,结果显示 Polymarket 在事件解决前一个月的准确率为 90.5%,一周前为 89.2%,一天前为 88.6%,12 小时前上升至 90.2%,4 小时前更达到 94.2% 。
McCullough 表示选择这些时间范围是因为它们揭露了有趣的数据趋势。他根据市场价格超过 50% 且最终结果为「是」或「否」来衡量准确性,同时排除了极端机率的市场,此外长期市场的准确性通常较高,但直到事件解决前的 4 小时内才会在平台上明显反映出来。
虽然 Polymarket 整体表现优异,但 McCullough 指出市场存在偏见,包括从众效应、流动性不足和顺从性偏误。这些因素导致参与者常高估事件发生的可能性,使市场价格偏高,最终「是」的结果出现频率低于预期,说明虽然 Polymarket 可以一定程度预测事件发生的趋势,但是确切的价格波动依然相当大,使得最后交易出来的发生机率无法精确依此作为决策依据。
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