谷歌推出Nano Banana 2,提供更快的图像生成速度,增强的视觉质量和推理能力

简要介绍

谷歌推出了Nano Banana 2,这是一款更快、更强大的图像生成模型,扩展至Google Cloud和Google Ads等平台,同时通过与内容来源与真实性联盟(Coalition for Content Provenance and Authenticity)共同制定的标准,增强对AI生成媒体的透明度。

Google Unveils Nano Banana 2, Delivering Faster Image Generation With Enhanced Visual Quality And Reasoning

科技公司谷歌宣布推出Nano Banana 2,这是一款旨在提供更快性能同时保持高视觉质量和推理能力的新型图像生成模型。公司表示,该系统旨在让先进的图像创作工具更广泛地普及,并适用于快速编辑和迭代。

新模型实现了高速视觉生成,并融合了广泛的现实世界知识,以支持更准确的主题和场景描绘。通过利用实时网页信息和图像参考,系统能够提升对信息图制作、图表生成和数据可视化等任务的上下文理解能力。该模型还专注于图像内文字的精准渲染,支持更清晰的营销模型和视觉材料,以及嵌入文本的翻译和本地化,以满足国际受众的需求。

Nano Banana 2被定位为创意控制的重大突破。它可以在单一工作流程中保持多个角色和对象的视觉一致性,支持叙事设计和故事板制作,而不会出现意外的视觉变化。系统经过优化,能够更紧密地遵循复杂指令,并保留用户描述的具体细节。输出选项涵盖各种宽高比和分辨率,从小尺寸到4K,方便资产适应不同的数字和显示环境。灯光、纹理和细节的改进旨在提供逼真的效果,同时保持快速生成速度。

Nano Banana 2在Google Cloud和Google Ads的扩展,彰显公司加强AI内容来源的努力

该模型已在多个平台和服务中推出,包括搜索和广告工具、云端开发环境以及创意工作流程。其可用性正逐步扩大到国际市场和更多语言,Nano Banana 2已成为多个产品和预览计划中的默认图像模型,包括由Google Cloud运营的服务和Google Ads中的广告创作工具。

在产品推广的同时,公司强调了改善AI生成内容透明度的持续努力。其来源框架结合了嵌入式水印和由内容来源与真实性联盟制定的内容认证标准,帮助用户了解媒体是否由AI生成以及其制作方式。公司报告称,其验证工具已被使用数千万次,并确认在不久的将来将为更多应用引入扩展的凭证验证功能。

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