VAST Data 推出端到端全加速的AI数据堆栈，与NVIDIA合作

(MENAFN- Mid-East Info) VAST AI OS 将利用 NVIDIA 库加速 RAG、向量搜索、实时 SQL 和智能应用的计算与数据服务

迪拜，阿联酋——2026年2月——在 VAST Forward 2026 上，VAST Data 这家 AI 操作系统公司宣布推出端到端、完全 CUDA 加速的 AI 数据堆栈，通过与 NVIDIA 的扩展合作实现。随着 VAST AI 操作系统现在可以直接在 NVIDIA 支持的服务器上运行，客户可以消除 AI 流水线中的数据瓶颈，在单一统一平台上实现数据摄取、检索、分析和推理。

通过将数据服务和计算层作为一个连贯系统加速，VAST AI OS 消除了将存储、数据库和 AI 基础设施堆栈拼接在一起的操作复杂性。结果是为 RAG 流水线、智能系统和持续 AI 工作负载提供了更简单、更快速的从试验到生产的路径。

与 NVIDIA 合作设计的 VAST CNode-X 引入了新一代 NVIDIA 认证系统，改变了 AI 基础设施的构建和运营方式。除了为 NVIDIA GPU 加速集群提供高性能存储服务外，VAST AI OS 现在还能直接在 NVIDIA 支持的服务器上运行，使这些系统成为 VAST 平台中的一等基础设施。这一架构转变使 VAST 能够将 AI 流水线、高性能分析、向量搜索、RAG 功能和智能运行时作为一个单一、统一的软件堆栈进行调度。

新的 CNode-X 服务器为 VAST AI OS 提供了计算基础，能够在核心 VAST 软件服务中直接利用各种 NVIDIA 软件库和 API，包括 VAST DataEngine 和 VAST DataBase。这些加速深度嵌入平台，提升了性能、降低了延迟，并改善了实时 SQL 分析、向量搜索与检索以及各种 AI 推理工作流程的效率。

“十年前，我们开始打造一个能够不断将数据转化为智能和行动的系统，”VAST Data 创始人兼 CEO Renen Hallak 表示。“未来已经到来。通过与 NVIDIA 一起加速 VAST AI OS 内的计算和数据路径，我们为客户提供了一种更快、更简便的方式，将检索、分析和智能工作流作为一个连贯的管道操作，让 AI 从试点走向持久的生产系统。”

“NVIDIA 正在为 AI 重新定义每一个计算支柱。与 VAST Data 一起，我们正在变革 AI 基础设施的存储方式，”NVIDIA 创始人兼 CEO Jensen Huang 表示。“CNode-X 在每一层都实现了 CUDA 加速，为 AI 代理提供持久存储，让它们可以在数天、数周甚至数年内处理复杂问题而不遗忘——为 AI 的下一前沿打开了大门。”

观看 Jensen Huang（NVIDIA 创始人兼 CEO）在 VAST Forward 上关于未来数据基础设施的视频。

以新型 GPU 加速的 VAST CNode-X 服务器为基础，VAST 正在整合对 NVIDIA 加速能力的广泛支持，内嵌于 VAST AI OS 内，并在完整的软件平台中部署，运行和调度 AI 流水线、向量搜索服务和生产 AI 流水线。新功能包括：

GPU 原生 SQL 引擎加速，用于 VAST DataBase 分析流水线：VAST 正在推进 VAST DataBase，通过结合存储端智能和 GPU 加速执行，提升现代分析工作负载的全查询生命周期。VAST DataBase 查询引擎结合智能数据布局、推送和过滤，减少不必要的 I/O，同时利用基于 NVIDIA cuDF 的 Sirius 开源查询引擎在计算层实现 GPU 加速 SQL 执行。NVIDIA cuDF 是一个加速结构化数据分析的库。这种互补方法加快了数据到达计算前的处理和计算本身的速度，打造出存储优化且 GPU 加速的数据库。早期 Sirius 的基准测试显示，查询时间最多减少 44%，查询成本最多降低 80%。

NVIDIA cuVS 用于加速向量搜索和检索：通过嵌入 NVIDIA cuVS 库，VAST 的 CNode-X 为组织提供 GPU 加速的向量搜索和数据聚类，支持 VAST 的可扩展向量数据库服务和基于 NVIDIA AI Data Platform 参考设计的 VAST InsightEngine，用于生产 RAG 流水线，提升实时、丰富上下文 AI 应用的检索延迟。

NVIDIA Nemotron 模型和 NVIDIA NIM 微服务，用于可扩展的 DataEngine 流水线：VAST 现将部署和支持 NVIDIA NIM 微服务于 CNode-X，以实现可扩展的 AI 流水线，并开源面向视频智能、企业文档 RAG 和基因组研究的生产就绪 VAST DataEngine 蓝图。

NVIDIA CMX 以大规模推理加速：VAST 支持 NVIDIA Context Memory Storage (CMX) 平台，配备支持 NVIDIA BlueField-4 DPU 和 Spectrum-X 以太网的集群配置，加快对共享 KV 缓存的访问，缩短长上下文、多智能体推理的首次令牌时间。这使得智能体可以访问整个 pod 的内存。VAST 的分散式共享一切（DASE）架构还提供了可选的企业数据服务，确保在不影响 KV 检索时间的情况下，灵活扩展。

硬件选择以加速 VAST AI 操作系统：

VAST 计划通过领先的 OEM 合作伙伴（如 Cisco 和 Supermicro）推出 CNode-X 服务器，让客户可以通过其偏好的供应商采购 GPU 加速基础设施，同时保持一致的 VAST 软件、支持和运营体验。

通过 OEM 合作伙伴提供的认证配置，VAST 提供了更快、更易支持的生产 AI 路径。随着企业 AI 流水线逐步成为持续系统，VAST 将其数据平台与全栈 NVIDIA 加速计算结合，提供高性能的检索、分析和向量搜索，确保 GPU 在 RAG、实时分析和大规模 AI 工作负载中保持高效。

“AI 不能在孤立的组件上扩展，而是通过集成系统实现扩展，”思科计算事业部高级副总裁兼总经理 Jeremy Foster 表示。“客户需要的基础设施，既能确保数据安全，又能与智能网络和 GPU 加速计算紧密结合，打造高效、生产就绪的平台。思科与 VAST 和 NVIDIA 等合作伙伴的合作，正为企业提供了安全扩展 AI 所需的基础，兼具性能、韧性和控制。”

“生产级 AI 需要在计算、加速和数据平台之间实现全新的集成，”超微（Supermicro）总裁兼 CEO Charles Liang 表示。“与 VAST Data 和 NVIDIA 一起，我们正在交付一个真正集成的 AI 数据平台，消除企业 AI 的复杂性。通过将高性能计算、可扩展数据基础设施和智能软件整合为一体，我们帮助企业更快从试验走向生产，并从 AI 中释放真正的商业价值。”

更多资源：

视频：Jensen Huang（NVIDIA 创始人兼 CEO）关于未来数据基础设施

解决方案简介：CNode-X 加速计算平台

VAST DataEngine 蓝图：

视频智能

带推理助手的企业文档 RAG

关于 VAST Data：

VAST Data 是 AI 操作系统公司——通过一套统一的软件基础架构堆栈，推动下一代智能系统的诞生，旨在充分释放 AI 的潜力。VAST AI OS 将基础数据和计算服务与智能执行整合到一个可扩展的平台中，使组织能够部署和协调 AI 代理、实时数据推理，并自动化复杂的工作流程。基于 VAST 的突破性 DASE 架构——世界上首个真正的并行分布式系统架构，消除了性能、规模、简洁性和韧性之间的权衡——VAST 已将其现代基础设施转变为全球推理 AI 的基础网络。