技术历史里真正改变格局的往往不是性能更强的产品，而是改变规则的基础设施。

我第一次意识到这一点是在理解 @dgrid_ai 的运行逻辑时。
过去我们默认接受一个事实，AI 推理由平台完成，价格由平台决定，结果由平台返回。
你可以使用它但你无法验证它，你只能选择相信。
一开始我并不觉得这是问题，因为整个行业都是这样运作的。
直到我意识到，这种模式本质上是一种黑箱。
你不知道推理是否真的按你支付的资源执行，你也不知道是否存在更高效、更低成本的执行路径。
而 $DGAI 尝试改变的，是这种默认结构。
通过去中心化节点网络和可验证机制，推理过程本身成为可以验证的对象，而不是只能被接受的结果。
这带来的改变并不只是技术透明度的提升，更是一种心理上的变化。
你不再是在请求一个平台而是在调用一个网络，节点之间竞争提供服务，贡献者因为真实执行获得奖励，用户因为真实计算支付费用而不是为品牌支付溢价。
这种结构让我第一次真正感受到，AI 推理也可以像区块链一样，成为一种公共基础设施而不是私有服务。
更重要的是这种设计重新分配了价值，价值不再集中在平台而是在节点、开发者和用户之间流动。
这是一种更接近 Web3 精神的结构也是我认为它真正重要的地方，也许短期内大多数人不会注意这种变化，因为它不像新模型发布那样引人注目。
但长期来看基础设施的变化，往往才是决定行业方向的力量。
当越来越多应用开始直接调用网络，而不是调用平台。
AI 的权力结构，本身就已经发生改变了。
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain