AI 正在耗尽能量。太空在数十年内都不会成为逃生通道

欢迎收看《AI之眼》，由AI记者沙龙·戈德曼主持。本期内容：太空中的数据中心已具可行性，但尚未准备好发射……埃森哲将晋升与AI登录挂钩……AI先驱李飞飞的初创公司World Labs筹集10亿美元。英伟达与Meta的合作标志着计算能力新时代的到来。

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AI行业正处于“权力狂潮”——字面意义上——而且变得愈发绝望。数据中心已占据美国电力消耗的约4%，预计到2030年，这一比例将翻倍以上，因为运行和训练AI模型所需的电力越来越多，达到数吉瓦。分析师预测，到本十年末，全球数据中心的电力需求可能增长高达165%，尽管新一代输电基础设施远远落后于需求。在此背景下，超大规模云服务商纷纷行动——签订协议建设自己的燃气发电厂，探索小型核反应堆，并在任何能找到电力的地方寻找能源。

在这种情况下，不难理解行业一些最大玩家开始将目光投向外太空寻找解决方案。

今天早上发表的一篇专题报道中，我深入探讨了——尽管科技公司预计到本十年末将在地球上的AI数据中心投入超过5万亿美元——伊隆·马斯克却主张AI计算能力的未来在太空，由太阳能驱动。马斯克曾表示，经济性和工程技术可能在短短几年内实现对齐，甚至预测五年内太空中的AI计算能力可能超过地球上的。

轨道空间中心的想法并不新鲜。早在2015年，《财富》杂志就已提出：如果我们把服务器放到太空会怎样？

变化的是紧迫感。如今的电力紧缺使这一概念重新进入严肃讨论，像Starcloud这样的初创公司受到关注，前谷歌CEO埃里克·施密特、字母表CEO桑达尔·皮查伊以及亚马逊的杰夫·贝索斯等科技巨头也开始关注将数据中心发射到轨道的可能性。

然而，虽然马斯克和其他看涨者认为基于太空的AI计算可以相对快速地变得具有成本效益，但许多专家表示，任何达到实质规模的计划仍需数十年时间。发电、散热、发射物流和成本等限制仍使其不切实际——目前，大部分AI投资仍流向地面基础设施。他们认为，未来几年内，轨道计算的小规模试点可能是可行的，但在可预见的未来，太空仍远不能取代地球上的数据中心。

不过，理解其吸引力并不难：与本报道的消息源交流后，明显感觉到，太空中的数据中心已不再是科幻——物理原理大多成立。“我们知道如何发射火箭；我们知道如何将航天器送入轨道；我们知道如何建造太阳能电池阵产生电力，”SpaceX的老兵杰夫·索恩伯格（曾领导SpaceX的“猎鹰”引擎开发）告诉我。“像SpaceX这样的公司正在展示，我们可以以更低的成本批量生产太空飞行器。”

问题在于，从建造大型太阳能阵到降低发射成本，所有其他环节的进展都远远落后于当前的AI热潮。索恩伯格表示，从长远来看，推动轨道数据中心兴趣的能源压力不太可能消失。“工程师们会找到让这项技术实现的方法，”他说。“从长远来看，关键在于我们需要多长时间。”

接下来是更多AI相关新闻。

沙龙·戈德曼
sharon.goldman@fortune.com
@sharongoldman

财富关于AI

谷歌CEO桑达尔·皮查伊表示，尽管存在泡沫担忧，AI支出仍然合理——作者：比阿特丽斯·诺兰

比尔·盖茨在印度AI峰会临时退出，成为组织混乱不断的事件中的最新一击——作者：比阿特丽斯·诺兰

伊隆·马斯克正推动在太空建造数据中心，但这短期内无法解决AI的电力问题——作者：沙龙·戈德曼

谁是OpenClaw的创始人彼得·斯坦伯格？这位千禧一代开发者引起了山姆·奥特曼和马克·扎克伯格的关注——作者：伊娃·罗伊特堡

独家：贝恩和格雷洛克投资4200万美元，押注AI代理能最终解决网络安全中最棘手的瓶颈——作者：莉莉·梅·拉扎鲁斯

AI新闻快讯

埃森哲将晋升与AI登录挂钩。 埃森哲开始追踪高层员工使用其内部AI工具的情况，并将此数据纳入晋升决策——突显即使是以AI为重的咨询公司也在努力让高层改变工作方式。据《金融时报》内部消息显示，晋升领导岗位现在要求“定期采用”AI工具，埃森哲还会监控部分高管的登录情况，作为今年夏季人才评审的一部分。这一举措反映出咨询和会计公司面临的更广泛挑战——高管们比基层员工更抗拒AI的采用，促使公司采取“奖励与惩罚”相结合的策略。虽然埃森哲声称已培训超过55万名员工使用生成式AI，并在重组以AI为核心的“再创新服务”部门，但内部也有批评声音——有人指出部分工具不可靠——这凸显出AI野心与日常企业应用之间的差距不断扩大。

AI先驱李飞飞的初创公司World Labs筹集10亿美元。 《彭博社》报道，AI先驱李飞飞创立的初创公司World Labs已筹集10亿美元新资金，旨在开发“世界模型”，一种帮助AI系统推理和操作三维物理世界的方法。此次融资包括来自Autodesk的2亿美元投资，以及来自安德森·霍洛维茨、英伟达和超微半导体的支持。据公司介绍，World Labs正处于一个不断增长的世界模型创业队列中，包括由Yann LeCun领导的公司，投资者正从大型语言模型转向更适合机器人和科学发现的AI系统。公司去年底推出了首款产品Marble，可以根据文本或图像提示生成3D环境，表示新资金将加快相关领域的研发。李飞飞以其在创建ImageNet方面的贡献闻名，该数据集推动了现代计算机视觉的突破；公司未披露估值，但《彭博》此前报道其估值约为50亿美元。

英伟达与Meta的合作标志计算能力新时代的到来。 《连线》报道指出，英伟达与Meta的最新合作标志着AI计算能力的转变。如今，不再仅仅是购买更强大的GPU来训练AI模型；公司需要一整套芯片以实现大规模运行。除了数十亿美元的英伟达GPU外，Meta还购买了英伟达的Grace CPU——成为首个公开承诺大规模使用该芯片的主要科技公司。分析师表示，此举反映出新一代AI系统，尤其是所谓的“代理式”AI（持续执行任务的AI），高度依赖传统CPU来协调数据、管理工作流程和支持推理。一份最新的Semianalysis报告强调，某些AI数据中心现在需要数万颗CPU，仅为处理GPU产生的数据——这在AI热潮之前几乎不存在的基础设施负担。

AI数字快报

1%

根据JLL最新的北美数据中心报告，尽管为支持AI热潮进行的前所未有的建设，数据中心空置率连续第二年保持在创纪录的1%，这一“强有力的统计数据挑战了泡沫担忧”。报告指出，已在建的容量中有92%已提前租出或由所有者占用，显示当前的扩建“反映了持续的结构性需求，而非周期性失衡”。

报告还指出，北美在建的数据中心容量超过35吉瓦，约等于英国或意大利的年度用电量。目前，64%的在建容量位于西德克萨斯、田纳西州、威斯康星州和俄亥俄州等市场。实际上，报告预测，到2030年，作为单一市场的德克萨斯可能超过北弗吉尼亚，成为全球最大的数据中心市场。

AI日程表

2月16-21日：AI行动峰会，印度新德里。

2月24-26日：国际安全与伦理AI协会（IASEAI），联合国教科文组织，法国巴黎。

3月2-5日：世界移动通信大会，西班牙巴塞罗那。

3月16-19日：英伟达GTC，美国圣何塞。

4月6-9日：HumanX，旧金山。

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