新调查显示企业人工智能采用取得进展，但规模化仍然是一个关键挑战

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被摩根大通、Coinbase、黑石、Klarna 等高管阅读

企业人工智能逐渐获得关注，但规模化问题依然存在，DataIQ 新调查显示

人工智能正逐步融入企业工作流程，但大规模采用仍面临熟悉的障碍。这是由 DataIQ 和 Blend 联合发布的一份新报告中展现的情况，该报告调查了各行业的高级数据与分析专业人士，包括 DataIQ 100 名单成员。

该研究反映了人工智能工具在企业中的部署情况——以及它们在何处仍未达到预期。

超过一半的受访组织表示已使用至少 12 种人工智能应用，通常是在孤立的概念验证中部署。然而，仍有 28% 的组织仅使用 3-5 种，表明从初步测试到更广泛应用的扩展存在困难。这些数据凸显了企业在从试验阶段向将人工智能融入运营系统的过程中，进展不均。

尽管对人工智能整合的兴趣不断增长——企业范围内采用的意愿比 2023 年提高了 25%，但在基础元素上的投资仍然有限。只有三分之一的受访者表示其组织优先考虑培训或变革管理，以支持人工智能工具，这可能反映出战略目标与实施准备之间存在不匹配。

报告还反映了生成式人工智能在企业环境中的使用方式发生了变化。过去一年中，数据工程中使用生成式人工智能的比例翻了一番，现有 65% 的受访者将生成式人工智能应用于支持后台数据功能。而在 2023 年，这一比例仅为 28%。

除了实施率之外，报告还探讨了领导力和组织文化在塑造人工智能成果中的作用。 拥有成熟数据战略的公司似乎更有能力系统性地整合人工智能，而那些更依赖直觉决策的企业则表现出较慢的采用速度。

信任与治理也持续影响人工智能部署的速度和效果。随着企业应对监管审查和内部风险担忧，建立正式的监督和问责机制被越来越多地视为负责任扩展的必要条件。

研究结果表明，虽然人工智能正成为企业规划中的标准配置， 但其落地能力仍参差不齐。许多企业在雄心与执行之间仍存在脱节——尤其是在赋能员工、确保透明度以及将人工智能融入复杂的遗留系统方面。